โดยใช้ Pythona Ecosystem for Data Science - dummies

ห้องสมุด SciPy เองเน้นการปฏิบัติที่เป็นตัวเลขเช่น. SciPy เป็นไลบรารีวัตถุประสงค์ทั่วไปที่มีฟังก์ชันการทำงานสำหรับโดเมนที่มีปัญหาหลายแห่ง นอกจากนี้ยังมีการสนับสนุนห้องสมุดเฉพาะโดเมนเช่น Scikit-learn, Scikit-image และ statsmodels

• การคำนวณทางวิทยาศาสตร์ขั้นพื้นฐานโดยใช้ NumPy

• ไลบรารี NumPy มีวิธีการในการจัดการอาร์เรย์ n-dimensional ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับงานวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณไม่สามารถเข้าถึงอาร์เรย์ n ได้อย่างง่ายดายโดยไม่ใช้ฟังก์ชัน NumPy ซึ่งรวมถึงการสนับสนุนพีชคณิตเชิงเส้นการแปลงฟูริเยร์และการสร้างเลขสุ่ม

• ดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้หมีแพนด้า

• ห้องสมุดหมีแพนด้าให้การสนับสนุนโครงสร้างข้อมูลและเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล ห้องสมุดได้รับการปรับให้เหมาะกับงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยเฉพาะอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ หลักการพื้นฐานเบื้องหลังแพนด้าคือการให้การวิเคราะห์ข้อมูลและการสนับสนุนแบบจำลองสำหรับ Python ที่คล้ายคลึงกับภาษาอื่นเช่น R.

การใช้เครื่องเรียนรู้โดยใช้ Scikit-learn

ห้องสมุด Scikit-learn เป็นหนึ่งในหลาย ๆ ไลบรารี Scikit ที่สร้างขึ้นจากความสามารถที่ NumPy และ SciPy จัดหาให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์ Python สามารถทำงานเฉพาะโดเมนได้ ในกรณีนี้ไลบรารีมุ่งเน้นไปที่การทำเหมืองข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล มีการเข้าถึงฟังก์ชันการทำงานต่อไปนี้

การจำแนกประเภท

การถดถอย

การจัดกลุ่ม

การลดขนาด

การเลือกโมเดล

การประมวลผลล่วงหน้า

การวางแผนข้อมูลโดยใช้ matplotlib

• ไลบรารี matplotlib ให้อินเตอร์เฟสเหมือน MATLAB เพื่อสร้างงานนำเสนอข้อมูลของการวิเคราะห์ที่คุณทำ ขณะนี้ไลบรารีถูก จำกัด ไว้ที่การแสดงผลแบบ 2D แต่ยังคงให้ความหมายในการแสดงรูปแบบข้อมูลที่คุณเห็นในข้อมูลที่คุณวิเคราะห์หากไม่มีห้องสมุดนี้คุณจะไม่สามารถสร้างผลลัพธ์ได้ว่าคนภายนอกชุมชนวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถเข้าใจได้ง่าย

• การแยกวิเคราะห์เอกสาร HTML โดยใช้ Beautiful Soup

• ดาวน์โหลดไลบรารีของ Soup Beautiful ที่เว็บไซต์ Python ไลบรารีนี้มีวิธีการแยกวิเคราะห์ข้อมูล HTML หรือ XML ในลักษณะที่ Python เข้าใจ ช่วยให้คุณสามารถทำงานกับข้อมูลตามต้นไม้ได้

• นอกเหนือจากการให้ความหมายในการทำงานกับข้อมูลจากต้นไม้แล้ว Beautiful Soup ใช้เวลามากในการทำงานกับเอกสาร HTML ตัวอย่างเช่นโดยอัตโนมัติจะแปลง

• การเข้ารหัส

• (ลักษณะที่อักขระจัดเก็บไว้ในเอกสาร) ของเอกสาร HTML จาก UTF-8 ไปเป็น Unicode นักพัฒนา Python จะต้องกังวลกับสิ่งต่างๆเช่นการเข้ารหัส แต่ด้วย Beautiful Soup คุณสามารถมุ่งเน้นที่โค้ดของคุณแทนได้