การจัดการกับข้อผิดพลาดที่เกิดจากกองกำลังภายนอก - มัมมี่
ให้แน่ใจว่าคุณได้ตรวจสอบอย่างรอบคอบว่ามีข้อผิดพลาดมาก่อนหรือไม่ พวกเขามีอิทธิพลต่อการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ของคุณ ค่าผิดพลาดสามารถบิดเบือนข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลได้ ตัวอย่างเช่นการวิเคราะห์เชิงสถิติใด ๆ ที่ทำด้วยข้อมูลที่ทำให้ค่าผิดปรกติในสถานที่สิ้นสุดลงด้วยการบิดเบือนความหมายและความแปรปรวน ข้อผิดพลาดที่ไม่ได้รับการตรวจสอบหรือตีความผิดอาจนำไปสู่ข้อสรุปที่ไม่ถูกต้อง สมมติว่าข้อมูลของคุณที่
วิธีสร้างโมเดล Predictive Analytics ด้วยการถดถอย R - Dummies
ที่คุณต้องการสร้างการคาดการณ์ วิเคราะห์ที่คุณสามารถประเมินได้โดยใช้ผลลัพธ์ที่ทราบ ในการทำเช่นนี้เราจะแบ่งข้อมูลของเราออกเป็นสองชุด: หนึ่งสำหรับการฝึกอบรมรูปแบบและหนึ่งสำหรับการทดสอบรูปแบบ การแยกการฝึกอบรมและชุดทดสอบออกเป็น 70/30 ก็เพียงพอแล้ว บรรทัดถัดไปของรหัส ...
วิธีการกำหนดวัตถุประสงค์ทางธุรกิจสำหรับรูปแบบการวิเคราะห์คาดการณ์ - หุ่น
รูปแบบการวิเคราะห์คาดการณ์มีจุดมุ่งหมายที่ แก้ปัญหาทางธุรกิจหรือบรรลุผลทางธุรกิจที่ต้องการ เป้าหมายทางธุรกิจเหล่านี้กลายเป็นเป้าหมายของโมเดล การรู้ว่าสิ่งเหล่านี้ช่วยสร้างมูลค่าทางธุรกิจของโมเดลที่คุณสร้างขึ้นซึ่งจะต้องไม่เกิดความสับสนกับความถูกต้องของแบบจำลอง สมมุติฐานที่คุณสามารถสร้างโมเดลที่ถูกต้องเพื่อ ...
การสร้างแบบจำลองการเรียนรู้ภายใต้การดูแลด้วยการถดถอยโลจิสติก - มัมมี่
หลังจากที่คุณสร้างการจำแนกประเภทแรกของคุณแล้ว รูปแบบการคาดการณ์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลสร้างโมเดลเพิ่มเติมเช่นเดียวกับงานที่ใช้งานง่ายใน Scikit เฉพาะความแตกต่างจริงจากแบบจำลองหนึ่งไปยังอีกคือคุณอาจต้องปรับพารามิเตอร์จากอัลกอริทึมมายังอัลกอริทึม วิธีโหลดข้อมูลของคุณรหัสนี้ ...
วิธีการ Cluster โดยเพื่อนบ้านที่ใกล้เคียงที่สุดในการวิเคราะห์ Predictive - Dummies
เพื่อนบ้านใกล้เคียงที่สุดคือ ในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อจัดกลุ่มข้อมูลโดยการกำหนดไอเท็มให้กับคลัสเตอร์โดยกำหนดว่ารายการใดที่คล้ายคลึงกันมากที่สุด ขั้นตอนต่อไปนี้ใช้ขั้นตอนต่อไปนี้โดยทั่วไป: ใช้เมธอดคล้ายคลึงกันจากรายการในชุดข้อมูล เมทริกซ์นี้เรียกว่า
การจัดการกับข้อผิดพลาดที่เกิดจากข้อผิดพลาดในระบบ - มัมมี่
เมื่อคุณพึ่งพา เทคโนโลยีหรือเครื่องมือเพื่อดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลทำนายผิดพลาดที่นี่หรือที่นั่นอาจทำให้เครื่องมือเหล่านี้สามารถลงทะเบียนค่าที่มากหรือผิดปกติได้ หากเซ็นเซอร์บันทึกค่าสังเกตการณ์ที่ไม่ผ่านมาตรฐานการควบคุมคุณภาพขั้นพื้นฐานจะทำให้เกิดปัญหาการหยุดชะงักที่เกิดขึ้นจริงในข้อมูล บางคนทำการป้อนข้อมูลสำหรับ ...
