ต้นไม้การตัดสินใจ เป็นแนวทางในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อช่วยในการตัดสินใจ ตัวอย่างเช่นสมมติว่าคุณต้องตัดสินใจว่าจะลงทุนเงินจำนวนหนึ่งในโครงการธุรกิจหนึ่งในสามโครงการ ได้แก่ ธุรกิจรถบรรทุกอาหารร้านอาหารหรือร้านหนังสือ
นักวิเคราะห์ธุรกิจได้คำนวณอัตราความล้มเหลวหรือความสำเร็จสำหรับแนวคิดทางธุรกิจแต่ละข้อดังกล่าวเป็นเปอร์เซ็นต์และผลกำไรที่คุณจะทำในแต่ละกรณี
อัตราความสำเร็จ | อัตราความล้มเหลว | รถบรรทุกอาหาร |
---|---|---|
60 เปอร์เซ็นต์ | 40 เปอร์เซ็นต์ | ร้านอาหาร |
52 เปอร์เซ็นต์ | 48 เปอร์เซ็นต์ < ร้อยละ 50 | ร้อยละ 50 |
ธุรกิจ | กำไร (USD) | ขาดทุน (USD) |
รถบรรทุกอาหาร | 20, 000 | -7, 000 < ร้านอาหาร |
---|---|---|
40, 000 | -21, 000 | ร้านหนังสือ |
6, 000 | -1, 000 |
|
จากข้อมูลทางสถิติที่ผ่านมาคุณสามารถสร้างโครงสร้างการตัดสินใจตามที่แสดงด้านล่าง | การใช้โครงสร้างการตัดสินใจดังกล่าวเพื่อตัดสินใจเกี่ยวกับการดำเนินธุรกิจเริ่มต้นด้วยการคำนวณ | มูลค่าที่คาดหวัง |
ค่าที่คาดว่าจะคำนวณในลักษณะที่รวมผลลัพธ์ทั้งหมดที่เป็นไปได้สำหรับการตัดสินใจ การคำนวณมูลค่าคาดการณ์ของแนวคิดธุรกิจรถบรรทุกมีลักษณะดังนี้:
มูลค่าที่คาดหวังของธุรกิจร้านอาหารเป็นคำทำนายว่าคุณจะทำกำไรมากแค่ไหน (โดยเฉลี่ย) ถ้าคุณลงทุนธุรกิจร้านอาหารหลายครั้ง ดังนั้นค่าที่คาดว่าจะเป็นเกณฑ์หนึ่งที่คุณคิดในการตัดสินใจทางธุรกิจของคุณ ในตัวอย่างนี้ค่าที่คาดว่าจะได้รับจากสามทางเลือกอาจทำให้คุณพอใจที่จะลงทุนในธุรกิจร้านอาหาร
ต้นไม้การตัดสินใจสามารถใช้เพื่อให้เห็นภาพกฎการจัดหมวดหมู่ (เช่นที่กล่าวถึงในตัวอย่างก่อนหน้าของร้านค้านาฬิกาออนไลน์)อัลกอริทึมการตัดสินใจจะสร้างโครงสร้างการตัดสินใจซึ่งแสดงถึงกฎการจัดหมวดหมู่ ในตัวอย่างร้านค้านาฬิกาคุณต้องการคาดการณ์ว่าลูกค้ารายใดจะซื้อนาฬิกาจากร้านค้าหรือไม่ ต้นไม้การตัดสินใจจะเป็นหลักแผนภูมิการไหล: แต่ละ
โหนด
ของโครงสร้างการตัดสินใจจะแสดงถึงแอตทริบิวต์ที่ระบุในเมทริกซ์ข้อมูล ใบของต้นไม้คือการคาดคะเนการตัดสินใจ
ต้นไม้การตัดสินใจนี้จะคาดการณ์ว่าลูกค้าอาจซื้อนาฬิกาที่กำหนดไว้ที่ร้านค้าออนไลน์หรือไม่ โหนดในโครงสร้างการตัดสินใจนี้เป็นตัวแทนของแอตทริบิวต์ที่คุณกำลังวิเคราะห์ แต่ละคนเป็นคะแนน - ความสนใจของลูกค้าในนาฬิกาอายุลูกค้าและเงินเดือนของลูกค้า
การใช้โมเดลกับลูกค้าใหม่ X คุณสามารถติดตามเส้นทางจากรากของต้นไม้ลงไปที่ใบของต้นไม้การตัดสินใจ (ใช่หรือไม่) ซึ่งระบุและทำแผนที่ว่าลูกค้ารายนี้จะปฏิบัติต่อนาฬิกาที่กำลังโฆษณาอยู่