การวิเคราะห์ถดถอย ใช้ในการประเมินความแข็งแรงและทิศทางของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่มีความสัมพันธ์กับแต่ละอื่น ๆ เชิงเส้น มีตัวแปรสองตัว X และ Y ว่าเกี่ยวข้องกันเป็น linearly ถ้าความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบเหล่านี้สามารถเขียนได้ในรูปแบบ Y =
ลาด, หรือการเปลี่ยนแปลง
Y
เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงที่กำหนด > X ตัด
หรือค่า Y เมื่อ X = 0 เป็นตัวอย่าง ของการวิเคราะห์การถดถอยสมมติว่า บริษัท ต้องการที่จะตรวจสอบว่าค่าใช้จ่ายในการโฆษณาของตนเป็นจริงเพิ่มผลกำไรและถ้าใช่โดยเท่าใด บริษัท รวบรวมข้อมูลการโฆษณาและผลกำไรมาตลอด 20 ปีที่ผ่านมาและใช้ข้อมูลนี้ในการประมาณสมการต่อไปนี้
Y
= 50 + 0 25
Xที่ Y หมายถึงผลกำไรประจำปีของ บริษัท (เป็นล้านดอลลาร์)
X
หมายถึงค่าใช้จ่ายการโฆษณาประจำปีของ บริษัท (เป็นล้านดอลลาร์) ในสมการนี้ความลาดชันเท่ากับ 0.25 และการสกัดกั้นเท่ากับ 50 เนื่องจากความลาดชันของเส้นการถดถอยเป็น 0.25 ซึ่งบ่งชี้ว่าโดยเฉลี่ยแล้วการเพิ่มขึ้นของค่าใช้จ่ายการโฆษณาในทุกๆ 1 ล้านดอลลาร์จะเพิ่มขึ้น $ 25 ล้านบาทหรือ 250,000 เหรียญเนื่องจากการสกัดกั้นคือ 50 ซึ่งบ่งชี้ว่าไม่มีการโฆษณากำไรจะยังคงอยู่ที่ 50 ล้านดอลลาร์
สมการนี้จึงสามารถใช้เพื่อคาดการณ์ผลกำไรในอนาคตตามค่าใช้จ่ายในการโฆษณาตามแผน ตัวอย่างเช่นหาก บริษัท วางแผนที่จะใช้เงินโฆษณา 10 ล้านเหรียญในปีหน้ากำไรคาดการณ์จะเป็นดังนี้:
Y
= 50 + 0 25X
Y = 50 + 0 25 (10) = 50 + 2 5 + 52. 5 ดังนั้นด้วยงบประมาณการโฆษณา 10 ล้านเหรียญในปีหน้าคาดว่าผลกำไรจะอยู่ที่ 52 เหรียญ 5 ล้าน.