วิธีการอธิบายผลลัพธ์ของแบบจำลอง Analytics Predictive Analytics - Dummies
งานอื่น ๆ > วิธีการอธิบายผลลัพธ์ของแบบจำลอง Analytics Predictive Analytics ในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์คือการจำแนกข้อมูลใหม่โดยทำนายสิ่งที่เรียนในกลุ่มเป้าหมายของข้อมูลที่กำหนดให้กับชุดของตัวแปรอิสระ คุณสามารถจัดกลุ่มลูกค้าตามประเภทเช่นลูกค้าที่มีมูลค่าสูงลูกค้าปกติหรือลูกค้าที่พร้อมที่จะเปลี่ยนไปเป็น <...
วิธีการติดตั้ง Anaconda บน Linux - Dummies
ก่อนที่จะใช้ Python for Data Science คุณต้องติดตั้ง Anaconda คุณใช้บรรทัดคำสั่งเพื่อติดตั้ง Anaconda บน Linux - ไม่มีตัวเลือกการติดตั้งแบบกราฟิก ก่อนที่คุณจะสามารถติดตั้งได้คุณต้องดาวน์โหลดสำเนาของซอฟต์แวร์ Linux จากไซต์ Continuum Analytics ขั้นตอนต่อไปนี้ควรทำงานได้ดีใน
วิธีการระบุข้อมูลสำหรับ Predictive Analytics - Dummies
สำหรับโครงการวิเคราะห์ข้อมูลคาดการณ์ของคุณคุณจะต้องระบุ แหล่งข้อมูลที่เหมาะสมข้อมูลรวบรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลเหล่านั้นและนำไปจัดรูปแบบที่มีโครงสร้างและจัดได้ดี งานเหล่านี้อาจเป็นสิ่งที่ท้าทายมากและน่าจะต้องมีการประสานงานอย่างระมัดระวังระหว่างผู้ดูแลข้อมูลที่แตกต่างกันในองค์กรของคุณ นอกจากนี้คุณยังต้องเลือกตัวแปรที่จะใช้งาน
วิธีการสร้างข้อมูลที่เป็น Derived และลดมิติข้อมูลสำหรับ Analytics ที่ทำนาย - Dummies
ในนี้ > วิธีการสร้างข้อมูลที่ได้มาและลดมิติข้อมูล ระยะสำรวจของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์คุณจะได้รับความรู้ที่ลึกซึ้งเกี่ยวกับข้อมูลของคุณซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถเลือกตัวแปรที่เกี่ยวข้องในการวิเคราะห์ได้ ความเข้าใจนี้จะช่วยให้คุณสามารถประเมินผลของแบบจำลองได้ แต่ก่อนอื่นคุณต้องระบุและทำความสะอาดข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ วิธีการสร้างการรับ ...
วิธีการสร้าง Analytics เชิงคาดการณ์ด้วยข้อมูลและข้อมูลที่ผู้ใช้เป็นผู้ใช้ - มัมมี่
มีวิธีใดในการสร้าง Analytics Predictive ด้วยข้อมูลและข้อมูลที่ผู้ใช้เป็นผู้ใช้ สองวิธีในการสร้างหรือใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์: โดยอิงจากข้อมูลของคุณโดยสิ้นเชิง (ไม่ทราบว่าคุณกำลังทำอะไรอยู่) หรือเป้าหมายทางธุรกิจที่เสนอว่าข้อมูลอาจหรือไม่สนับสนุน คุณไม่จำเป็นต้องเลือกอย่างใดอย่างหนึ่ง สองวิธีสามารถทำได้ ...
