การเงินส่วนบุคคล

แผนภาพต้นและใบ: เทคนิคแบบกราฟิกสำหรับข้อมูลทางสถิติ - มัมมี่

ลำต้น พล็อตและใบเป็นอุปกรณ์แบบกราฟิกที่มีการแจกจ่ายชุดข้อมูลโดยค่าตัวเลขของการสังเกตในชุดข้อมูล แผนภาพประกอบด้วย "ลำต้น" แสดงประเภทต่างๆในข้อมูลและ "ใบ" ซึ่งแสดงค่าของการสังเกตแต่ละข้อในชุดข้อมูล ตัวอย่างเช่น <...

ผลกระทบจากข้อมูลสตรีมมิ่งและ CEP ต่อข้อมูลขนาดใหญ่ - มัมมี่

ทั้งข้อมูลสตรีมมิ่งและเหตุการณ์ที่ซับซ้อน การประมวลผลมีผลกระทบอย่างใหญ่หลวงต่อวิธีที่ บริษัท ต่างๆสามารถใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในเชิงยุทธศาสตร์ได้ ด้วยการสตรีมข้อมูล บริษัท ต่างๆสามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลนี้ได้แบบเรียลไทม์เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกได้ทันที มันมักจะต้องใช้กระบวนการสองขั้นตอนในการวิเคราะห์ผลการค้นพบที่สำคัญ ...

ข้อความเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ - หุ่น

นี่คือภาพรวมของผู้เล่นบางรายในการวิเคราะห์ข้อความขนาดใหญ่ ข้อมูลตลาด บางคนมีขนาดเล็กในขณะที่คนอื่นเป็นชื่อที่ใช้ในครัวเรือน บางคนเรียกว่าสิ่งที่พวกเขาทำข้อมูลขนาดใหญ่การวิเคราะห์ข้อความในขณะที่บางคนก็อ้างถึงมันเป็นข้อความวิเคราะห์ ความสำคัญเป็นหนึ่งใน บริษัท วิเคราะห์ข้อความต้นฉบับ ...

ปัญหาในการพึ่งพาการวิเคราะห์แบบ Predictive Analysis เพียงอย่างเดียว - Dummies

ตามที่คุณคาดเดาได้ ไม่ใช่กิจกรรมที่เหมาะกับทุกงานรวมถึงผลงานของเขาเพียงครั้งเดียวเท่านั้น สำหรับเทคนิคในการทำงานได้อย่างถูกต้องคุณต้องใช้มันเป็นครั้งคราวตามเวลา - ดังนั้นคุณจะต้องมีแนวทางโดยรวมที่เหมาะสมกับธุรกิจของคุณได้ดี ความสำเร็จของโครงการการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ของคุณขึ้นอยู่กับหลาย ๆ ...

วารสารข้อมูลอะไร - ดัมมี่

สิ่งที่ในการสื่อสารมวลชนข้อมูลหมายถึงประเด็นสำคัญของเรื่องราว ในทุกรูปแบบของการสื่อสารมวลชนนักข่าวอย่างจะต้องสามารถที่จะได้รับตรงไปยังจุด ให้ชัดเจนกระชับและเข้าใจง่าย เมื่อสร้างข้อมูลให้กับชิ้นงานสื่อสารมวลชนของคุณโปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าเรื่องราวภาพเป็นเรื่องง่าย ...

ข้อ จำกัด ของข้อมูลใน Predictive Analytics - Dummies

เช่นเดียวกับหลาย ๆ ด้านของระบบธุรกิจข้อมูลใด ๆ คือการสร้างสรรค์ของมนุษย์ดังนั้นจึงควรมีข้อ จำกัด ในการใช้งานเมื่อคุณได้รับ ต่อไปนี้คือภาพรวมของข้อ จำกัด บางอย่างที่คุณน่าจะได้รับ: ข้อมูลอาจไม่สมบูรณ์ ค่าที่ขาดหายไปแม้ไม่มีส่วนใดส่วนหนึ่งหรือสำคัญ ...

