วิธีการระบุหมวดหมู่ 3 ข้อมูลในการวิเคราะห์แบบคาดการณ์ - มัมมี่

จากการทำธุรกิจ บริษัท ต่างๆได้รวบรวมฝูง ของข้อมูลเกี่ยวกับธุรกิจและลูกค้าซึ่งมักเรียกกันว่า business intelligence การวิเคราะห์คาดการณ์ใช้ข้อมูลนี้ เพื่อช่วยให้คุณพัฒนาหมวดหมู่สำหรับข้อมูลของคุณสิ่งที่ตามมาคือประเภททั่วไปของข้อมูลที่ถือว่าเป็นระบบธุรกิจอัจฉริยะ:

ข้อมูลพฤติกรรม เกิดขึ้นจากการทำธุรกรรมและสามารถเรียกเก็บโดยอัตโนมัติ:

รายการที่ซื้อ

วิธีชำระเงิน

ไม่ว่าจะเป็นสินค้าที่ซื้อ

ข้อมูลการซื้อของผู้ซื้อ:

• ที่อยู่

• หมายเลขโทรศัพท์

• ที่อยู่อีเมล

ผู้ซื้อทุกรายได้ให้ข้อมูลดังกล่าวเมื่อซื้อสินค้าทางออนไลน์ (หรือแม้กระทั่งเมื่อซื้อที่ร้านหรือทางโทรศัพท์)

ข้อมูลที่ได้จากลูกค้าเมื่อทำการสำรวจ

• คำตอบที่ได้จากการเก็บรวบรวมข้อมูลของลูกค้าผ่านแบบสอบถาม

• ข้อมูลที่รวบรวมจากลูกค้าที่ติดต่อโดยตรงกับ บริษัท

• ในร้านค้าทางกายภาพ

  • ทางโทรศัพท์

  • ผ่านเว็บไซต์ของ บริษัท

  • นอกจากนี้ประเภทข้อมูลที่ธุรกิจรวบรวมจากการดำเนินงานสามารถให้ข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าได้ ตัวอย่างที่พบบ่อย ได้แก่ จำนวนเวลาที่ลูกค้าใช้จ่ายในเว็บไซต์ของ บริษัท ตลอดจนประวัติการเรียกดูของลูกค้า ข้อมูลทั้งหมดที่รวมกันสามารถวิเคราะห์เพื่อตอบคำถามสำคัญ ๆ ได้:

ธุรกิจของคุณสามารถปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าได้อย่างไร?

• คุณจะสามารถรักษาลูกค้าเดิมไว้อย่างไรและดึงดูดลูกค้าใหม่ได้?

• ฐานลูกค้าของคุณน่าจะซื้ออะไรต่อไป?

• การซื้ออะไรที่คุณสามารถแนะนำให้กับลูกค้าบางรายได้?

• ขั้นตอนแรกในการตอบคำถามเหล่านี้ (และอื่น ๆ อีกมากมาย) คือการรวบรวมและใช้ข้อมูลการดำเนินงานทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับลูกค้าเพื่อการวิเคราะห์ที่ครอบคลุม ชนิดข้อมูลที่ประกอบด้วยข้อมูลดังกล่าวสามารถตัดกันและสามารถอธิบายและ / หรือจัดกลุ่มได้แตกต่างกันเพื่อวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์

บาง บริษัท รวบรวมข้อมูลประเภทนี้โดยการให้ประสบการณ์ที่ดีแก่ลูกค้า ตัวอย่างเช่นเมื่อธุรกิจให้ลูกค้าด้วยเครื่องมือที่พวกเขาต้องการในการสร้างเว็บไซต์ส่วนบุคคลจะไม่เพียง แต่ช่วยให้ลูกค้า (และเสริมสร้างประสบการณ์ของพวกเขาในการจัดการกับ บริษัท) ก็ยังช่วยให้ บริษัท สามารถเรียนรู้จากการแสดงออกโดยตรงของลูกค้า 'ความต้องการและความต้องการ: เว็บไซต์ที่สร้างขึ้น

ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับทัศนคติในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

ข้อมูลใด ๆ ที่สามารถชี้ให้เห็นถึงความคิดและความรู้สึกของลูกค้าถือเป็นข้อมูลเชิงทัศนคติ

เมื่อ บริษัท ต่างๆดำเนินการสำรวจเพื่อขอความคิดเห็นและข้อคิดเห็นเกี่ยวกับธุรกิจและผลิตภัณฑ์ของตนแล้วข้อมูลที่เก็บรวบรวมเป็นตัวอย่างข้อมูลเชิงทัศนคติ

ข้อมูลเชิงทัศนคติมีผลโดยตรงต่อประเภทของแคมเปญการตลาดที่ บริษัท สามารถเปิดได้ ช่วยให้รูปร่างและกำหนดเป้าหมายข้อความของแคมเปญนั้น ข้อมูลเชิงทัศนคติสามารถช่วยให้ข้อความและผลิตภัณฑ์มีความเกี่ยวข้องกับความต้องการและความต้องการของลูกค้ามากยิ่งขึ้น - ช่วยให้ธุรกิจสามารถให้บริการลูกค้าที่มีอยู่ได้ดีขึ้นและดึงดูดผู้ที่สนใจ

