เมื่อข้อมูลของคุณพร้อมแล้วและคุณกำลังจะเริ่มสร้างโมเดลคาดการณ์เพื่อการวิเคราะห์คุณควรร่างวิธีการทดสอบและร่างแผนการทดสอบ การทดสอบควรมีสาเหตุมาจากเป้าหมายทางธุรกิจที่คุณได้รวบรวมจัดทำเป็นเอกสารและรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดเพื่อช่วยให้คุณบรรลุผล
ขวาปิดค้างคาวคุณควรคิดค้นวิธีการเพื่อทดสอบว่าเป้าหมายทางธุรกิจประสบความสำเร็จหรือไม่ เนื่องจากการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์จึงเป็นตัววัดความเป็นไปได้ที่จะได้ผลลัพธ์ในอนาคตและวิธีเดียวที่จะพร้อมสำหรับการทดสอบดังกล่าวคือการฝึกแบบจำลองของคุณเกี่ยวกับข้อมูลที่ผ่านมาคุณยังคงต้องดูว่าสามารถทำอะไรได้บ้างเมื่อเทียบกับข้อมูลในอนาคต
แน่นอนคุณไม่สามารถเสี่ยงที่จะใช้โมเดลที่ไม่ได้ทดลองกับข้อมูลในอนาคตที่แท้จริงดังนั้นคุณจะต้องใช้ข้อมูลที่มีอยู่เพื่อจำลองข้อมูลในอนาคตอย่างสมจริง ในการทำเช่นนี้คุณต้องแบ่งข้อมูลที่คุณกำลังใช้ในการฝึกอบรมและชุดข้อมูลทดสอบ
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณเลือกชุดข้อมูลสองชุดนี้แบบสุ่มและชุดข้อมูลทั้งสองมีและครอบคลุมพารามิเตอร์ข้อมูลทั้งหมดที่คุณกำลังวัดอยู่
เมื่อคุณแบ่งข้อมูลของคุณลงในชุดข้อมูลทดสอบและชุดฝึกอบรมคุณจะหลีกเลี่ยงปัญหาการใช้จ่ายที่อาจเกิดขึ้นจากการทับแบบจำลองในชุดข้อมูลทั้งหมดและรวบรวมรูปแบบเสียงรบกวนหรือคุณลักษณะเฉพาะทั้งหมดที่อยู่ในชุดข้อมูลตัวอย่างเท่านั้น และไม่สามารถใช้ได้กับชุดข้อมูลอื่น ๆ
การแยกข้อมูลของคุณลงในชุดข้อมูลการฝึกอบรมและการทดสอบประมาณ 70 เปอร์เซ็นต์และ 30 เปอร์เซ็นต์ตามลำดับทำให้มั่นใจได้ถึงการวัดประสิทธิภาพของรูปแบบการวิเคราะห์คาดการณ์ที่คุณกำลังสร้างขึ้นอย่างถูกต้อง คุณต้องการประเมินโมเดลของคุณกับข้อมูลทดสอบเนื่องจากเป็นวิธีที่ง่ายในการวัดว่าการคาดคะเนของรูปแบบนั้นถูกต้องหรือไม่