วิธีการติดตั้ง Python และ Machine-Learning Module สำหรับการวิเคราะห์ Predictive - Dummies
เป้าหมายที่นี่คือการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์สองแบบโดยใช้อัลกอริทึมการจำแนกประเภทต่างๆ เมื่อต้องการทำเช่นนั้นคุณจะต้องติดตั้ง Python โมดูลการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรและการอ้างอิงข้อมูล ขั้นตอนการตั้งค่าอาจใช้เวลาตั้งแต่ 30 นาทีถึงหนึ่งชั่วโมงทั้งนี้ขึ้นอยู่กับความเร็วอินเทอร์เน็ตที่มีอยู่และระดับประสบการณ์ในการติดตั้งโครงการที่ต้องใช้
วิธีการโหลดข้อมูลในแบบจำลอง Analytics Predictive Analytics - Dummies
ชุดข้อมูล > วิธีการโหลดข้อมูลในโมเดล Analytics Predictive Analytics R เราวิเคราะห์เพื่อให้การคาดการณ์เป็นชุดข้อมูลเมล็ดพันธุ์ซึ่งสามารถพบได้ที่พื้นที่เก็บข้อมูล UCI machine-learning ชุดข้อมูลนี้มีการสังเกตการณ์ 210 รายการและมีแอตทริบิวต์ 7 ตัวบวกกับป้ายกำกับ ฉลากเป็นผลลัพธ์ที่คาดหวังและใช้ในการฝึกอบรมและประเมินความถูกต้องของรูปแบบการทำนาย ผลลัพธ์ที่ ...
การแนะนำการจัดประเภทข้อมูล Analytics ที่คาดการณ์ล่วงหน้ากับธุรกิจของคุณ - มหัศวร
หากธุรกิจของคุณยังไม่ได้ทำ ใช้การจัดหมวดหมู่ข้อมูลที่ใช้ในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์บางทีอาจถึงเวลาแล้วที่จะแนะนำวิธีนี้เพื่อเป็นแนวทางในการจัดการหรือการตัดสินใจในการดำเนินงานที่ดีขึ้น กระบวนการนี้เริ่มต้นด้วยขั้นตอนการสืบสวน: ระบุพื้นที่ปัญหาในธุรกิจที่มีข้อมูลเหลือเฟือ แต่ปัจจุบันไม่ได้ใช้ในการขับรถ ...
ทำอย่างไรให้การคาดการณ์การวิเคราะห์ใหม่ด้วยการถดถอย R - หุ่น
เพื่อคาดการณ์การวิเคราะห์ด้วยข้อมูลใหม่ ใช้ฟังก์ชันนี้กับรายการค่าแอตทริบิวต์เจ็ดรายการ รหัสต่อไปนี้ไม่ว่างาน:> NewPrediction newPrediction fit lwr upr ...
วิธีการระบุหมวดหมู่ 3 ข้อมูลในการวิเคราะห์แบบคาดการณ์ - มัมมี่
อันเป็นผลมาจากการทำธุรกิจ บริษัท ต่างๆ > วิธีการระบุหมวดหมู่ข้อมูล 3 หมวดหมู่ในการวิเคราะห์แบบคาดเดา ได้รวบรวมข้อมูลจำนวนมากเกี่ยวกับธุรกิจและลูกค้าของพวกเขาซึ่งมักเรียกกันว่าธุรกิจทางธุรกิจ การวิเคราะห์คาดการณ์ใช้ข้อมูลนี้ เพื่อช่วยให้คุณพัฒนาหมวดหมู่สำหรับข้อมูลของคุณสิ่งต่อไปนี้เป็นข้อมูลทั่วไปของประเภทข้อมูลที่ถือเป็นข้อมูลทางธุรกิจ: ข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมเกิดขึ้น ...
วิธีการโหลดข้อมูลลงในแบบจำลองการเรียนรู้ที่ดูแลโดย SVM - หุ่น
สำหรับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่คุณต้องการ เพื่อโหลดข้อมูลสำหรับอัลกอริทึมที่จะใช้ การโหลดชุดข้อมูล Iris ใน scikit ทำได้ง่ายเพียงแค่ออกคู่สายรหัสเนื่องจาก scikit ได้สร้างฟังก์ชันเพื่อโหลดชุดข้อมูลแล้ว Sepal Length Sepal Width ความยาวของกลีบดอก Petal Width Target Class / Label 5. 1 3. 5 1. 4 ...