ข้อ จำกัด ของข้อมูลเชิงทัศนคติคือความไม่สมบูรณ์บางประการ: ไม่ใช่ทุกคนตอบคำถามเชิงสำรวจอย่างตรงไปตรงมาและทุกคนไม่ได้ให้รายละเอียดทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบการคิดของพวกเขาในขณะที่ทำการสำรวจ

ข้อมูลพฤติกรรมเกี่ยวกับพฤติกรรมในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

ข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรม

มาจากสิ่งที่ลูกค้าทำเมื่อมีปฏิสัมพันธ์กับธุรกิจ ประกอบด้วยส่วนใหญ่ของข้อมูลจากการทำธุรกรรมการขาย ข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมมีแนวโน้มที่จะเชื่อถือได้มากกว่าข้อมูลเชิงทัศนคติเนื่องจากเป็นข้อมูลที่เกิดขึ้นจริง ธุรกิจรู้ดีว่าอะไรคือผลิตภัณฑ์ที่ขายใครซื้อพวกเขาและลูกค้าจ่ายเงินอย่างไร

ข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมเป็นผลพลอยได้จากการดำเนินงานตามปกติดังนั้น บริษัท จึงพร้อมให้บริการโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม ในขณะเดียวกันข้อมูลเชิงทัศนคติจะต้องมีการสำรวจหรือดำเนินการวิจัยตลาดเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกในใจของลูกค้า

วิเคราะห์ข้อมูลเชิงอรรถเพื่อทำความเข้าใจลูกค้า

ทำไมลูกค้า ปฏิบัติตนในลักษณะที่พวกเขาทำและดูรายละเอียดมุมมองของ บริษัท ของคุณ ข้อมูลพฤติกรรมบอกคุณ ว่า กำลังทำอะไรและบันทึกการกระทำที่แท้จริงของลูกค้า ข้อมูลเชิงทัศนคติให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแรงจูงใจ ข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมให้สิ่งที่ - ไม่ - สิ่ง - บริบทโดยรวมที่นำไปสู่ปฏิกิริยาเฉพาะของลูกค้า การวิเคราะห์ของคุณควรรวมถึงกลุ่มสำหรับข้อมูลทั้งสองประเภท พวกเขาจะเสริม การรวมข้อมูลเกี่ยวกับทัศนคติและพฤติกรรมสามารถทำให้รูปแบบการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ของคุณแม่นยำขึ้นโดยช่วยให้คุณสามารถกำหนดส่วนของฐานลูกค้าของคุณให้ประสบการณ์การใช้งานที่ดียิ่งขึ้นของลูกค้าและระบุไดรเวอร์ที่อยู่เบื้องหลังธุรกิจ

ลองเปรียบเทียบข้อมูลเกี่ยวกับทัศนคติและพฤติกรรม

ข้อมูล

ข้อมูลที่เก็บรวบรวมจากการสำรวจ	ข้อมูลจากการทำธุรกรรม	ข้อมูล
ลักษณะ	ทัศนคติ	พฤติกรรม
แหล่งข้อมูล	ความคิดของลูกค้า
ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับข้อมูลประชากรในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์	ข้อมูลประชากร	ประกอบด้วยข้อมูลต่างๆเช่นอายุเชื้อชาติ สถานภาพสมรสระดับการศึกษาสถานภาพการจ้างงานรายได้ของครัวเรือนและสถานที่ คุณสามารถรับข้อมูลประชากรจาก U. S. Census Bureau หน่วยงานรัฐบาลอื่น ๆ หรือผ่านทางหน่วยงานทางการค้า
ยิ่งมีข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้ามากเท่าไหร่ข้อมูลเชิงลึกที่คุณจะมีในการระบุแนวโน้มด้านประชากรและการตลาดที่เฉพาะเจาะจงรวมทั้งวิธีที่อาจส่งผลต่อธุรกิจของคุณการวัดชีพจรของแนวโน้มด้านประชากรศาสตร์จะช่วยให้คุณสามารถปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงและปรับปรุงตลาดดึงดูดและให้บริการกลุ่มเหล่านั้นได้ดียิ่งขึ้น	ส่วนต่างๆของประชากรมีความสนใจในผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน	ธุรกิจขนาดเล็กที่จัดไว้ให้เฉพาะสถานที่ควรให้ความสนใจกับการเปลี่ยนแปลงทางด้านประชากรศาสตร์ในสถานที่เหล่านั้น เพื่อนบ้านทุกคนได้เห็นการเปลี่ยนแปลงของประชากรเมื่อเวลาผ่านไปในบางพื้นที่ ธุรกิจต้องตระหนักถึงการเปลี่ยนแปลงดังกล่าว อาจส่งผลกระทบต่อธุรกิจอย่างมีนัยสำคัญ
ข้อมูลประชากรเมื่อรวมกับข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมและเชิงทัศนคติช่วยให้นักการตลาดสามารถวาดภาพที่ถูกต้องของลูกค้าปัจจุบันและลูกค้าเป้าหมายของตนเพื่อเพิ่มความพึงพอใจการเก็บรักษาและการได้มา