สารบัญ:
- ไม่จำเป็นต้องเขียน SQL
- ไม่ต้องใช้เวลาหลายเดือนในการออกแบบ schema
- ปัญหาที่พบบ่อยเกี่ยวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มาจากการออกแบบ schema แบบล่วงหน้าคือคุณต้องบังคับข้อมูล nonrelational ให้เป็นแถวและคอลัมน์ กลไกการแบ่งชิ้นส่วนนี้พร้อมกับวิธีการรหัสอื่น ๆ ที่ประมวลผลข้อมูลก่อนการจัดเก็บและหลังการประมวลผลเพื่อเรียกค้นเรียกว่า
- ต้องเขียนรหัสทั้งหมดที่คุณเขียนไว้ การเก็บรักษาโครงสร้างฐานข้อมูลไว้ใกล้กับรูปแบบข้อมูลของรหัสแอ็ปพลิเคชันทำให้คุณลดจำนวนโค้ดซึ่งจะช่วยลดการบำรุงรักษารหัสและการทดสอบการถดถอยที่คุณต้องทำเมื่อเวลาผ่านไป
- RDBMS จัดเตรียมกระบวนงานที่เก็บไว้สำหรับรันโค้ดบนเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล รหัสนี้จะถูกดำเนินการในที่เดียว วิธีการที่เป็นประโยชน์นี้เป็นพื้นฐานของแอพพลิเคชันการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนและซับซ้อนมาก
- ในหลาย ๆ ด้านของซอฟต์แวร์องค์กรทางเลือกของโซลูชันโอเพ่นซอร์สแบบแข็งขาด อาจมีเพียงหนึ่งหรือสองตัวเลือกที่แพร่หลายเท่านั้น การมีทักษะและการสนับสนุนในท้องถิ่นของประเทศเป็นปัญหาที่ยิ่งใหญ่กว่า
- คุณไม่จำเป็นต้องได้รับ DBA ที่เสียค่าใช้จ่ายในการใช้เวลาหลายวันในการจัดเตรียมเอกสาร SQL และสร้างมุมมองที่เป็นรูปธรรมเพื่อให้สามารถใช้งานได้ทุกนิ้วจากระบบ NoSQL
- ถึงแม้ว่ากรณีที่มีความสำคัญต่อภารกิจจำเป็นต้องมีการปฏิบัติตาม ACID แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ทุกแอปพลิเคชัน ความสามารถในการผ่อนคลายความสอดคล้องกันระหว่างกลุ่มที่มีขนาดใหญ่มากจะเป็นประโยชน์สำหรับการใช้งานบางอย่าง
- ฐานข้อมูลทั้งหมดที่สนับสนุนฐานข้อมูลหลัก ๆ เช่น Java และ C # สุทธิ. ฐานข้อมูลจำนวนมากสนับสนุน PHP, Python และ Ruby on Rails
- การใช้งาน JavaScript ได้แพร่หลายขึ้นในช่วงหลายปีที่ผ่านมา เป็นภาษาสคริปต์ที่สะดวกทั้งบนเว็บและด้วยโหนด js ในฝั่งเซิร์ฟเวอร์
วีดีโอ: 10 Things Not To Do at the Playground.. 2024
ความนิยมในฐานข้อมูล NoSQL เกิดขึ้นจากนักพัฒนาจำนวนมากที่ตื่นเต้นเกี่ยวกับการใช้งาน นักพัฒนาซอฟต์แวร์เห็น NoSQL เป็นเทคโนโลยีที่เปิดใช้งานได้และเปิดเสรี แตกต่างจากวิธีการเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม NoSQL ช่วยให้คุณสามารถทำงานกับข้อมูลที่อยู่ใกล้กับแอ็พพลิเคชันมากกว่าแบบจำลองข้อมูลเชิงสัมพันธ์
นักพัฒนาซอฟต์แวร์นำเทคโนโลยี NoSQL มาใช้ด้วยเหตุผลหลายประการซึ่งบางส่วนได้รับการเน้นที่นี่:
ไม่จำเป็นต้องเขียน SQL