วิธีการสรุปข้อมูลการทดสอบและทดสอบสำหรับ Predictive Analytics - Dummies
เมื่อข้อมูลของคุณพร้อมแล้วและ > วิธีการสรุปการทดสอบและข้อมูลทดสอบสำหรับ Predictive Analytics คุณกำลังจะเริ่มสร้างโมเดลคาดการณ์เพื่อการวิเคราะห์คุณควรร่างวิธีการทดสอบและร่างแผนการทดสอบ การทดสอบควรมีสาเหตุมาจากเป้าหมายทางธุรกิจที่คุณได้รวบรวมจัดทำเป็นเอกสารและรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดเพื่อช่วยให้คุณบรรลุผล คุณควรคิดค้น ...
การจัดทำรายการวัตถุประสงค์ทางธุรกิจสำหรับ Predictive Analytics - Dummies
น่าจะเป็นการเตรียมการสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล คุณได้รวบรวมแล้วคุณได้นั่งลงกับผู้จัดการธุรกิจและรวบรวมวัตถุประสงค์ที่พวกเขากำลังทำอยู่ ตอนนี้คุณต้องเข้าสู่รายละเอียดประเมินแหล่งข้อมูลที่จะช่วยให้บรรลุวัตถุประสงค์และเลือกตัวแปรที่คุณจะวิเคราะห์เพื่อใช้ในการปฏิบัติงาน เข้าใจถึงสิ่งที่ผู้มีส่วนได้เสียจริงๆ ...
วิธีการจัดเตรียมข้อมูลในแบบจำลอง Analytics Predictive Analytics - Dummies
ตามลำดับ > วิธีการจัดเตรียมข้อมูลในการวิเคราะห์ เพื่อเรียกใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์คุณจะต้องได้รับข้อมูลในรูปแบบที่อัลกอริทึมสามารถใช้เพื่อสร้างโมเดลได้ เมื่อต้องการทำเช่นนั้นคุณต้องใช้เวลาในการทำความเข้าใจข้อมูลและรู้โครงสร้างของข้อมูล พิมพ์ฟังก์ชันเพื่อหาโครงสร้างของข้อมูล ...
วิธีการเลือกสไตล์การออกแบบสำหรับการสร้างภาพข้อมูล - Dummies
เพื่อเลือกสไตล์การออกแบบที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ การแสดงข้อมูลของคุณก่อนอื่นคุณต้องพิจารณาผู้ชมของคุณและตัดสินใจว่าคุณจะต้องการตอบสนองต่อการแสดงภาพของคุณอย่างไร
ทำอย่างไรให้คะแนนการคาดการณ์ในเชิงวิเคราะห์ของคุณถูกต้อง - Dummies
เมื่อวิเคราะห์คุณภาพของรูปแบบคาดการณ์คุณจะ ต้องการวัดความถูกต้องของข้อมูล การคาดการณ์แบบจำลองจะถูกต้องมากขึ้นซึ่งจะเป็นประโยชน์ต่อธุรกิจมากขึ้นซึ่งเป็นข้อบ่งชี้ถึงคุณภาพ ทั้งหมดนี้เป็นสิ่งที่ดียกเว้นกรณีที่เหตุการณ์คาดการณ์ไม่ค่อยเกิดขึ้น ในกรณีเช่นนี้ความละเอียดสูง ...
วิธีการเตรียมข้อมูลสำหรับแบบจำลองการวิเคราะห์ Predictive - Dummies
เมื่อคุณได้กำหนดวัตถุประสงค์ของ แบบจำลองสำหรับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ขั้นตอนต่อไปคือการระบุและเตรียมข้อมูลที่คุณจะใช้เพื่อสร้างโมเดลของคุณ ลำดับขั้นตอนทั่วไปมีลักษณะดังนี้: ระบุแหล่งข้อมูลของคุณ ข้อมูลอาจอยู่ในรูปแบบต่างๆหรืออาศัยอยู่ในสถานที่ต่างๆ ระบุวิธีที่คุณจะเข้าถึง ...
วิธีการจัดเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ Predictive - Dummies
เมื่อคุณกำลังเรียนรู้ภาษาเขียนโปรแกรมใหม่ก็เป็นแบบแผน > วิธีการเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ Predictive การเขียนโปรแกรม "hello world" สำหรับการเรียนรู้ด้วยเครื่องและการวิเคราะห์เชิงทำนายการสร้างแบบจำลองเพื่อจัดกลุ่มชุดข้อมูล Iris เป็นโปรแกรมที่เทียบเท่ากัน "hello world" นี่เป็นเพียงตัวอย่างง่ายๆ แต่มีประสิทธิภาพในการสอนพื้นฐานของการเรียนรู้ด้วยเครื่องและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ...
