วิธีจัดหมวดหมู่โมเดลการวิเคราะห์คาดการณ์ - Dummies

คุณมีวิธีต่างๆในการจัดประเภทโมเดลที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์โดยทั่วไปคุณสามารถจัดเรียงข้อมูลเหล่านี้ได้โดย < ปัญหาทางธุรกิจที่พวกเขาแก้ไขและหน้าที่ทางธุรกิจหลักที่พวกเขาให้บริการ (เช่นการขายการโฆษณาทรัพยากรบุคคลหรือการบริหารความเสี่ยง)

• การใช้งานทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในรูปแบบ (เช่นสถิติการทำเหมืองข้อมูลและการเรียนรู้ด้วยเครื่อง ทุกรูปแบบจะมีการรวมกันของลักษณะเหล่านี้บ่อยกว่าไม่อย่างใดอย่างหนึ่งหรืออื่น ๆ จะครองฟังก์ชันที่ตั้งใจของรูปแบบสามารถใช้หนึ่งในทิศทางต่างๆ - การคาดคะเนการจัดกลุ่มการจัดกลุ่มการตัดสินใจหรือการเชื่อมโยง

• วิธีการใช้โมเดลคาดการณ์

โมเดลที่คาดการณ์จะวิเคราะห์ข้อมูลและคาดการณ์ผลลัพธ์ต่อไปนี้เป็นส่วนสำคัญของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์แตกต่างจากระบบธุรกิจอัจฉริยะ ข่าวกรองธุรกิจตรวจสอบสิ่งที่เป็น Goi ขณะนี้อยู่ในองค์กร แบบจำลองที่คาดการณ์จะวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตเพื่อทำการตัดสินใจเกี่ยวกับโอกาสในการเกิดผลในอนาคต

หากมีเงื่อนไขบางอย่าง (จำนวนและความถี่ของการร้องเรียนของลูกค้าล่าสุดวันที่ต่ออายุบริการและความพร้อมของตัวเลือกที่ถูกกว่าโดยการแข่งขัน) ลูกค้ารายนี้มีแนวโน้มที่จะปั่นป่วนหรือไม่?

ผลลัพธ์ของรูปแบบการทำนายสามารถเป็นคำตอบแบบไบนารี yes / no หรือ 0/1: ไม่ว่าจะเป็นการทำธุรกรรมปลอม รูปแบบการคาดการณ์สามารถสร้างผลลัพธ์ได้หลายครั้งบางครั้งการรวมผลลัพธ์ใช่หรือไม่โดยมีความเป็นไปได้ที่เหตุการณ์บางอย่างจะเกิดขึ้น ความน่าเชื่อถือของลูกค้าตัวอย่างเช่นอาจได้รับการจัดอันดับว่าใช่หรือไม่และมีความเป็นไปได้ที่กำหนดให้อธิบายถึงแนวโน้มว่าลูกค้าจะต้องชำระเงินกู้ได้ทันเวลา

วิธีการใช้โมเดลการจัดกลุ่มและการจำแนก

เมื่อโมเดลใช้การจัดกลุ่มและจำแนกประเภทจะระบุการจัดกลุ่มที่แตกต่างกันภายในข้อมูลที่มีอยู่ คุณยังสามารถสร้างโมเดลการคาดการณ์ที่ด้านบนของผลลัพธ์ของรูปแบบการจัดกลุ่มโดยใช้การจัดกลุ่มเพื่อจัดจุดข้อมูลใหม่

ตัวอย่างเช่นหากคุณเรียกใช้อัลกอริทึมการจัดกลุ่มข้อมูลลูกค้าของคุณและแยกกลุ่มเหล่านี้ออกเป็นกลุ่มที่กำหนดเองคุณสามารถใช้การจำแนกประเภทเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับลูกค้ารายใหม่และระบุกลุ่มของเขาได้อย่างชัดเจน จากนั้นคุณสามารถปรับแต่งการตอบสนองของคุณ (เช่นแคมเปญการตลาดที่กำหนดเป้าหมาย) และการจัดการกับลูกค้ารายใหม่