การเขียน Structured Query Language (SQL) - และทำดี - เป็นความหายนะในการดำรงอยู่ของนักพัฒนาหลายองค์กร ความเจ็บปวดนี้เป็นเพราะการเขียนข้อความค้นหาที่ซับซ้อนมากพร้อมกับการรวมกันหลายครั้งระหว่างตารางที่เกี่ยวข้องไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะทำ นอกจากนี้ในแง่ของการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูลปกติเมื่อเวลาผ่านไปการรักษารหัสการค้นหาที่ซับซ้อนเป็นงานในและของตัวเอง
นักพัฒนาซอฟต์แวร์ Enterprise ได้คิดค้นวิธีต่างๆมากมายเพื่อหลีกเลี่ยงการเขียน SQL หนึ่งในวิธีที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือการใช้ไลบรารีออบเจกต์เชิงวัตถุ (ORM), Hibernate Hibernate ใช้แฟ้มการกำหนดค่าและวัตถุอย่างน้อยหนึ่งรายการและสรุปบทคัดย่อ SQL ที่น่ารังเกียจเพื่อให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์ไม่ต้องใช้ ค่าใช้จ่ายเหล่านี้มีค่าใช้จ่ายทั้งในด้านประสิทธิภาพและไม่สามารถแก้ปัญหากรณีการใช้งานแบบสอบถามทั้งหมดได้ บางครั้งคุณต้องถอยกลับไปที่ SQL
ฐานข้อมูล NoSQL มีภาษาแบบสอบถามของตัวเองซึ่งจะปรับให้เข้ากับการจัดการข้อมูลโดยฐานข้อมูลและการดำเนินงานที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่มักทำ วิธีนี้มีกลไกการสืบค้นที่เรียบง่ายกว่าคำสั่ง SQL ที่ซ้อนกัน
บางฐานข้อมูล NoSQL ยังมีอินเทอร์เฟซ SQL เพื่อสืบค้นฐานข้อมูล NoSQL ในกรณีที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ไม่สามารถทำลายนิสัย SQL ได้!
ไม่ต้องใช้เวลาหลายเดือนในการออกแบบ schema
รหัสการแปลงข้อมูลน้อย (ETL)ปัญหาที่พบบ่อยเกี่ยวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มาจากการออกแบบ schema แบบล่วงหน้าคือคุณต้องบังคับข้อมูล nonrelational ให้เป็นแถวและคอลัมน์ กลไกการแบ่งชิ้นส่วนนี้พร้อมกับวิธีการรหัสอื่น ๆ ที่ประมวลผลข้อมูลก่อนการจัดเก็บและหลังการประมวลผลเพื่อเรียกค้นเรียกว่า
สารสกัดการแปลงและโหลด (ETL) โค้ดนี้จะบังคับให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์ใช้วัตถุเงางามและแบบจำลองเอกสารและเขียนโค้ดเพื่อจัดเก็บองค์ประกอบล่าสุดทั้งหมด การทำเช่นนี้เป็นเรื่องที่น่ารังเกียจและนำไปสู่การพัฒนาทักษะการเขียนรหัสประปาที่มีประสิทธิภาพและไม่น่าสนใจ
ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้คุณสามารถเก็บรักษาโครงสร้างข้อมูลที่เก็บไว้ใกล้กับรูปแบบเดิมมากยิ่งขึ้น ข้อมูลที่ไหลผ่านระหว่างระบบโดยทั่วไปจะอยู่ในรูปแบบ XML แต่ในขณะที่ใช้งานเว็บข้อมูลจะได้รับการจัดรูปแบบในเอกสาร JSON ความสามารถในการจัดเก็บจัดการและค้นหา JSON เป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับนักพัฒนาแอพพลิเคชัน
ง่ายต่อการรักษารหัส
ต้องเขียนรหัสทั้งหมดที่คุณเขียนไว้ การเก็บรักษาโครงสร้างฐานข้อมูลไว้ใกล้กับรูปแบบข้อมูลของรหัสแอ็ปพลิเคชันทำให้คุณลดจำนวนโค้ดซึ่งจะช่วยลดการบำรุงรักษารหัสและการทดสอบการถดถอยที่คุณต้องทำเมื่อเวลาผ่านไป
เมื่อโครงสร้างข้อมูลเปลี่ยนไปใน RDBMS คุณต้องตรวจสอบรหัส SQL ทั้งหมดที่อาจใช้ตารางที่เปลี่ยนแปลง ใน NoSQL คุณเพียงแค่เพิ่มการสนับสนุนองค์ประกอบใหม่ ๆ หรือเพียงละเว้น! ง่ายมากที่จะรักษาด้วยลักษณะแบบไม่เชื่อเรื่องพระเจ้าแบบไม่ใช้เหตุผลของฐานข้อมูล NoSQL
รันรหัสที่ใกล้เคียงกับข้อมูลเพื่อประสิทธิภาพที่ดีที่สุด
RDBMS จัดเตรียมกระบวนงานที่เก็บไว้สำหรับรันโค้ดบนเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล รหัสนี้จะถูกดำเนินการในที่เดียว วิธีการที่เป็นประโยชน์นี้เป็นพื้นฐานของแอพพลิเคชันการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนและซับซ้อนมาก
ฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมากอนุญาตให้มีการแจกจ่ายรหัสประเภทนี้ในทุกเซิร์ฟเวอร์ที่จัดเก็บข้อมูลที่เกี่ยวข้องซึ่งจะช่วยให้เกิดภาระงานแบบขนานมากขึ้น วิธีนี้เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการรวบรวมข้อมูลขนาดใหญ่ที่ต้องใช้การประมวลผลและสำหรับการวิเคราะห์การรวมกลุ่มที่ซับซ้อนในเวลาที่ทำการสืบค้น
ฟังก์ชันที่ผู้ใช้กำหนดเอง (UDF) และการเขียนสคริปต์ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ในฐานข้อมูล NoSQL ต่างๆให้ความสามารถแบบกระจายนี้ UDFs มีความคล้ายคลึงกับความสามารถ MapReduce ของ Hadoop ยกเว้น UDF สามารถเกิดขึ้นได้ในแบบเรียลไทม์มากกว่าในโหมดแบทช์และไม่จำเป็นต้องมีค่าใช้จ่ายเดียวกันในโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นต้องมี Hadoop และฐานข้อมูล
ตัวเลือกโอเพนซอร์สจำนวนมาก
ในหลาย ๆ ด้านของซอฟต์แวร์องค์กรทางเลือกของโซลูชันโอเพ่นซอร์สแบบแข็งขาด อาจมีเพียงหนึ่งหรือสองตัวเลือกที่แพร่หลายเท่านั้น การมีทักษะและการสนับสนุนในท้องถิ่นของประเทศเป็นปัญหาที่ยิ่งใหญ่กว่า
อย่างไรก็ตามมีฐานข้อมูล NoSQL แบบโอเพนซอร์ส หลายแห่งมี บริษัท การค้าที่เต็มเปี่ยมที่ให้การสนับสนุนและมีสำนักงานทั่วโลก ดังนั้นหากคุณต้องการการสนับสนุนหรือคุณลักษณะเพิ่มเติมคุณสามารถย้ายไปใช้เวอร์ชันเหล่านี้ได้ในที่สุด
ซึ่งจะช่วยลดต้นทุนในการใช้เทคโนโลยี NoSQL และช่วยให้คุณ "ทดลองใช้ก่อนตัดสินใจซื้อ "ความพร้อมใช้งานของทางเลือกโอเพนซอร์สทำให้ บริษัท เชิงพาณิชย์ในพื้นที่ NoSQL เสนอซอฟต์แวร์เวอร์ชันฟรี แต่มีคุณลักษณะที่ดีของซอฟต์แวร์ของตนหรือเสนอใบอนุญาตการเริ่มต้นระบบพิเศษให้กับองค์กรขนาดเล็ก