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ - มัมมี่

ประเภทของการสร้างภาพข้อมูล - หุ่น

การสร้างภาพข้อมูลคือการแสดงภาพที่ออกแบบขึ้นเพื่อจุดประสงค์ในการสื่อความหมาย ความสำคัญของข้อมูลและข้อมูลเชิงลึก เนื่องจากการสร้างภาพข้อมูลได้รับการออกแบบมาสำหรับผู้ชมที่แตกต่างกันวัตถุประสงค์ต่างๆและระดับทักษะที่แตกต่างกันขั้นตอนแรกในการออกแบบการสร้างภาพข้อมูลที่ดีคือการรู้จักผู้ชมของคุณ

วารสารศาสตร์ข้อมูลที่ไหน - Dummies

ข้อมูลและเรื่องราวมีความเกี่ยวข้องกับสถานที่ต่างๆมากกว่าที่อื่น ๆ เสมอไป จากที่ไหนเป็นเรื่องที่ได้มาและที่มันจะ? หากคุณเก็บข้อมูลสำคัญเหล่านี้ไว้ในใจสิ่งพิมพ์ที่คุณพัฒนาขึ้นมีความเกี่ยวข้องกับผู้ชมเป้าหมายของพวกเขามากขึ้น ด้านข้อมูลในด้านการสื่อสารมวลชนข้อมูลมีความคลุมเครือเพราะสามารถทำได้

เคล็ดลับสำหรับโมเดล Deployable อาคารสำหรับ Predictive Analytics - Dummies

เพื่อให้แน่ใจว่าการปรับใช้การคาดการณ์ได้สำเร็จ ที่คุณกำลังสร้างคุณจะต้องคิดถึงการใช้งานในช่วงต้น ผู้มีส่วนได้เสียในธุรกิจควรได้รับการกล่าวถึงในรูปแบบสุดท้าย ดังนั้นในตอนเริ่มต้นของโครงการต้องแน่ใจว่าทีมงานของคุณกล่าวถึงความถูกต้องที่จำเป็นของโมเดลที่ต้องการ ...

บทบาทของ ETL แบบดั้งเดิมในข้อมูลขนาดใหญ่ - หุ่น

เครื่องมือ ETL รวมสามฟังก์ชันที่สำคัญ , โหลด) ที่จำเป็นในการรับข้อมูลจากสภาพแวดล้อมข้อมูลขนาดใหญ่หนึ่งเดียวและนำไปใช้ในสภาพแวดล้อมข้อมูลอื่น ตามเนื้อผ้า ETL ใช้กับการประมวลผลเป็นแบทช์ในสภาพแวดล้อมคลังข้อมูล คลังข้อมูลช่วยให้ผู้ใช้ทางธุรกิจสามารถรวบรวมข้อมูลเพื่อวิเคราะห์และรายงานข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ...

The When in Data Journalism - dummies

ตามที่สุภาษิตโบราณไปกำหนดเวลาคือทุกอย่าง เป็นทักษะที่มีคุณค่าที่จะทราบวิธีการปรับปรุงข้อมูลเก่าเพื่อให้น่าสนใจสำหรับผู้อ่านที่ทันสมัย ในทำนองเดียวกันข้อมูลข้อมูลข่าวสารเป็นเรื่องจำเป็นที่จะต้องคำนึงถึงความเกี่ยวข้องของบริบทและรู้ว่าเมื่อไหร่ที่จะใช้เวลาในการสร้างและเผยแพร่เรื่องราวที่เฉพาะเจาะจง เมื่อ ...

Analytics แบบดั้งเดิมและขั้นสูงสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่

ธุรกิจของคุณทำอะไรกับข้อมูลทั้งหมดในทุกอย่าง รูปแบบของมัน? ข้อมูลขนาดใหญ่ต้องการวิธีการวิเคราะห์แบบดั้งเดิมหรือขั้นสูงหลายวิธีโดยขึ้นอยู่กับปัญหาที่กำลังแก้ไข การวิเคราะห์บางส่วนจะใช้คลังข้อมูลแบบเดิมในขณะที่การวิเคราะห์อื่น ๆ จะใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ขั้นสูง การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่แบบองค์รวมจำเป็นต้องมีหลายอย่าง ...

การฝึกอบรมการตรวจสอบความถูกต้องและการทดสอบในการเรียนรู้ด้วยเครื่อง - มัมมี่

ในโลกที่สมบูรณ์แบบคุณสามารถปฏิบัติงานได้ การทดสอบข้อมูลที่อัลกอริทึมการเรียนรู้เครื่องจักรของคุณไม่เคยเรียนรู้มาก่อน อย่างไรก็ตามการรอข้อมูลใหม่ไม่ได้เป็นไปได้ในแง่ของเวลาและค่าใช้จ่าย ในฐานะวิธีง่ายๆคุณสามารถสุ่มแบ่งข้อมูลของคุณออกเป็นชุดฝึกอบรมและทดสอบได้ การแยกทั่วไปคือ ...

ข้อมูลการทำเหมืองข้อมูลที่สำคัญที่สุด - หุ่น

การค้นพบของผู้ค้นพบข้อมูลมีคุณค่าเฉพาะในกรณีที่ผู้ตัดสินใจยินดี ดำเนินการกับพวกเขา ในฐานะที่เป็นคนขุดแร่ข้อมูลผลกระทบของคุณจะเป็นไปในทิศทางเดียวกับความสามารถในการชักจูงให้คนอื่นซึ่ง ได้แก่ ลูกค้าผู้บริหารผู้มีอำนาจของรัฐบาลความจริงและความเกี่ยวข้องของข้อมูลที่คุณต้องแบ่งปัน ...

