คุณรู้ได้อย่างไรว่าลูกค้าที่คุณกำหนดเป้าหมายโดยใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์จะไม่ได้ซื้อหรือไม่? หากต้องการชี้แจงคำถามนี้คุณสามารถตั้งค่าใหม่ได้ด้วยวิธีต่างๆ:
-
คุณรู้ได้อย่างไรว่าลูกค้าจะไม่ซื้อแม้ว่าจะไม่ได้รับการติดต่อด้านการตลาดจากคุณ
-
คุณรู้ได้อย่างไรว่าสิ่งที่คุณส่งให้กับลูกค้าทำให้เธอต้องซื้อสินค้า
ผู้สร้างโมเดลบางคนอ้างว่าปัญหาเกี่ยวกับโมเดลการตอบสนองมีดังต่อไปนี้:
-
คุณกำลังใช้กลุ่มย่อยของลูกค้าที่คุณคาดการณ์ไว้จะมีความสนใจในผลิตภัณฑ์หรือบริการอยู่แล้ว
-
คุณเสียเงินทางการตลาดสำหรับลูกค้าที่ไม่จำเป็นต้องมีอิทธิพลในการแปลง
-
คุณอาจลดกำไรสุทธิของคุณเนื่องจากส่วนลดที่คุณใช้เพื่อดึงดูดลูกค้าให้ซื้ออาจไม่จำเป็น
-
คุณอาจจะลดความพึงพอใจของลูกค้าเพราะลูกค้าบางรายไม่ต้องการติดต่อกันเป็นประจำ
-
คุณใช้เครดิตอย่างไม่ถูกต้องสำหรับการตอบสนองในการประเมินโมเดลของคุณ
โมเดลการยกตัวอย่างเช่น การสร้างแบบจำลองยกตัวอย่างเช่น และ แบบจำลองสุทธิ ในแง่อื่น ๆ มีเป้าหมายที่จะตอบคำติชมเหล่านี้โดยคาดการณ์ว่าลูกค้าจะ เพียง แปลงหากได้รับการติดต่อ
ลูกค้าที่สามารถใช้บริการได้:
-
ลูกค้าที่สามารถชักชวนให้ซื้อ - แต่จะซื้อเฉพาะเมื่อได้รับการติดต่อเท่านั้น Sure Things:
-
ลูกค้าที่ซื้อโดยไม่คำนึงถึงการติดต่อ สาเหตุที่หายไป:
-
ลูกค้าที่ไม่ซื้อโดยไม่คำนึงถึงการติดต่อ ไม่รบกวน:
-
ลูกค้าที่คุณไม่ควรติดต่อ การติดต่อกับบุคคลเหล่านั้นอาจทำให้เกิดการตอบรับเชิงลบเช่นกระตุ้นให้พวกเขายกเลิกการสมัครสมาชิกส่งคืนผลิตภัณฑ์หรือขอให้มีการปรับราคา การสร้างแบบจำลองทางยกจะกำหนดเป้าหมายเฉพาะ Persuadables เท่านั้น ดูเหมือนว่าจะมีแนวโน้มดี แต่รูปแบบการยกสูงขึ้นยากกว่ารูปแบบการตอบสนอง นี่เป็นเหตุผล:
โดยทั่วไปต้องมีขนาดตัวอย่างที่ใหญ่กว่าแบบจำลองการตอบสนองเนื่องจากมีการแบ่งกลุ่มตัวอย่างเป็นสี่กลุ่มและใช้กลุ่ม Persuadables เท่านั้น จากนั้นจะต้องแยกออกจากกันเพื่อวัดประสิทธิภาพของแบบจำลอง
-
กลุ่มนี้อาจมีขนาดเล็กกว่าขนาดเป้าหมายมากสำหรับโมเดลการตอบสนอง ขนาดและความซับซ้อนของเป้าหมายน้อยลง แต่ความพยายามและค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานอาจไม่เหมาะสมที่จะใช้แบบจำลองการตอบสนอง
เป็นการแบ่งกลุ่มลูกค้าออกเป็น 4 กลุ่มที่แตกต่างกันได้ยากเช่นเดียวกับการวัดความถูกต้องของการแบ่งส่วน
-
เป็นการยากที่จะวัดความสำเร็จของแบบจำลองดังกล่าวเนื่องจากพยายามวัดการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของลูกค้าไม่ใช่การกระทำที่เป็นรูปธรรมว่าลูกค้าซื้อหลังจากได้รับการติดต่อหรือไม่
-
ในการวัดพฤติกรรมของลูกค้าคนหนึ่งได้อย่างถูกต้องคุณจะมีผล (clone) และแบ่งโคลนที่เหมือนกันออกเป็นกลุ่ม กลุ่มแรก (กลุ่มที่ได้รับการรักษา) จะได้รับ; กลุ่มควบคุมที่สองจะไม่ การจัดเตรียมฉากนวนิยาย Sci-Fi ดังกล่าวคุณต้องให้สัมปทานบางอย่างเป็นจริงและใช้วิธีการทางเลือก (ยากกว่า) เพื่อประเมินความสำเร็จของรูปแบบนี้
แม้จะมีความยากลำบากเหล่านี้นักออกแบบบางคนก็อ้างว่าการสร้างแบบจำลองยกจะให้ผลทางการตลาดที่แท้จริง พวกเขาพิจารณาว่ามีประสิทธิภาพมากกว่าการสร้างแบบจำลองการตอบสนองเนื่องจากไม่รวมถึงสิ่งที่แน่ใจในการกำหนดเป้าหมาย (ซึ่งเพิ่มอัตราการตอบสนองเทียม) ด้วยเหตุนี้พวกเขาจึงรู้สึกเป็นแบบอย่างในการยกระดับเป็นทางเลือกสำหรับการตลาดเป้าหมายโดยใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
การสร้างแบบจำลองการเปิดขึ้นยังคงเป็นเทคนิคใหม่ในการทำการตลาดเป้าหมาย บริษัท อื่น ๆ กำลังเริ่มใช้งานและประสบความสำเร็จโดยใช้ข้อมูลเหล่านี้ในการรักษาลูกค้าแคมเปญการตลาดและแม้กระทั่งแคมเปญประธานาธิบดี
นักเก็งกำไรบางคนยกย่องการยกระดับโมเดลสำหรับการรณรงค์หาเสียงในตำแหน่งประธานาธิบดีของประธานาธิบดีโอบามา 2012 นักวิเคราะห์ข้อมูลของแคมเปญใช้การสร้างแบบจำลองยกระดับเพื่อกำหนดเป้าหมายผู้ลงคะแนนที่มีแนวโน้มที่จะได้รับอิทธิพลจากการติดต่อมากที่สุด พวกเขาใช้ข้อความส่วนบุคคลผ่านช่องทางติดต่อหลายช่องทาง ได้แก่ สื่อสังคมออนไลน์โทรทัศนทางไกลและทางโทรศัพท์ พวกเขาเน้นความพยายามที่จะชักชวนให้กลุ่ม Persuadables พวกเขาลงทุนอย่างมากในกลยุทธ์นี้; เห็นได้ชัดว่ามันจ่ายเงินออก