วิธีการเรียกใช้ข้อมูลการฝึกอบรมในรูปแบบการเรียนรู้ที่ได้รับการดูแลภายใต้ SVM - มัมมี่
ก่อนที่คุณจะสามารถดึงข้อมูล > วิธีการเรียกใช้ข้อมูลการฝึกอบรมในรูปแบบการเรียนรู้ที่ดูแลโดย SVM เครื่องจำแนกประเภทของเวคเตอร์เวคเตอร์ (SVM) ที่มีข้อมูลที่โหลดสำหรับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์คุณต้องแบ่งข้อมูลทั้งหมดลงในชุดการฝึกอบรมและชุดทดสอบ โชคดีที่ scikit-learn ได้ใช้ฟังก์ชันที่จะช่วยให้คุณสามารถแบ่งข้อมูลแบบเต็มได้อย่างง่ายดาย ฟังก์ชั่น train_test_split จะเป็น input a ...
วิธีการจัดเตรียมข้อมูลใน R การถดถอยสำหรับ Predictive Analytics - Dummies
คุณต้องได้รับ ข้อมูลลงในแบบฟอร์มที่อัลกอริทึมสามารถใช้เพื่อสร้างแบบจำลองการวิเคราะห์คาดการณ์ได้ ในการทำเช่นนี้คุณต้องใช้เวลาในการทำความเข้าใจข้อมูลและรู้โครงสร้างข้อมูล พิมพ์ฟังก์ชันเพื่อหาโครงสร้างของข้อมูล คำสั่ง ...
วิธีการทดสอบแบบจำลองการวิเคราะห์คาดการณ์ - หุ่น
เพื่อให้สามารถทดสอบรูปแบบการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่คุณสร้างขึ้น > วิธีทดสอบโมเดลการวิเคราะห์คาดการณ์ < คุณต้องแบ่งข้อมูลของคุณออกเป็นสองชุดคือชุดข้อมูลการฝึกอบรมและทดสอบ ควรเลือกชุดข้อมูลเหล่านี้แบบสุ่มและควรเป็นตัวแทนที่ดีของประชากรที่แท้จริง ควรใช้ข้อมูลที่คล้ายกันสำหรับทั้งชุดข้อมูลการฝึกอบรมและชุดทดสอบ โดยปกติแล้ว ...
วิธีการใช้สมมติฐานที่เหมาะสมในการคาดการณ์ Analytics - มัมมี่
ถึงแม้ว่าคุณจะได้รับคำแนะนำทุกอย่างก็ตาม สมมติฐานที่ก่อให้เกิดปัญหาข้อสันนิษฐานสองสามข้อยังคงเป็นส่วนสำคัญของรูปแบบการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ใด ๆ สมมติฐานดังกล่าวแสดงในตัวแปรที่เลือกและพิจารณาในการวิเคราะห์และตัวแปรเหล่านี้มีผลต่อความถูกต้องของผลลัพธ์ของรูปแบบสุดท้าย ดังนั้นข้อควรระวังอย่างรอบคอบของคุณที่ ...
วิธีค้นหาข้อมูล Predictive Analytics ของคุณ - Dummies
เพื่อใช้ข้อมูลการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่คุณต้องการทราบ หาข้อมูลที่คุณต้องการหา มีสองแนวคิดหลักในการค้นหาข้อมูลของคุณเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการใช้งานในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์: เตรียมพร้อมที่จะก้าวไปไกลกว่าการค้นหาคำหลักพื้นฐานการค้นหาข้อมูลของคุณแบบ Semantically สามารถใช้คำหลักตามหลักเกณฑ์ ...
วิธีการใช้ Analytics ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อเพิ่มความภักดีของลูกค้า - Dummies
เมื่อคุณรวบรวมข้อมูลขนาดใหญ่ของคุณ > วิธีการใช้ Analytics ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อเพิ่มความภักดีของลูกค้า ขั้นตอนต่อไปของคุณคืออะไร? ความภักดีของลูกค้าในปัจจุบันเป็นสิ่งสำคัญยิ่งเพราะลูกค้าอยู่ในที่นั่งคนขับเมื่อพูดถึงการตัดสินใจเกี่ยวกับการโต้ตอบกับผู้ให้บริการ นี้เป็นจริงในหลายอุตสาหกรรม ผู้ซื้อมีตัวเลือกช่องทางอื่น ๆ อีกมากมายและกำลังเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ
วิธีการใช้การประมวลผลเหตุการณ์ที่ซับซ้อนสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ - มม.
