วิธีการใช้ Analytics ที่คาดการณ์ล่วงหน้าเพื่อตอบสนองลูกค้า - มห้ม

การแข่งขันระดับโลกทำให้ บริษัท ต่างๆลดราคาเพื่อดึงดูดลูกค้าใหม่ ๆ โชคดีที่การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สามารถช่วยได้ที่นี่ บริษัท มุ่งมั่นที่จะพอใจลูกค้าของพวกเขาและได้รับใหม่; ลูกค้าต้องการผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพสูงขึ้นในราคาที่ถูกกว่า ในการตอบสนองต่อแรงกดดันเหล่านี้ธุรกิจมุ่งมั่นที่จะมอบคุณภาพและราคาที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสมผ่านสื่อที่เหมาะสมแก่ผู้ที่ต้องการซื้อมากที่สุด

อินเทอร์เน็ตเป็นถนนสองทิศทาง บริษัท ต่างๆได้รวบรวมข้อมูลที่มีค่าเกี่ยวกับลูกค้าของตนผ่านทางข้อมูลการทำธุรกรรมที่มี

การระบุจำนวนลูกค้าที่ซื้อ

• การติดตามการชำระเงินที่ใช้

• การระบุข้อมูลประชากรของลูกค้า

• การเก็บรวบรวมคำตอบของลูกค้าเพื่อการตอบแบบสำรวจที่สมบูรณ์

• เพื่อให้สมบูรณ์ รูปภาพแหล่งข้อมูลอื่น ๆ มาจากการดำเนินธุรกิจเช่นจำนวนเวลาที่ลูกค้าใช้จ่ายในเว็บไซต์ของ บริษัท และประวัติการเรียกดูของลูกค้า

ข้อมูลทั้งหมดที่สามารถรวมและวิเคราะห์เพื่อตอบคำถามที่สำคัญบางอย่าง:

ข้อมูลประชากรของลูกค้าของคุณคืออะไร?

• อะไรเป็นตัวขับเคลื่อนยอดขายผลิตภัณฑ์ของคุณ?

• ธุรกิจของคุณสามารถปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าได้อย่างไร?

• คุณจะสามารถรักษาลูกค้าเดิมไว้และดึงดูดลูกค้าใหม่ได้อย่างไร?

• ลูกค้าของคุณต้องการซื้ออะไรต่อไป?

• สิ่งที่คุณแนะนำสำหรับลูกค้ารายใดรายหนึ่ง?

• ข้อมูลใด ๆ ที่สามารถให้ความกระจ่างเกี่ยวกับความรู้สึกและความรู้สึกของลูกค้าสามารถนำข้อมูลเชิงลึกไปทำความเข้าใจกับพวกเขาและคาดการณ์ความต้องการของลูกค้าได้ ข้อมูลเชิงลึกดังกล่าวมีผลโดยตรงต่อการสร้างแคมเปญการตลาด ช่วยกำหนดข้อความของแคมเปญเหล่านั้นและรักษาเป้าหมายไว้ การวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านั้นธุรกิจสามารถให้บริการลูกค้าด้วยประสบการณ์ส่วนตัวให้บริการได้ดีขึ้นและดึงดูดลูกค้าใหม่ ๆ ที่คาดหวัง

เป้าหมายดังกล่าวเป็นไปในทางปฏิบัติของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ แนวทางในการแสวงหาเป้าหมายเหล่านี้ด้วยภารกิจของ บริษัท จะช่วยให้ธุรกิจของคุณและแนะนำขั้นตอนต่างๆตั้งแต่การรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลการให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลูกค้าของคุณช่วยให้คุณสามารถเสนอคำแนะนำที่เกี่ยวข้องและระบุได้ ลูกค้าที่ขุ่นเคืองซึ่ง บริษัท ของคุณจะต้องพยายามรักษาไว้

การสร้างโปรแกรมเพื่อให้รางวัลแก่ความภักดีของลูกค้า

ระบบแนะนำผู้สร้าง

• การลดต้นทุนการดำเนินงาน

• การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคาดการณ์ล่วงหน้าสามารถช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าของคุณได้ด้วยการปรับปรุงกระบวนการต่างๆเช่น:

• การให้บริการและผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับลูกค้าของคุณ

• การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ยังช่วยให้คุณมุ่งเน้นไปที่การระบุกลุ่มที่มีนัยสำคัญภายในฐานลูกค้าของคุณและคาดการณ์ที่ถูกต้องเกี่ยวกับพฤติกรรมในอนาคตของพวกเขา สามารถช่วยให้คุณนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับพวกเขาด้วยราคาที่แข่งขันสร้างแคมเปญทางการตลาดเป้าหมายและช่วยให้คุณสามารถพัฒนากลยุทธ์เพื่อรักษาลูกค้าของคุณและดึงดูดลูกค้าใหม่ได้

• ธุรกิจออนไลน์จำนวนมากใช้การวิเคราะห์คาดการณ์เพื่อจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้า พวกเขาเก็บเกี่ยวข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าของพวกเขาระบุคุณลักษณะที่เป็นตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดสำหรับพฤติกรรมของลูกค้าและใช้ข้อมูลนั้นเพื่อให้คำแนะนำในแบบเรียลไทม์ ผลที่ได้คือลูกค้าของพวกเขาได้รับบริการเฉพาะและความสนใจจากการตลาดและการขายข้ามกลุ่มเพื่อรักษาลูกค้า