คุณสมบัติหลักของชุดข้อมูลคืออะไร - หุ่น

ก่อนที่จะทำการวิเคราะห์ทางสถิติประเภทใด ๆ การทำความเข้าใจลักษณะของข้อมูลที่ได้รับการวิเคราะห์เป็นสิ่งจำเป็น คุณสามารถใช้ EDA เพื่อระบุคุณสมบัติของชุดข้อมูลเพื่อกำหนดวิธีการทางสถิติที่เหมาะสมที่สุดเพื่อนำไปใช้กับข้อมูล คุณสามารถตรวจสอบพร็อพเพอร์ตี้หลายประเภทด้วยเทคนิค EDA ซึ่ง ได้แก่ : <...

การแสดงภาพกับ Knime และ RapidMiner for Machine Learning - มนุษย์หุ่น

มนุษย์มีเวลาอันเลวร้ายในการสร้างภาพข้อมูลที่เป็นนามธรรม บางครั้งการเรียนรู้ของเครื่องจะกลายเป็นนามธรรมมาก คุณสามารถใช้เครื่องมือส่งออกกราฟิกเพื่อให้คุณสามารถเห็นภาพได้ว่าข้อมูลจะปรากฏขึ้นจริงอย่างไร Knime และ RapidMiner เก่งในงานด้วยการช่วยให้คุณสามารถสร้างกราฟิกที่มีคุณภาพสูงได้อย่างง่ายดาย การใช้ข้อมูลประเภทต่างๆ ...

โดยใช้ Pythona Ecosystem for Data Science - dummies

คุณต้องโหลดไลบรารีเพื่อดำเนินการงานวิทยาศาสตร์ข้อมูล ใน Python นี่คือภาพรวมของห้องสมุดที่คุณสามารถใช้สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล ห้องสมุดเหล่านี้สามารถทำหน้าที่หลายอย่างสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล การเข้าถึงเครื่องมือทางวิทยาศาสตร์โดยใช้ SciPy สแต็ค SciPy มีโฮสต์ของไลบรารีอื่น ๆ ที่คุณสามารถดาวน์โหลดได้

โดยใช้สถิติเชิงพื้นที่เพื่อคาดการณ์ความแปรผันของพื้นที่ในอวกาศ - มัมมี่

โดยธรรมชาติของพวกเขา ตัวแปรขึ้นอยู่กับตำแหน่ง: พวกเขาเปลี่ยนไปพร้อมกับการเปลี่ยนแปลงตำแหน่งที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ วัตถุประสงค์ของการสร้างแบบจำลองตัวแปรด้านสิ่งแวดล้อมด้วยสถิติเชิงพื้นที่คือการคาดการณ์เชิงพื้นที่ที่ถูกต้องเพื่อให้คุณสามารถใช้การคาดการณ์เหล่านี้ในการแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับสิ่งแวดล้อม สถิติเชิงพื้นที่แตกต่างไปจากการสร้างแบบจำลองทรัพยากรธรรมชาติเนื่องจากมุ่งเน้นไปที่ ...

โดยใช้เทคนิคการแสดงเพื่อสื่อสารข้อมูลเชิงลึกข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ - มัมมี่

ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกทั้งหมดในโลกมีอยู่ ไร้ประโยชน์หากไม่สามารถสื่อสารได้ หากนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลไม่สามารถสื่อสารถึงผลการค้นพบของตนกับผู้อื่นได้อย่างชัดเจนข้อมูลเชิงลึกที่อาจมีค่าอาจยังคงใช้อยู่ไม่ได้ การปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ชัดเจนและเฉพาะเจาะจงที่สุดในการออกแบบการสร้างภาพข้อมูลจะช่วยให้คุณสามารถพัฒนาการสร้างภาพข้อมูลซึ่งสื่อสารกันในลักษณะที่เป็นอย่างมาก

ศูนย์ข้อมูลคืออะไร? - Dummies

คุณสามารถระบุศูนย์กลางของชุดข้อมูลโดยใช้มาตรการสรุปหลาย ๆ แบบ ซึ่งรวมถึงสามส่วนใหญ่ ได้แก่ ค่ามัธยฐานและโหมด คุณคำนวณค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลโดยการเพิ่มค่าขององค์ประกอบทั้งหมดและหารด้วยจำนวนองค์ประกอบทั้งหมด ตัวอย่างเช่นสมมติว่าชุดข้อมูลขนาดเล็กประกอบด้วยตัวเลข ...