คุณสมบัติหลักของชุดข้อมูลคืออะไร - หุ่น

ก่อนที่จะมีการวิเคราะห์ทางสถิติประเภทใด ๆ การทำความเข้าใจลักษณะของข้อมูลที่ได้รับการวิเคราะห์เป็นสิ่งจำเป็น คุณสามารถใช้ EDA เพื่อระบุคุณสมบัติของชุดข้อมูลเพื่อกำหนดวิธีการทางสถิติที่เหมาะสมที่สุดเพื่อนำไปใช้กับข้อมูล คุณสามารถตรวจสอบคุณสมบัติหลายประเภทด้วยเทคนิค EDA ซึ่ง ได้แก่ ข้อมูลต่อไปนี้

• ศูนย์กลางของข้อมูล

• การแพร่กระจายระหว่างสมาชิกของข้อมูล

• ความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบในชุดข้อมูล

• ค่าพารามิเตอร์ของข้อมูลมีค่าคงที่ตลอดเวลาหรือไม่

• การมีข้อมูลผิดปกติในข้อมูล

• คำตอบที่สำคัญอีกอย่างของ EDA คือ "ข้อมูลมีความสอดคล้องกับสมมติฐานของเราหรือไม่? "การระบุคุณสมบัติของชุดข้อมูลมีความสำคัญมากเนื่องจากขั้นตอนทางสถิติจำนวนมากมีความอ่อนไหวต่อสมมติฐานที่คุณทำเกี่ยวกับข้อมูล