สารบัญ:
เมื่อภาพจำลองสีดำ - ขาวของคุณเสร็จสมบูรณ์แล้วคุณก็พร้อมที่จะเพิ่มภาพจริงที่มีประสิทธิภาพให้โอ้ ที่จะทำให้มันป๊อป นั่นเป็นเหตุผลที่คุณเริ่มต้นการเดินทางครั้งนี้ด้วยใช่ไหม? เมื่อเพิ่มภาพจริงลงในหนังสือจำลองของคุณคุณควรเน้นการเพิ่มภาพจริงที่มีประสิทธิภาพ เนื่องจากการขาดความเป็นผู้นำด้านความคิดและการฝึกอบรมในธุรกิจอัจฉริยะทางธุรกิจ (Business Intelligence) ทำให้การสร้างภาพข้อมูลที่น่าสนใจ แต่ไม่ได้ผล เพียงแค่ทำการค้นหาข้อมูลทางอินเทอร์เน็ต การแสดงข้อมูลข้อมูล เพื่อดูตัวอย่างบางส่วน
ตารางด้านล่างแสดงลักษณะเด่นสามประการของภาพที่มีประสิทธิภาพ
| ลักษณะ | รายละเอียด |
|---|---|
| ข้อมูลมีความชัดเจน | ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลมีความชัดเจนทั้งในด้านวัตถุประสงค์และ |
| ภาพเหมาะกับข้อมูล | ไม่ว่าคุณจะเลือกแผนภูมิหรือข้อความให้แน่ใจว่าคุณใช้
รูปลักษณ์ที่เหมาะสมสำหรับงาน |
| ข้อยกเว้นสามารถมองเห็นได้ง่าย | ไม่ว่าคุณจะเน้นการเปรียบเทียบหรือค่าผิดปกติในข้อมูล
คุณควรทำให้ผู้ใช้สามารถระบุข้อยกเว้น ในข้อมูลได้โดยง่าย |
ตารางก่อนหน้านี้ได้รับอิทธิพลจาก Edward Tufte ผู้ซึ่งได้รับการยอมรับว่าเป็นเจ้าพ่อของการสร้างภาพข้อมูล หนังสือของเขา การแสดงภาพข้อมูลเชิงปริมาณ , 2nd Edition (Graphics Press) เป็นหนังสือที่ได้รับความสนใจสูงสุดในฟิลด์การแสดงข้อมูล แม้ว่าจะใช้วิธีการทางวิทยาศาสตร์ก็ต้องอ่านสำหรับข้อมูลทั้งผู้เริ่มต้นและผู้เชี่ยวชาญเหมือนกัน
ลักษณะสามประการเหล่านี้ไม่รวมทุกอย่างดังนั้นคุณจึงไม่ควรคาดหวังให้ทุกคนตัดสินใจว่าภาพควรเป็นภาพจำลองของคุณหรือไม่ แต่ให้ใช้แนวทางเหล่านี้เป็นแนวทางในการเลือกภาพจริงของคุณ ลักษณะที่คุณมีในแต่ละภาพยิ่งมีประสิทธิภาพมากขึ้นข้อมูลโดยรวมของคุณจะเป็นอย่างไร
ข้อมูลมีความชัดเจน
ภาพที่มีประสิทธิภาพจะแสดงข้อมูลที่ชัดเจนทั้งในการนำเสนอและวัตถุประสงค์ไม่บิดเบี้ยวในทางใด ๆ ข้อผิดพลาดทั่วไปคือการผลักดันข้อมูลมากเกินไปในภาพเดียวทำให้จุดสำคัญของข้อมูลถูกซ่อนบดบังหรือบิดเบี้ยวด้วยเสียงทั้งหมด ภาพประกอบต่อไปนี้แสดงตัวอย่างที่ดีของการสร้างภาพข้อมูลซึ่งใช้แผนภูมิโดนัทเพื่อแสดงประเภทของอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่ผู้คนใช้อยู่ ดูว่าผลกระทบ 3 มิติทำให้เข้าใจข้อมูลได้ยากมาก
สิ่งสำคัญคือต้องทำให้แน่ใจว่าวัตถุประสงค์ของภาพมีความชัดเจนมากเพื่อให้ผู้ใช้ไม่สามารถตีความผิดได้ การสร้างภาพข้อมูลที่ดีจะบอกเล่าเรื่องราวได้อย่างรวดเร็วช่วยให้ผู้อ่านต้องการมากขึ้นหากการสร้างภาพข้อมูลเกิดความสับสนหรือตีความผิดผู้ใช้ส่วนใหญ่จะถูกปิดและละทิ้งข้อมูล ภาพด้านล่างแสดงตัวอย่างการสร้างภาพสับสนซึ่งแสดงถึงการใช้เครือข่ายสังคม แต่น่าเสียดายที่สีและเปอร์เซ็นต์ดูเหมือนจะไม่มีความสัมพันธ์กันและทำให้เกิดความสับสนมาก คุณสามารถบอกได้ว่าภาพวาดเป็นภาพ?
