สารบัญ:
- เมื่อคุณดูภาพของคุณในโหมดการแสดงภาพ RGB Histogram คุณจะเห็นฮิสโตแกรมสองแบบคือ histogram ของความสว่างและ histogram RGB
กด Multi Selector ลงเพื่อเปลี่ยนจากโหมดไฮไลต์ไปเป็นโหมดนี้ใน Nikon D5300 ของคุณ คุณสามารถดูภาพของคุณในโหมดนี้ได้เฉพาะเมื่อคุณเปิดใช้งานผ่านตัวเลือกโหมดการแสดงผลบนเมนูเล่น
ใต้ภาพขนาดย่อของภาพคุณจะเห็นข้อมูลเพียงไม่กี่ชิ้น เช่นเดียวกับโหมดข้อมูลไฟล์คุณจะเห็นไอคอนป้องกัน, ตกแต่ง, จัดเรตและส่งไปยังอุปกรณ์อัจฉริยะหากคุณใช้คุณสมบัติเหล่านี้ ด้านล่างคุณจะเห็นการตั้งค่า White Balance ที่ใช้สำหรับการถ่ายภาพ
คีย์ต่างๆในโหมดการแสดงผลนี้คือแผนภูมิที่เรียกว่า histogramsคุณจะได้รับฮีสโตแกรมสองแบบ: ด้านบนเป็นฮิสโตแกรมความสว่าง อีกสามคนเรียกกันว่าเป็นฮิสโทแกรม RGB (สีแดงสีเขียวน้ำเงิน)
วิธีการอ่านฮิสโตแกรมความสว่าง
A ฮิสโตแกรมความสว่างแสดงการกระจายของเงาแสงไฮไลท์และ
midtones (พื้นที่ที่มีความสว่างปานกลาง) ในภาพ แกนนอนของฮิสโตแกรมแสดงถึงค่าความสว่างของภาพที่เป็นไปได้ - ช่วงเสียงวรรณยุกต์สูงสุด
ในการถ่ายภาพพูด - จากเงาที่มืดที่สุดทางด้านซ้ายและจุดสว่างที่สว่างที่สุดทางด้านขวา และแกนแนวตั้งจะบอกให้คุณทราบว่าพิกเซลตกลงไปที่ค่าความสว่างเฉพาะเท่าใด การขัดจังหวะบ่งชี้ถึงความเข้มข้นของพิกเซลที่ค่าความสว่างนั้น โปรดทราบว่าไม่มี histogram "สมบูรณ์แบบ" ที่คุณควรพยายามทำ แทนที่จะตีความฮิสโตแกรมที่เกี่ยวกับการกระจายของเงาไฮไลท์และโทนสีแดงที่ประกอบด้วยเรื่องของคุณ คุณไม่ควรคาดหวังที่จะเห็นเงาที่มากมายตัวอย่างเช่นในรูปถ่ายของหมีขั้วโลกที่เดินอยู่บนภูมิประเทศที่เต็มไปด้วยหิมะ
ให้ความสนใจ แต่ถ้าคุณเห็นพิกเซลที่ความเข้มข้นสูงมากที่ด้านขวาสุดหรือซ้ายสุดของฮิสโตแกรมซึ่งสามารถบ่งบอกภาพที่ได้รับแสงน้อยเกินไปหรือไม่สว่างเกินไปตามลำดับ
เมื่อถ่ายภาพวัตถุที่มีสีขาวเป็นจำนวนมากเช่นบ้านขนมปังขลิบคุณสามารถทำให้ภาพไม่สว่างเพียงภาพเดียว ด้วยวิธีนี้คุณจะต้องแน่ใจว่าไม่ได้ทำไฮไลต์ ในกรณีเช่นนี้ฮิสโทแกรมอาจแสดงเป็นพิกเซลที่ด้านขวาของมาตราส่วนหรือไม่กี่พิกเซล
คุณต้องอ่านฮิสโตแกรมด้วยตาเพื่อให้ได้รับแสงจากวัตถุหลักอย่างถูกต้อง หากคุณเพิ่มการรับแสงเพียงพอที่จะทำให้ประชากรพิกเซลบางส่วนเกิดขึ้นที่ส่วนไฮไลต์ของฮิสโตแกรมคุณสามารถลดรายละเอียดได้โดยง่าย
ฮิสโตแกรม RGB
เมื่อคุณดูภาพของคุณในโหมดการแสดงภาพ RGB Histogram คุณจะเห็นฮิสโตแกรมสองแบบคือ histogram ของความสว่างและ histogram RGB
เพื่อให้เข้าใจถึงฮิสโตแกรม RGB ก่อนอื่นคุณต้องรู้ว่ารูปภาพดิจิทัลเรียกว่า
RGB images เนื่องจากมีการสร้างสีหลักสามสีจากสีแดงเขียวและน้ำเงิน ในขณะที่ฮิสโตแกรมความสว่างจะสะท้อนถึงความสว่างของช่องสีทั้งสามแบบที่มีการจัดเรียงไว้ในหนึ่ง histogram RGB ให้คุณดูค่าสำหรับแต่ละช่อง เมื่อคุณดูข้อมูลความสว่างของช่องทางเดียวคุณสามารถรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับความอิ่มตัวของสีได้มากกว่าความสว่างของภาพ
( ความอิ่มตัวของสี หมายถึงความบริสุทธิ์ของสีสีเต็มอิ่มตัวไม่มีสีดำหรือสีขาว) เรื่องสั้นคือเมื่อคุณผสมสีแดงเขียวและน้ำเงินและ แต่ละองค์ประกอบมีความสว่างสูงสุดคุณจะสร้างสีขาว ความสว่างเป็นศูนย์ในทั้งสามช่องทำให้เกิดสีดำ ถ้าคุณมีสีแดงสูงสุดและไม่มีสีน้ำเงินหรือสีเขียว แต่คุณมีสีแดงอิ่มตัวเต็มที่ หากคุณผสมสองช่องสัญญาณที่ความสว่างสูงสุดคุณยังสร้างความอิ่มตัวเต็มที่
ตัวอย่างเช่นจำนวนสูงสุดของสีแดงและสีน้ำเงินจะทำให้เกิดสีม่วงแดงเต็มอิ่ม และทุกสีที่อิ่มตัวเต็มที่คุณจะสูญเสียรายละเอียดของภาพ ตัวอย่างเช่นกลีบกุหลาบที่ควรมีช่วงของโทนจากกลางถึงสีแดงเข้มอาจแทนเป็นหยดแบนของสีแดงบริสุทธิ์
ผลที่ได้ก็คือถ้าพิกเซลทั้งหมดสำหรับหนึ่งหรือสองช่องถูกกระแทกที่ด้านขวาของฮิสโตแกรมคุณอาจสูญเสียรายละเอียดของภาพเนื่องจากมีสีอิ่มตัวมากเกินไป หากทั้งสามช่องแสดงภาพประชากรหนาแน่นที่ด้านขวาของฮิสโตแกรมคุณอาจมีจุดเด่นที่น่าสนใจ ไม่ว่าจะเป็นวิธีใดคุณอาจต้องการปรับการตั้งค่าการรับแสงและลองอีกครั้ง
เครื่องอ่านฮิสโตแกรม RGB ที่เข้าใจจะสามารถตรวจสอบปัญหาความสมดุลของสีได้ด้วยการดูค่าพิกเซล แต่ตรงไปตรงมาปัญหาความสมดุลของสีค่อนข้างง่ายที่จะสังเกตเห็นได้ง่ายๆโดยการดูภาพบนจอภาพของกล้อง