การประมวลผลเหตุการณ์ที่ซับซ้อน (CEP) สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่เนื่องจากมีวัตถุประสงค์เพื่อจัดการข้อมูลที่เคลื่อนไหว การประมวลผลเหตุการณ์ที่ซับซ้อนเป็นเทคนิคสำหรับการติดตามวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลเมื่อเหตุการณ์เกิดขึ้น ข้อมูลนี้ได้รับการประมวลผลและสื่อสารตามกฎและกระบวนการทางธุรกิจแล้ว ความคิดเบื้องหลัง CEP คือสามารถทำได้ ...
การใช้ Curve Fitting ใน Predictive Analytics - Dummies
การปรับเส้นโค้งเป็นกระบวนการที่ใช้ในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ใน ซึ่งเป้าหมายคือการสร้างเส้นโค้งที่แสดงถึงฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ที่เหมาะสมกับจุดข้อมูลจริง (เดิม) ในชุดข้อมูล เส้นโค้งสามารถผ่านจุดข้อมูลทุกจุดหรืออยู่ภายในกลุ่มข้อมูลโดยไม่สนใจข้อมูลบางอย่าง
วิธีการใช้ Data Streaming สำหรับ Big Data - dummies
บางครั้งเมื่อเข้าใกล้ข้อมูลขนาดใหญ่ มีข้อมูลจำนวนมากและความคิดเล็ก ๆ น้อย ๆ ว่าจะไปที่ไหนต่อไป ป้อนสตรีมข้อมูล เมื่อข้อมูลจำนวนมากต้องได้รับการประมวลผลอย่างรวดเร็วในเวลาใกล้เคียงจริงเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกข้อมูลที่เคลื่อนไหวในรูปแบบสตรีมมิ่งข้อมูลเป็นคำตอบที่ดีที่สุด ...
วิธีใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์การตัดสินใจต้นไม้เพื่อทำนายอนาคต - หุ่น
วิธีการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่สามารถช่วยในการตัดสินใจได้ ตัวอย่างเช่นสมมติว่าคุณต้องตัดสินใจว่าจะลงทุนเงินจำนวนหนึ่งในโครงการธุรกิจหนึ่งในสามโครงการ ได้แก่ ธุรกิจรถบรรทุกอาหารร้านอาหารหรือร้านหนังสือ นักวิเคราะห์ธุรกิจได้คำนวณอัตราความล้มเหลว
วิธีการใช้ตัวกรองความร่วมมือตามรายการในการวิเคราะห์แบบ Predictive Analysis - Dummies
หนึ่งในผู้แนะนำของ Amazon ระบบสำหรับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์จะใช้การกรองแบบร่วมมือกันตามรายการเพื่อหาข้อมูลสินค้าจำนวนมากจากฐานข้อมูลของ บริษัท เมื่อผู้ใช้ดูรายการเดียวบนเว็บไซต์ คุณรู้หรือไม่ว่าคุณกำลังมองหาระบบการกรองแบบร่วมมือกันแบบรายการ (หรือมักเป็นระบบเนื้อหา) ถ้าคุณแนะนำคำแนะนำที่ ...
การใช้ข้อมูลที่ราบรื่นขึ้นใน Analytics ที่คาดการณ์ล่วงหน้า - มึนเมา
ข้อมูลที่ราบเรียบในการวิเคราะห์คาดการณ์เป็นหลัก เพื่อหา "สัญญาณ" ใน "สัญญาณรบกวน" โดยทิ้งจุดข้อมูลที่ถือว่าเป็น "เสียงดัง" แนวคิดคือการทำให้รูปแบบข้อมูลมีความคมชัดขึ้นและเน้นแนวโน้มที่ข้อมูลชี้ไป นัยที่อยู่เบื้องหลังการทำให้ข้อมูลเรียบขึ้นคือข้อมูลประกอบด้วยสองส่วน: หนึ่ง ...