ภาพเหมาะกับข้อมูล
ภาพต้องพอดีกับข้อมูล ภาพประกอบเป็นมากกว่าเพียงแค่แผนภูมิ แต่ภาพที่แน่นอนไม่พอดีกับข้อมูลบางอย่าง โดยปกติคุณสามารถนำเสนอข้อมูลได้หลายวิธี งานของคุณคือการหาวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการทำเช่นนั้น
คุณไม่ควรใช้แผนภูมิวงกลมเช่นแสดงข้อมูลที่มีมากกว่า 5 จุดข้อมูลหรือแสดงชุดข้อมูลใด ๆ ที่มีความแปรปรวนน้อยหรือไม่มีเลยก็ได้ ในทำนองเดียวกันคุณไม่ควรใช้ตารางหรือหน้าต่างสรุปเพื่อแสดงแนวโน้มในช่วงเวลา
รูปด้านล่างนี้แสดงการสร้างภาพข้อมูลสองภาพซึ่งแสดงข้อมูลเดียวกัน แผนภูมิเส้นที่ด้านบนเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการแสดงแนวโน้มการขาย Margin ในปี 2014 เนื่องจากทำให้เห็นได้อย่างชัดเจนว่าค่าใช้จ่ายของ บริษัท กำลังทะยานเหนือผลกำไร แผนภูมิคอลัมน์ที่ด้านล่างไม่ได้แสดงถึงแนวโน้มดังกล่าวอย่างชัดเจน ใช้แผนภูมิคอลัมน์เพื่อเปรียบเทียบสินค้า
ข้อยกเว้นสามารถตรวจจับได้ง่าย
ไม่ว่าจะอยู่ในรูปแบบของการแจ้งเตือนการเปรียบเทียบหรือข้อผิดพลาดข้อยกเว้นข้อมูลควรจะมองเห็นได้ง่ายในภาพที่มีประสิทธิภาพ หากข้อยกเว้นต้องการการวิเคราะห์เชิงลึกเพิ่มเติมเพื่อให้เข้าใจโอกาสของภาพอาจไม่ดีนัก
ข้อยกเว้นในการสร้างภาพข้อมูลมีประสิทธิภาพมากและสามารถเพิ่มมูลค่าได้มาก เมื่อผู้ใช้สามารถระบุข้อยกเว้นและถอดรหัสได้อย่างรวดเร็วพวกเขารู้ว่าจำเป็นต้องใช้ความสนใจในทันทีปานกลางหรือเบา ไฮไลต์ข้อยกเว้นยังให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้มที่อาจเกิดขึ้นซึ่งอาจต้องให้ความสนใจ
รูปต่อไปนี้แสดงแผนภูมิที่ใช้การแจ้งเตือนเพื่อเน้นข้อยกเว้นบางประการในแนวโน้มข้อมูลการขาย
