คุณสามารถระบุศูนย์กลางของชุดข้อมูลด้วยมาตรการสรุปที่แตกต่างกัน หลาย ๆ ซึ่งรวมถึงสามส่วนใหญ่: ค่าเฉลี่ยมัธยฐานและโหมด คุณคำนวณ หมายถึง ของชุดข้อมูลโดยเพิ่มค่าขององค์ประกอบทั้งหมดและหารด้วยจำนวนองค์ประกอบทั้งหมด ตัวอย่างเช่นสมมติว่าชุดข้อมูลขนาดเล็กประกอบด้วยจำนวนวันที่จำเป็นในการรับแพคเกจโดยผู้อยู่อาศัยในอพาร์ตเมนต์:
ระยะเวลาเฉลี่ยที่ประชาชนจะได้รับแพคเกจ เป็นเวลา 5 วัน
มัธยฐาน
ของชุดข้อมูลคือค่าที่แบ่งข้อมูลเป็นครึ่งหนึ่ง ครึ่งปีแรกประกอบด้วยองค์ประกอบที่เล็กที่สุดและครึ่งหลังประกอบด้วยองค์ประกอบที่ใหญ่ที่สุด ในตัวอย่างก่อนหน้านี้เนื่องจากข้อมูลประกอบด้วยการสังเกตเจ็ดค่าที่เล็กที่สุดที่สี่จะเป็นค่ามัธยฐาน:
7, 9, 10 ค่ามัธยฐานคือ 4 เนื่องจากครึ่งหนึ่งของข้อสังเกตมีค่าน้อยกว่า 4 และครึ่งหนึ่งมากกว่า มากกว่า 999
โหมด
ของชุดข้อมูลเป็นเพียงค่าที่เกิดขึ้นบ่อยที่สุดเท่านั้น ด้วยตัวอย่างการจัดส่งพัสดุรูปแบบคือ 2. สำหรับตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริงตัวเลขนี้แสดงฮิสโทแกรมสำหรับการคืนผลตอบแทนของหุ้น ExxonMobil ทุกวันในปี 2556
แต่ละบาร์มีค่า
ช่วง ค่า; ความกว้างของแต่ละช่วงคือ 0 005 ความสูงของแท่งแสดงจำนวนผลตอบแทนที่ตกอยู่ในแต่ละช่วงเวลา ฮิสโตแกรมช่วยให้เห็นได้ง่ายว่าช่วงของค่าใดเกิดขึ้นบ่อยที่สุดและเกิดขึ้นบ่อยครั้งมากที่สุดฮิสโทแกรมแสดงว่าผลตอบแทนส่วนใหญ่ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยคือ 0. 000632 (0. 0632 เปอร์เซ็นต์) ค่ามัธยฐานคือ -0 000118 และโหมดอาจถือได้ว่าเป็นช่วงของค่าระหว่าง -0 005 และ 0