ง่ายต่อการปรับขนาด
คุณไม่จำเป็นต้องได้รับ DBA ที่เสียค่าใช้จ่ายในการใช้เวลาหลายวันในการจัดเตรียมเอกสาร SQL และสร้างมุมมองที่เป็นรูปธรรมเพื่อให้สามารถใช้งานได้ทุกนิ้วจากระบบ NoSQL
ร้านค้าคีย์ - ค่าสามารถจัดการการดำเนินงานนับแสน ๆ ต่อเซิร์ฟเวอร์ได้ NoSQL ทุกประเภทสามารถแบ่งได้ตามแนวนอนผ่านเซิร์ฟเวอร์สินค้าโภคภัณฑ์ราคาถูกดังนั้นจึงง่ายมากที่จะปรับขนาดคลัสเตอร์ฐานข้อมูลของคุณด้วย NoSQL กว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม
นอกจากนี้เนื่องจากความสามารถในการปรับขนาดฐานข้อมูล NoSQL ยังพอดีกับกลุ่มเมฆภาครัฐและเอกชน ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้มีความยืดหยุ่นและขยายและทำสัญญาตามการใช้งานสำหรับการเปลี่ยนแปลงใบสมัครของคุณ ความสามารถนี้มักเรียกว่า
ความยืดหยุ่น รูปแบบข้อมูลความสอดคล้องในที่สุด
ถึงแม้ว่ากรณีที่มีความสำคัญต่อภารกิจจำเป็นต้องมีการปฏิบัติตาม ACID แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ทุกแอปพลิเคชัน ความสามารถในการผ่อนคลายความสอดคล้องกันระหว่างกลุ่มที่มีขนาดใหญ่มากจะเป็นประโยชน์สำหรับการใช้งานบางอย่าง
ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้คุณสามารถผ่อนคลายข้อ จำกัด เหล่านี้หรือผสมผสานและสอดคล้องกับความสอดคล้องที่แข็งแกร่งและความสม่ำเสมอที่อ่อนแอในฐานข้อมูลเดียวกันสำหรับชนิดเร็กคอร์ดที่แตกต่างกัน
การสนับสนุนภาษา Esoteric
ฐานข้อมูลทั้งหมดที่สนับสนุนฐานข้อมูลหลัก ๆ เช่น Java และ C # สุทธิ. ฐานข้อมูลจำนวนมากสนับสนุน PHP, Python และ Ruby on Rails
NoSQL มีชุดโปรแกรมควบคุมภาษาที่เฟื่องฟูสำหรับภาษาโปรแกรมที่กว้างขึ้น หากองค์กรของคุณมีภาษาเฉพาะโดเมนคุณอาจพบการสนับสนุนในฐานข้อมูล NoSQL
JavaScript end-to-end
การใช้งาน JavaScript ได้แพร่หลายขึ้นในช่วงหลายปีที่ผ่านมา เป็นภาษาสคริปต์ที่สะดวกทั้งบนเว็บและด้วยโหนด js ในฝั่งเซิร์ฟเวอร์
ฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมากรองรับการพัฒนา JavaScript แบบ end-to-end เต็มรูปแบบแล้ว ซึ่งหมายความว่าองค์กรของคุณสามารถใช้ทักษะภาษาในการเขียนโปรแกรมเดียวกันในการสร้างแอพพลิเคชันเว็บและ API ข้อมูลระดับกลางและตรรกะทางธุรกิจรวมทั้งจัดการกับทริกเกอร์ฐานข้อมูลด้านหลังและการประมวลผลเชิงวิเคราะห์ MapReduce ที่อยู่ถัดจากข้อมูล
ดังนั้นเมื่อเปรียบเทียบกับเทคโนโลยีฐานข้อมูลอื่น ๆ ต้นทุนการเป็นเจ้าของ (TCO) ของ NoSQL จะต่ำกว่า