พื้นฐานของการเขียนโปรแกรม R สำหรับ Predictive Analytics - Dummies

R เป็นภาษาโปรแกรมที่เขียนขึ้นสำหรับนักสถิติศาสตร์เพื่อทำการวิเคราะห์ทางสถิติรวมทั้งการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ เป็นซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในสถาบันการศึกษาเพื่อสอนสาขาต่างๆเช่นสถิติชีวสารสนเทศศาสตร์และเศรษฐศาสตร์ จากจุดเริ่มต้นต่ำต้อยของมันนับ แต่นั้นมาได้มีการขยายการทำแบบจำลองข้อมูลการทำเหมืองข้อมูลและการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์

R มีชุมชนที่กระตือรือร้นมาก การมีส่วนร่วมของรหัสฟรีมีการทำอย่างต่อเนื่องและสม่ำเสมอ ข้อดีอย่างหนึ่งของการใช้เครื่องมือโอเพนซอร์สเช่น R คือการวิเคราะห์ข้อมูลส่วนใหญ่ที่คุณต้องการจะทำโดยคนอื่น ตัวอย่างโค้ดจะถูกโพสต์ในบอร์ดข้อความและมหาวิทยาลัยหลายแห่ง

หากคุณติดอยู่กับโค้ดที่มีปัญหาเพียงแค่โพสต์คำถามในกระดานข้อความ (เช่น stack-exchange หรือ stack-overflow) และคุณจะได้คำตอบในเวลาไม่นาน

เนื่องจาก R มีอิสระที่จะใช้งานนี่เป็นเครื่องมือที่สมบูรณ์แบบสำหรับใช้สร้างต้นแบบที่รวดเร็วเพื่อแสดงการจัดการประโยชน์ของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ คุณไม่จำเป็นต้องขอให้ผู้บริหารซื้ออะไรเพื่อเริ่มต้นทันที นักวิทยาศาสตร์นักวิเคราะห์ทางธุรกิจนักสถิติหรือวิศวกรซอฟต์แวร์คนใดคนหนึ่งของคุณสามารถทำต้นแบบได้โดยไม่ต้องลงทุนซอฟต์แวร์เพิ่มเติม

ดังนั้น R อาจเป็นวิธีที่ไม่แพงในการทดสอบกับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์โดยไม่ต้องซื้อซอฟต์แวร์ขององค์กร หลังจากที่คุณพิสูจน์แล้วว่าการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สามารถเพิ่มมูลค่า (หรือเพิ่ม) คุณควรจะสามารถโน้มน้าวผู้บริหารให้พิจารณาเครื่องมือเชิงพาณิชย์สำหรับทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เพิ่งเริ่มดำเนินการได้

การติดตั้ง R

การติดตั้ง R เป็นกระบวนการที่ใช้เวลาไม่ถึงสามสิบนาที การตั้งค่าเริ่มต้นส่วนใหญ่สามารถยอมรับได้ระหว่างขั้นตอนการติดตั้ง คุณสามารถติดตั้ง R โดยการดาวน์โหลดโปรแกรมติดตั้งสำหรับ Windows และระบบปฏิบัติการอื่น ๆ จากเว็บไซต์ R

หลังจากที่คุณไปที่เว็บไซต์ R คุณสามารถค้นหาลิงค์ดาวน์โหลดเพื่อรับไฟล์ได้ หลังจากที่คุณดาวน์โหลดไฟล์แล้วเพียงดับเบิลคลิกเพื่อเริ่มต้นกระบวนการติดตั้ง

การติดตั้ง RStudio

หลังจากเสร็จสิ้นกระบวนการติดตั้ง R คุณสามารถติดตั้ง RStudio การติดตั้ง RStudio IDE ทำได้ง่ายดายเพียงแค่ติดตั้ง R คุณสามารถดาวน์โหลด RStudio Desktop ได้จากเว็บไซต์ของพวกเขา คุณต้องการติดตั้งเวอร์ชันสำหรับเดสก์ท็อปที่เหมาะสมกับระบบปฏิบัติการของคุณ (เช่น RStudio เวอร์ชัน 0. 97. 551 สำหรับ Windows) หลังจากที่คุณดาวน์โหลดไฟล์แล้วเพียงดับเบิลคลิกเพื่อเริ่มต้นกระบวนการติดตั้ง

นี่คือลิงค์โดยตรงเพื่อความสะดวกของคุณ

พื้นฐานของ R environment

RStudio เป็นส่วนติดต่อผู้ใช้แบบกราฟิกสำหรับการพัฒนาโปรแกรม R อินเทอร์เฟซเริ่มต้น (ลักษณะที่ปรากฏเมื่อคุณเริ่มต้นโปรแกรม) มีบานหน้าต่างสี่บาน คุณจะใช้ทั้งสี่คนนี้บ่อยๆ

• หน้าต่างด้านซ้ายบนเป็นหน้าต่างสคริปต์ของคุณ

  นี่คือที่ที่คุณสามารถคัดลอกและวางโค้ด R ได้ คุณสามารถเรียกใช้โค้ดบรรทัดโดยบรรทัดหรือใน chunks โดยเน้นเส้นที่คุณต้องการดำเนินการ หน้าต่างสคริปต์เป็นที่ที่คุณสามารถดูค่าของกรอบข้อมูล เมื่อคุณคลิกกรอบข้อมูลจากบานหน้าต่างพื้นที่ทำงานแท็บจะเปิดแท็บใหม่ในบานหน้าต่างสคริปต์โดยมีค่ากรอบข้อมูล

• หน้าต่างด้านล่างซ้ายเป็นหน้าต่างคอนโซลของคุณ

  นี่คือที่ที่คุณพิมพ์รหัส R หนึ่งบรรทัดในแต่ละครั้ง เอาท์พุท (ถ้ามี) พิมพ์ลงในบรรทัดถัดไปทันทีหลังจากคำสั่งเสร็จสิ้นการดำเนินการ

• หน้าต่างด้านบนขวาคือพื้นที่ทำงานและหน้าต่างประวัติของคุณ

  มีแท็บสองแท็บ:

  • แท็บ History จะเก็บประวัติของรหัสทั้งหมดที่คุณได้เรียกใช้ในเซสชันปัจจุบัน

  • แท็บ Workspace จะแสดงรายการตัวแปรทั้งหมดในหน่วยความจำ ที่นี่คุณสามารถคลิกตัวแปรเพื่อดูค่าของพวกเขาและ (ถ้าคุณเลือก) โหลดชุดข้อมูลแบบโต้ตอบ

• หน้าต่างด้านล่างขวาคือตำแหน่งที่คุณจะพบสี่แท็บที่น่าสนใจ:

  • แท็บวิธีใช้มีเอกสารประกอบเช่นคำอธิบายฟังก์ชัน

  • แท็บแพคเกจแสดงแพ็คเกจทั้งหมดที่ติดตั้งและพร้อมสำหรับโหลดโดยโปรแกรมของคุณ ชุดตรวจสอบที่เลือกคือชุดที่ได้รับการโหลดสำหรับโปรแกรมของคุณที่จะใช้ คุณสามารถค้นหาและติดตั้งแพคเกจใหม่ได้ที่นี่

  • แท็บพล็อตคือที่ที่ผลลัพธ์ของพล็อตใด ๆ จะปรากฏขึ้น

  • แท็บ Files คือโปรแกรมสำรวจแฟ้มภายใน RStudio