ทั้งข้อมูลสตรีมมิ่งและการประมวลผลเหตุการณ์ที่ซับซ้อนมีผลกระทบอย่างใหญ่หลวงต่อวิธีการที่ บริษัท ต่างๆสามารถใช้ประโยชน์ข้อมูลเชิงกลยุทธ์ได้อย่างมาก ด้วยการสตรีมข้อมูล บริษัท ต่างๆสามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลนี้ได้แบบเรียลไทม์เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกได้ทันที บ่อยครั้งที่ต้องใช้กระบวนการสองขั้นตอนเพื่อวิเคราะห์ผลการค้นพบที่สำคัญที่อาจไม่เคยปรากฏมาก่อนในอดีต
ด้วยแนวทาง CEP บริษัท สามารถสตรีมข้อมูลและใช้ประโยชน์จากเครื่องมือกระบวนการทางธุรกิจเพื่อใช้กฎทางธุรกิจกับผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ข้อมูลสตรีมมิ่ง โอกาสที่จะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปสู่นวัตกรรมใหม่ ๆ และการดำเนินการใหม่ ๆ ถือเป็นมูลค่าพื้นฐานของวิธีการสตรีมข้อมูล
ดังนั้นความแตกต่างระหว่าง CEP กับโซลูชันข้อมูลสตรีมมิ่งคืออะไร? ในขณะที่การประมวลผลแบบสตรีมมักใช้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากในเวลาจริง CEP มุ่งเน้นที่จะแก้ปัญหาเฉพาะกรณีการใช้งานขึ้นอยู่กับเหตุการณ์และการกระทำ
อย่างไรก็ตามเทคนิคการสตรีมมิ่งข้อมูลมักใช้เป็นส่วนสำคัญของแอ็พพลิเคชัน CEP การใช้งานข้อมูลสตรีมมิ่งมักจะจัดการข้อมูลจำนวนมากและประมวลผลข้อมูลด้วยความเร็วสูง เนื่องจากจำนวนข้อมูลจึงมักได้รับการจัดการในสภาวะแวดล้อมแบบคลัสเตอร์แบบกระจายสูง
ในทางกลับกัน CEP มักจะไม่สามารถจัดการข้อมูลได้มากนักดังนั้นจึงมักใช้งานกับฮาร์ดแวร์ที่มีความซับซ้อนน้อยกว่า นอกจากนี้ประเภทของการวิเคราะห์จะแตกต่างกัน เป็นสิ่งสำคัญที่แอพพลิเคชัน CEP สามารถเชื่อมต่อกับระบบหลัก ๆ ที่มีการบันทึกเช่นระบบการจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้า (CRM) หรือสภาพแวดล้อมในการจัดการธุรกรรม
ไม่ใช่เรื่องแปลกสำหรับสภาพแวดล้อมของ CEP ในการจัดการกับตัวแปรเพียงเล็กน้อยที่ใช้กับโมเดลและกระบวนการที่ซับซ้อนมาก ในขณะที่อาศัยโมเดลการทำเหมืองแร่หรือแบบจำลองทางสถิติที่ซับซ้อนระบบ CEP ได้รับการออกแบบมาโดยรอบเครื่องยนต์กฎเพื่อที่เมื่อเหตุการณ์เกิดขึ้นเครื่องยนต์กฎจะเรียกใช้การกระทำ
