ข้อมูลการสร้างภาพ: การทำความเข้าใจการยอมรับของผู้ใช้ - มึนเมา

การได้รับอัตราการยอมรับจากผู้ใช้สูงสำหรับการสร้างภาพข้อมูลของคุณ (เช่นข้อมูลสั้น ๆ) เป็นเป้าหมายที่สำคัญที่สุดของคุณ แม้ว่าเรื่องนี้อาจดูเหมือนชัดเจน แต่การนำมาใช้ของผู้ใช้ (UA) เป็นแนวคิดที่เกิดขึ้นในหลาย ๆ องค์กร เป็นสิ่งที่ทุกคนมุ่งเน้นไปที่ หลังจาก การแก้ปัญหาจะนำมาใช้กับผู้ใช้

การยอมรับของผู้ใช้ (UA) หมายถึงการวัดจำนวนผู้ชมที่ตั้งใจจะใช้โซลูชันที่ให้มา (ในกรณีนี้คือการแสดงข้อมูล) แนวคิดนี้ได้รับบิตมืด แต่เมื่อคุณเจาะลึกสิ่งที่ควรจะวัดจริง คุณควรวัดจำนวนครั้งที่มีการดูข้อมูลหรือระยะเวลาเฉลี่ยที่ข้อมูลจะถูกดู? บางทีคุณควรจะวัดจำนวนข้อมูลที่ใช้ในการสำรวจกิจกรรมต่างๆ

เมื่อคุณเริ่มวิเคราะห์อัตรา UA คุณต้องเข้าใจเมตริกห้าข้อต่อไปนี้

ความถี่ในการใช้:

• ความถี่ในการใช้วัดจำนวนครั้งที่ผู้ใช้แต่ละรายใช้ข้อมูลของคุณ เพื่อให้ได้ตัวเลขที่ถูกต้องคุณต้องทำให้เมตริกนี้มีค่าเฉลี่ยขึ้นอยู่กับความถี่โดยรวมที่ใช้ ระยะเวลาในการใช้งาน:

• การวัดนี้จะใช้เมื่อมีการใช้ข้อมูลของคุณเช่นเดียวกับช่วงเวลาของวันเดือนไตรมาสปีเป็นต้น ตัวอย่างเช่นคุณสามารถดูข้อมูลที่ใช้ระหว่างเดือนมกราคม 2013 ถึงธันวาคม 2013 ระยะเวลาของความถี่ในการใช้งานเกี่ยวข้องกับความถี่ที่มีการอัปเดตข้อมูล แต่ควรวัดเมื่อผู้ใช้เข้าถึงข้อมูลเช่นนี้และบางทีเมื่อพบมากที่สุด ความคุ้มค่า

  ขอบเขตความถี่ในการใช้:

• เมตริกนี้เป็นสิ่งที่สำคัญที่สุดที่จะต้องพิจารณา บอกให้ทราบว่าส่วนใดของข้อมูลที่ผู้ใช้เยี่ยมชมมากที่สุด นอกจากนี้ยังบอกคุณด้วยว่าพื้นที่ใดที่จำเป็นต้องปรับปรุงหรือลบออกจากการปรับปรุงในอนาคต ในที่สุดก็ให้ความสำคัญกับสิ่งที่มีค่าที่สุดสำหรับผู้ใช้ เมื่อคุณเห็นสิ่งที่ใช้และสิ่งที่ถูกละเลยคุณจะได้รับทราบอย่างชัดเจนเกี่ยวกับสิ่งที่ผู้ชมเป็นประโยชน์อย่างแท้จริง ประเภทการใช้งาน:

• การวัดว่าข้อมูลที่ใช้อยู่จริงอาจเป็นเรื่องที่ยุ่งยากสักหน่อยหรือไม่ แต่สำคัญอย่างยิ่งต่อการยอมรับในระยะยาวและความสำเร็จของเครื่องมือ หากคุณสร้างข้อมูลที่เกี่ยวข้องซึ่งมีความสามารถในการเจาะลึกและไม่มีใครคลิกไปดูรายละเอียดเพิ่มเติมคุณลักษณะนั้น (หรือประเภทการใช้งาน) ไม่ได้ให้คุณค่าแก่ผู้ใช้มากนัก น่าเสียดายข้อมูลหลาย ๆ อย่างเช่นเครื่องมือหรือระบบในตลาดขาดความสามารถในการติดตามเมตริก UAคุณอาจต้องการดำเนินการสำรวจรายเดือนหรือรายไตรมาสหรือการสำรวจผู้ใช้ของคุณเพื่อทำความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีการเมื่อใดและเพื่อวัตถุประสงค์ในการใช้ข้อมูลเช่นใด การดำเนินการตรวจสอบของคุณเองเป็นเพียงวิธีเดียวที่มั่นใจได้ว่าคุณจะสามารถปรับปรุงข้อมูลของคุณได้อย่างต่อเนื่องเพื่อให้ผู้ชมของคุณใช้งานได้อย่างต่อเนื่อง

  หากคุณพบว่าผู้ใช้กำลังส่งออกข้อมูลดิบเป็นจำนวนมากในการสร้างภาพข้อมูลนั่นเป็นข้อบ่งชี้ที่ชัดเจนว่าผู้ใช้ไม่เชื่อถือข้อมูลนั้นและใช้ข้อมูลเช่นเดียวกับเครื่องมือส่งออก มาตรการนี้ร่วมกับความถี่ในการวัดการใช้จะบอกคุณเป็นจำนวนมากเกี่ยวกับมูลค่าที่แท้จริงหรือความไม่เพียงพอที่ผู้ใช้จะได้รับจากข้อมูลเช่นเดียวกัน

  จำนวนผู้ใช้ทั้งหมดเทียบกับขนาดผู้ชมเป้าหมาย:

• เมตริกนี้อาจเป็นตัวชี้วัดที่นิยมใช้มากที่สุดสำหรับการยอมรับของผู้ใช้และวัดได้ดีที่สุดเป็นเปอร์เซ็นต์ คุณได้รับมาโดยการนับรวมกลุ่มผู้ชมที่ตั้งใจไว้และจำนวนผู้ใช้ที่ใช้ข้อมูลอย่างแท้จริงและแสดงตัวเลขดังกล่าวเป็นเปอร์เซ็นต์ สมมติว่าคุณสร้างข้อมูลสำหรับองค์กรขาย 500 คน ถ้ามีคนจำนวน 50 คนเข้าถึงข้อมูลเช่นนี้เป็นประจำคุณมีอัตรา UA 10 เปอร์เซ็นต์