สารบัญ:
- แบบจำลองทางคณิตศาสตร์เทคนิคทางสถิติและวิธีการเรียนรู้ด้วยเครื่องจะมีประโยชน์เมื่อคุณทำงานเพื่อให้ได้ความหมายลึกซึ้งจากข้อมูลดิบ การตัดสินใจแบบหลายเกณฑ์ (MCDM) และโซ่ Markov เป็นแบบจำลองการตัดสินใจทางคณิตศาสตร์สองแบบที่เป็นประโยชน์ในด้านข้อมูลศาสตร์
- ข้อมูลวิทยาศาสตร์มีประโยชน์มากกว่าการเพิ่มรายได้ นอกจากนี้ยังใช้ในความพยายามของประชาชนความช่วยเหลือด้านมนุษยธรรมและสิ่งแวดล้อมเพื่อรักษาหรือปรับปรุงชีวิตมนุษย์และเพื่อปกป้องสิ่งแวดล้อมจากอันตรายในอนาคต
ในยุคของข้อมูลขนาดใหญ่ดูเหมือนว่าองค์กรที่มีรูปร่างและขนาดต่าง ๆ กำลังหางานทำ พวกเขาต้องการจ้างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อให้พวกเขาสามารถใช้ข้อมูลและการตัดสินใจข้อมูลที่มีข้อมูลเพื่อเพิ่มมูลค่าให้กับองค์กรของตนและสามารถแข่งขันได้ แต่น่าเสียดายที่องค์กรส่วนใหญ่และผู้จัดการการจ้างงานของพวกเขาไม่เข้าใจอย่างแท้จริงถึงข้อมูลขนาดใหญ่หรือบทบาทที่วิศวกรรมข้อมูลและวิทยาศาสตร์ข้อมูลเล่นในการดึงข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากข้อมูลขนาดใหญ่
วิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรรมข้อมูลเป็นสัตว์ที่แตกต่างกัน เขตทั้งสองมีความซับซ้อนอย่างไม่น่าเชื่อ คุณอาจจะสามารถหาคนที่ทำผลงานเล็ก ๆ น้อย ๆ ในทั้งสองด้าน แต่เขาไม่น่าจะมีความแข็งแกร่งในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลถ้าเขาทำวิศวกรรมข้อมูลที่ซับซ้อนและในทางกลับกัน
วิศวกรรมข้อมูล ทุ่มเทให้กับการเอาชนะปัญหาคอขวดการประมวลผลข้อมูลและปัญหาในการจัดการข้อมูลสำหรับแอพพลิเคชันที่ใช้ปริมาณพันธุ์และความเร็วของข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ขณะที่ d วิทยาศาสตร์> 999 เกี่ยวข้องกับการใช้ วิธีการทางสถิติการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และวิธีการเรียนรู้เครื่องจักรเพื่อหาข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าและลึกซึ้ง ต้องใช้ทักษะทางคณิตศาสตร์สถิติการเขียนโปรแกรมเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างภาพข้อมูลความเชี่ยวชาญเรื่องหัวข้อและความสามารถในการสื่อสารที่มั่นคง
แบบจำลองทางคณิตศาสตร์เทคนิคทางสถิติและวิธีการเรียนรู้ด้วยเครื่องจะมีประโยชน์เมื่อคุณทำงานเพื่อให้ได้ความหมายลึกซึ้งจากข้อมูลดิบ การตัดสินใจแบบหลายเกณฑ์ (MCDM) และโซ่ Markov เป็นแบบจำลองการตัดสินใจทางคณิตศาสตร์สองแบบที่เป็นประโยชน์ในด้านข้อมูลศาสตร์
เทคนิคทางสถิติที่ใช้ในวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อทำอะไรจากการคาดการณ์และการคาดการณ์เพื่อการตรวจสอบสมมติฐานและการประมาณค่าพารามิเตอร์ ในการเรียนรู้ด้วยเครื่องคุณสามารถปรับใช้อัลกอริทึมทางสถิติคณิตศาสตร์และแม้แต่เชิงพื้นที่เพื่อเรียนรู้จากชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อตรวจจับรูปแบบและความสัมพันธ์ที่มีความหมายจากภายใน
ตอนนี้คุณรู้ข้อมูลเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลว่าอะไรและวิธีการทำอะไรมากที่สุดคุณอาจสงสัยว่าเหตุใดจึงสำคัญ ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจวิทยาศาสตร์ข้อมูลมักถูกใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในการเพิ่มผลกำไรโดยสิ้นเชิงโดยการประหยัดต้นทุนหรือเพิ่มรายได้ ผลลัพธ์เหล่านี้สามารถทำได้ผ่านทางหลายเส้นทางตั้งแต่การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทางธุรกิจไปจนถึงการลดค่าใช้จ่ายของลูกค้าจากการเพิ่มประสิทธิภาพของรูปแบบราคาไปจนถึงการขายและการเพิ่ม ROI ด้านการตลาดซึ่งเป็นไปได้
ข้อมูลวิทยาศาสตร์มีประโยชน์มากกว่าการเพิ่มรายได้ นอกจากนี้ยังใช้ในความพยายามของประชาชนความช่วยเหลือด้านมนุษยธรรมและสิ่งแวดล้อมเพื่อรักษาหรือปรับปรุงชีวิตมนุษย์และเพื่อปกป้องสิ่งแวดล้อมจากอันตรายในอนาคต
