Analytics แบบดั้งเดิมและขั้นสูงสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่

ธุรกิจของคุณทำอะไรกับข้อมูลทั้งหมดในทุกรูปแบบ? ข้อมูลขนาดใหญ่ต้องการวิธีการวิเคราะห์แบบดั้งเดิมหรือขั้นสูงหลายวิธีโดยขึ้นอยู่กับปัญหาที่กำลังแก้ไข การวิเคราะห์บางส่วนจะใช้คลังข้อมูลแบบเดิมในขณะที่การวิเคราะห์อื่น ๆ จะใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ขั้นสูง การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่แบบองค์รวมจำเป็นต้องใช้แนวทางหลายอย่างเพื่อช่วยให้ธุรกิจประสบความสำเร็จในการวางแผนสำหรับอนาคต

หลังจากที่ บริษัท จัดเรียงข้อมูลจำนวนมากแล้วข้อมูลจริงที่มักมีอยู่ในทางปฏิบัติก็มักเป็นเรื่องที่ต้องใช้ข้อมูลย่อยที่เปิดเผยรูปแบบและใส่ลงใน แบบฟอร์มที่พร้อมใช้งานสำหรับธุรกิจ คลังสินค้าและคลังสินค้าเหล่านี้มีการบีบอัดการแบ่งพาร์ติชันหลายระดับและสถาปัตยกรรมการประมวลผลแบบขนานอย่างหนาแน่น

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

ตัวอย่างเช่นบางองค์กรใช้รูปแบบการคาดการณ์ที่รวมข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างเข้าด้วยกันเพื่อคาดการณ์การฉ้อโกง การวิเคราะห์สื่อสังคมการวิเคราะห์ข้อความและการวิเคราะห์ใหม่ ๆ กำลังถูกใช้โดยองค์กรที่ต้องการข้อมูลเชิงลึก

หาก บริษัท สามารถรวบรวมจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลได้มากพอจะสามารถใช้เครื่องมือรุ่นใหม่เพื่อช่วยให้ผู้บริหารสามารถเข้าใจถึงผลกระทบขององค์ประกอบข้อมูลเหล่านี้ได้อย่างไรโดยพิจารณาจากปัญหาทางธุรกิจ การรายงานและการสร้างภาพข้อมูลเป็นเครื่องมือในการมองไปที่บริบทของข้อมูลที่เกี่ยวข้องและผลกระทบจากความสัมพันธ์เหล่านั้นในอนาคตอย่างไร

การประยุกต์ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่

ตามเนื้อผ้าธุรกิจคาดว่าข้อมูลจะถูกใช้เพื่อตอบคำถามเกี่ยวกับสิ่งที่ต้องทำและเมื่อต้องทำ ข้อมูลถูกรวมเข้าด้วยกันบ่อยๆในรูปแบบของการใช้งานทางธุรกิจทั่วไป กับการถือกำเนิดของข้อมูลขนาดใหญ่นี้มีการเปลี่ยนแปลงตอนนี้การพัฒนาแอพพลิเคชันได้รับการออกแบบเฉพาะเพื่อใช้ประโยชน์จากลักษณะเฉพาะของข้อมูลขนาดใหญ่

แอปพลิเคชันที่ใช้งานอยู่บางส่วนอยู่ในพื้นที่ต่างๆเช่นการดูแลสุขภาพการจัดการการผลิตการจัดการจราจร ฯลฯ แอ็พพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่เหล่านี้มีอะไรเหมือนกัน? พวกเขาพึ่งพาไดรฟ์ข้อมูลขนาดใหญ่ความเร็วและความหลากหลายของข้อมูลเพื่อเปลี่ยนพฤติกรรมของตลาด

ในด้านการดูแลสุขภาพแอพพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่อาจสามารถตรวจสอบทารกที่ยังไม่บรรลุนิติภาวะก่อนกำหนดเพื่อระบุว่าเมื่อใดที่ข้อมูลระบุเมื่อต้องมีการแทรกแซง ในการผลิตแอ็พพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่สามารถใช้เพื่อป้องกันไม่ให้เครื่องหยุดทำงานในระหว่างการผลิต แอพพลิเคชันการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่สามารถลดจำนวนการจราจรติดขัดบนทางหลวงที่วุ่นวายเพื่อลดอุบัติเหตุประหยัดเชื้อเพลิงและลดมลภาวะ