เวิร์กโฟลว์ข้อมูลขนาดใหญ่ - มัมมี่

เพื่อให้เข้าใจถึงเวิร์กโฟลว์ข้อมูลขนาดใหญ่คุณต้องเข้าใจกระบวนการและวิธีการที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการทำงานในสภาพแวดล้อมที่มีข้อมูลมาก กระบวนการมีแนวโน้มที่จะได้รับการออกแบบเป็นโครงสร้างระดับสูงแบบ end-to-end ที่เป็นประโยชน์สำหรับการตัดสินใจและการทำให้เป็นระเบียบตามหลักการว่าสิ่งต่างๆได้ทำใน บริษัท หรือองค์กรอย่างไร

ในทางตรงกันข้ามเวิร์กโฟลว์เป็นงานที่มุ่งเน้นและมักต้องการข้อมูลเฉพาะเจาะจงมากกว่ากระบวนการ กระบวนการประกอบด้วยขั้นตอนการทำงานตั้งแต่หนึ่งขั้นตอนขึ้นไปที่เกี่ยวข้องกับวัตถุประสงค์โดยรวมของกระบวนการ

ในหลาย ๆ ด้านเวิร์กโฟลว์ข้อมูลขนาดใหญ่คล้ายคลึงกับเวิร์กโฟลว์มาตรฐาน ในความเป็นจริงในเวิร์กโฟลว์ใด ๆ ข้อมูลจำเป็นในขั้นตอนต่างๆเพื่อให้งานบรรลุผล พิจารณากระบวนการทำงานในสถานการณ์ด้านการดูแลสุขภาพ

ขั้นตอนการทำงานขั้นพื้นฐานอย่างหนึ่งคือกระบวนการ "การวาดเลือด" "การวาดเลือดเป็นสิ่งสำคัญที่จำเป็นในการทำกระบวนการวินิจฉัยโดยรวม ถ้าเกิดอะไรขึ้นและไม่ได้มีการดึงเลือดหรือข้อมูลจากการทดสอบเลือดดังกล่าวสูญหายไปจะส่งผลโดยตรงต่อความถูกต้องหรือความจริงของกิจกรรมโดยรวม

เกิดอะไรขึ้นเมื่อคุณแนะนำเวิร์กโฟลว์ที่ขึ้นอยู่กับแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่? แม้ว่าคุณอาจจะใช้เวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่คุณไม่สามารถสันนิษฐานได้ว่ากระบวนการหรือเวิร์กโฟลว์จะทำงานได้อย่างถูกต้องโดยการแทนที่แหล่งข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับแหล่งข้อมูลมาตรฐาน การดำเนินการนี้อาจไม่ทำงานเนื่องจากวิธีการประมวลผลข้อมูลมาตรฐานไม่มีวิธีการประมวลผลหรือประสิทธิภาพในการจัดการความซับซ้อนของข้อมูลขนาดใหญ่

ไม่น่าเป็นไปได้ที่กระบวนการทำงานนี้จะเข้าใจถึงการทดสอบที่จำเป็นสำหรับการระบุ biomarkers ที่เฉพาะเจาะจงหรือการกลายพันธุ์ทางพันธุกรรม ถ้าคุณจัดหาแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับ biomarkers และ mutations กระบวนการทำงานจะล้มเหลว ไม่ทราบข้อมูลขนาดใหญ่และจะต้องมีการแก้ไขหรือเขียนใหม่เพื่อสนับสนุนข้อมูลขนาดใหญ่

วิธีปฏิบัติที่ดีที่สุดในการทำความเข้าใจเวิร์กโฟลว์และผลกระทบของข้อมูลขนาดใหญ่คือการทำสิ่งต่อไปนี้:

ระบุแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่ที่คุณต้องการใช้

• แสดงข้อมูลประเภทข้อมูลขนาดใหญ่ไปยังประเภทข้อมูลเวิร์กโฟลว์ของคุณ

• ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีความเร็วในการประมวลผลและการเข้าถึงที่เก็บข้อมูลเพื่อสนับสนุนกระบวนการทำงานของคุณ

• เลือกที่เก็บข้อมูลที่เหมาะกับประเภทข้อมูลมากที่สุด

• ปรับเปลี่ยนเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่เพื่อรองรับข้อมูลขนาดใหญ่หรือสร้างเวิร์กโฟลว์ข้อมูลใหม่ ๆ

• หลังจากที่คุณมีเวิร์กโฟลว์ข้อมูลขนาดใหญ่แล้วคุณจำเป็นต้องปรับแต่งข้อมูลเหล่านี้เพื่อไม่ให้ระบบครอบงำหรือทำให้การวิเคราะห์ของคุณปนเปื้อนตัวอย่างเช่นแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่จำนวนมากไม่รวมข้อกำหนดข้อมูลและข้อมูลเมตาที่ระบุไว้อย่างละเอียดเกี่ยวกับองค์ประกอบของแหล่งข้อมูลเหล่านั้น บางครั้งแหล่งข้อมูลเหล่านี้ยังไม่ได้รับการทำความสะอาด คุณต้องให้แน่ใจว่าคุณมีระดับความรู้ที่ถูกต้องเกี่ยวกับแหล่งที่คุณจะใช้