การจัดหมวดหมู่ใช้การรวมกันของลักษณะและคุณลักษณะเพื่อระบุว่ารายการข้อมูลเป็นของชั้นใด

แอพพลิเคชันหรือปัญหาทางธุรกิจจำนวนมากอาจถูกจัดเป็นปัญหาการจัดหมวดหมู่ ในระดับพื้นฐานเช่นคุณสามารถจำแนกผลลัพธ์ได้ตามที่ต้องการและไม่ต้องการ ตัวอย่างเช่นคุณสามารถจัดประเภทการเรียกร้องประกันเป็นถูกต้องตามกฎหมายหรือเป็นการหลอกลวง

พื้นฐานของโมเดลการตัดสินใจ

ให้สถานการณ์ที่ซับซ้อนการตัดสินใจที่ดีที่สุดคืออะไรและถ้าคุณจะดำเนินการดังกล่าวผลลัพธ์ที่ได้คืออะไร? โมเดลที่มุ่งเน้นการตัดสินใจ (เรียกง่ายๆว่า

แบบจำลองการตัดสินใจ

) ตั้งคำถามดังกล่าวโดยการสร้างแผนกลยุทธ์เพื่อระบุขั้นตอนการดำเนินการที่ดีที่สุดโดยมีเหตุการณ์บางอย่าง โมเดลการตัดสินใจอาจเป็นกลยุทธ์การลดความเสี่ยงช่วยในการระบุการตอบสนองที่ดีที่สุดของคุณต่อเหตุการณ์ที่ไม่น่าเป็นไปได้

โมเดลการตัดสินใจจะทำการสำรวจสถานการณ์ต่างๆและเลือกสิ่งที่ดีที่สุดในทุกหลักสูตร ในการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดคุณจำเป็นต้องมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนในข้อมูลและบริบทที่คุณใช้งานอยู่รูปแบบการตัดสินใจทำหน้าที่เป็นเครื่องมือในการช่วยคุณพัฒนาความเข้าใจนั้น พื้นฐานเกี่ยวกับโมเดลความสัมพันธ์ รูปแบบการรวม (เรียกว่า

association models

) สร้างขึ้นจากความสัมพันธ์และความสัมพันธ์ที่มีอยู่ในข้อมูล ถ้าลูกค้าสมัครรับบริการเฉพาะบางแห่งอาจเป็นไปได้ว่าเธอจะสั่งซื้อบริการเฉพาะอื่น ๆ หากลูกค้าต้องการซื้อผลิตภัณฑ์ A (รถสปอร์ต) และผลิตภัณฑ์ดังกล่าวเชื่อมโยงกับผลิตภัณฑ์ B (กล่าวคือแว่นตากันแดดที่มีตราสินค้าโดยผู้ผลิตรถยนต์) เขามีแนวโน้มที่จะซื้อผลิตภัณฑ์ B.

ความสัมพันธ์บางส่วนเหล่านี้สามารถทำได้ สามารถระบุได้อย่างง่ายดาย คนอื่นอาจไม่ชัดเจน การสะดุดกับสมาคมที่น่าสนใจที่ไม่รู้จักก่อนหน้านี้สามารถนำไปสู่ผลประโยชน์ที่น่าทึ่ง อีกวิธีหนึ่งในการค้นหาความเชื่อมโยงคือการกำหนดว่าเหตุการณ์ที่กำหนดจะเพิ่มโอกาสที่เหตุการณ์อื่นจะเกิดขึ้นหรือไม่ ตัวอย่างเช่นหาก บริษัท ที่เป็นผู้นำในภาคอุตสาหกรรมบางแห่งรายงานว่าเป็นเพียงแค่รายได้ที่เป็นตัวเอกแล้วความเป็นไปได้ที่ตะกร้าของหุ้นในกลุ่มเดียวกันจะเพิ่มขึ้นได้อย่างไร