วิธีการใช้ Analytics ที่มีการจัดการเพื่อจัดทำแบบจำลองที่คาดเดา - มัมมี่
ในการวิเคราะห์ที่ได้รับการดูแลทั้งแบบอินพุตและแบบต้องการ > วิธีการใช้ Analytics ที่คอยติดตามเพื่อสร้างแบบจำลองที่คาดเดา ผลลัพธ์เป็นส่วนหนึ่งของข้อมูลการฝึกอบรม รูปแบบการวิเคราะห์คาดการณ์จะนำเสนอด้วยผลลัพธ์ที่ถูกต้องซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการเรียนรู้
วิธีการใช้ Apache Mahout สำหรับ Predictive Analytics - Dummies
เครื่องมือโอเพนซอร์สที่เป็นประโยชน์เฉพาะอย่างยิ่งใน การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์คือ Apache Mahout ไลบรารีการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรนี้ประกอบด้วยการจัดกลุ่มการจำแนกประเภทการกรองร่วมกันและอัลกอริทึมการทำเหมืองข้อมูลอื่น ๆ ที่สามารถรองรับรูปแบบการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ขนาดใหญ่ได้
วิธีใช้ Linear Regresions ใน Predictive Analytics - Dummies
การถดถอยเชิงเส้นเป็นวิธีทางสถิติที่วิเคราะห์และค้นหา ความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร ในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สามารถใช้เพื่อคาดการณ์มูลค่าเชิงตัวเลขในอนาคตของตัวแปร พิจารณาตัวอย่างข้อมูลที่ประกอบด้วยตัวแปรสองตัวแปร ได้แก่ ข้อมูลที่ผ่านมาประกอบด้วยเวลาเดินทางมาถึงของรถไฟและเวลาหน่วงเวลาที่สอดคล้องกัน สมมติว่า ...
วิธีการใช้ Analytics ที่คาดการณ์ล่วงหน้าเพื่อตอบสนองลูกค้า - มห้ม
การแข่งขันระดับโลกผลักดันให้ บริษัท ต่างๆลดราคาเพื่อดึงดูดความสนใจใหม่ ๆ > ลูกค้า โชคดีที่การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สามารถช่วยได้ที่นี่ บริษัท มุ่งมั่นที่จะพอใจลูกค้าของพวกเขาและได้รับใหม่; ลูกค้าต้องการผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพสูงขึ้นในราคาที่ถูกกว่า เพื่อตอบสนองต่อแรงกดดันเหล่านี้ธุรกิจมุ่งมั่นที่จะสร้างสมดุลและคุณภาพให้กับลูกค้าในเวลาที่เหมาะสม ...
ตัวเลือกของบรรณาธิการ
ใช้สำเนียงกระดาษในการจัดเตรียมอาหารและการถ่ายภาพอาหาร - มัดหนังสือ
สำเนียงกระดาษเช่นอุปกรณ์และของตกแต่งอื่น ๆ สามารถนำเสนออาหารได้อย่างดีสำหรับกล้องในรูปแบบอาหารและภาพถ่ายอาหารของคุณ เอกสารที่ละเอียดอ่อนเหล่านี้อาจเป็นสำเนียงเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่สมบูรณ์แบบสำหรับการตั้งค่าการถ่ายภาพธรรมดาและบางครั้งก็น่าเบื่อ ถ้าใช้แบบดั้งเดิมตุ๊กตาหมุดก็ไม่ใช่ของคุณหรือถ้าคุณกำลังมองหาบางสิ่งบางอย่าง ...
ใช้ขาตั้งกล้องเพื่อลดการสั่นของกล้อง - มัมมี่
ในการถ่ายภาพระยะใกล้และระยะใกล้มากที่สุด อุปสรรคยากที่จะเอาชนะ คุณอาจพบวัตถุที่เคลื่อนที่ (เช่นผึ้งยุ่ง) กล้องของคุณอาจสั่นสะเทือนในระหว่างการรับแสงเนื่องจากสาเหตุต่างๆและลมอาจทำให้ทุกสิ่งในฉากของคุณเคลื่อนที่ได้ การจัดการกับท่าทางของคุณขึ้นอยู่กับเรื่องของคุณ ...
การใช้ภาพถ่ายและผ้าลินินเพื่อจัดเตรียมอาหารและการถ่ายภาพอาหาร - มัมมี่
ห้องสมุดสำหรับตกแต่งบ้านที่มีสินค้า เช่นจานและผ้าสำหรับธุรกิจถ่ายภาพอาหารช่วยให้คุณสามารถจัดรูปถ่ายของคุณได้ ขณะที่คุณรวบรวมอาหารผ้าเช็ดปากและสิ่งอื่น ๆ เก็บไว้ในบ้านหรือในสตูดิโอเพื่อจัดระเบียบและจัดเก็บวัสดุของคุณ การเก็บเข้าลิ้นชักโลหะอุตสาหกรรมทำได้ดีและช่วยให้คุณเห็นทุกอย่าง ...
ตัวเลือกของบรรณาธิการ
การเพิ่มข้อมูลลงในภาพเดียวบน Canon EOS 6D ของคุณ - หุ่น
ข้อมูลเมตามีประสิทธิภาพมาก เมื่อคุณเพิ่มข้อมูลเมตาลงในรูปภาพใน EOS 6D จะหาได้ง่ายขึ้น ข้อมูลนี้สามารถใช้งานได้หากคุณตัดสินใจแยกสาขาออกและพยายามขายรูปภาพบางส่วนในหน่วยงานภาพสต็อก ข้อมูลเมตายิ่งมีมากเท่าไหร่ก็ยิ่งหาได้ง่ายกว่า ...
การปรับช่องมองภาพบนกล้อง Canon EOS 70D - Dummies
ใน Canon EOS 70D, ใกล้ด้านขวาบนของสายยางที่ล้อมรอบช่องมองภาพเป็นปุ่มหมุน (ดูรูปต่อไปนี้) ที่ช่วยให้คุณปรับโฟกัสของช่องมองภาพให้ตรงกับสายตาของคุณ ปุ่มหมุนนี้เป็นที่รู้จักอย่างเป็นทางการว่าเป็นตัวควบคุมการปรับสายตา หากไม่ใช้ขั้นตอนนี้ฉากที่ปรากฏ ...
ตัวเลือกของบรรณาธิการ
สิ่งที่ควรค้นหาในซอฟต์แวร์การถ่ายภาพ HDR - ดัมมี่
องค์ประกอบที่สำคัญที่สุดของการถ่ายภาพแบบไดนามิกสูงคือ ไม่แปลกใจที่แอพพลิเคชันซอฟต์แวร์ HDR นี่คือสิ่งที่คุณใช้ในการเปลี่ยนภาพถ่ายที่ถ่ายคร่อมของคุณ (และการเปิดรับแสงดิบแบบดิบเพียงครั้งเดียวสำหรับ pseudo-HDR) ในภาพช่วงไดนามิคสูงและแผนที่โทนเพื่อสร้างภาพที่มีความอิ่มตัวและดึงดูดความสนใจดังที่แสดงในภาพนี้ ใช้เวลาลอง ...
เมื่อต้องการแปลง HDR เป็นขาวดำ - ม้วน
หนึ่งตัวเลือกเพื่อสร้างสีดำและสีขาวสูง ภาพช่วงไดนามิก (HDR) คือการแปลงภาพถ่ายสีของคุณให้เป็นขาวดำก่อนใช้ภาพเหล่านี้เพื่อสร้างภาพ HDR คุณมีสองตัวเลือกเพื่อเลือกว่านี่คือทิศทางที่คุณต้องการหรือไม่: แปลงระหว่าง Conversion ดิบ แปลงระหว่างการทำแผนที่โทน หากเลือก ...
สิ่งที่ควรนำมาสู่การถ่ายภาพอาหารนอกสถานที่ - มัมมี่
รายการตรวจสอบคือ เพียงวิธีเดียวในการจดจำทุกอย่างที่คุณต้องการสำหรับการถ่ายภาพอาหารนอกสถานที่ขนาดใหญ่ เมื่อเขียนรายการตรวจสอบลองพิจารณาด้านต่างๆของการถ่ายทำที่กำลังจะเกิดขึ้น รายการที่ครอบคลุมมากขึ้นดีกว่า จดจำพื้นฐานสำหรับการจัดเตรียมอาหารและการถ่ายภาพอย่าลืมข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับชุดของคุณ ...
