วีดีโอ: ใช้แอพ PicsArt ทำภาพการกระเจิง แล้วเปลี่ยนเป็นภาพเคลื่อนไหวด้วยแอพ Plotagraph 2024
การสร้างภาพสามารถจำลอง จำลอง (ภาพแทนสถานการณ์สมมติว่าอะไร) ในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ คุณสามารถติดตามการทำนายด้วยการจำลองที่ทับซ้อนกันและสนับสนุนการคาดการณ์ได้ ตัวอย่างเช่นจะเกิดอะไรขึ้นหาก บริษัท หยุดผลิตผลิตภัณฑ์ D? จะเกิดอะไรขึ้นถ้าภัยพิบัติทางธรรมชาติกระทบที่โฮมออฟฟิศ? จะเกิดอะไรขึ้นถ้าลูกค้าของคุณเสียความสนใจในผลิตภัณฑ์ใดผลิตภัณฑ์หนึ่ง? คุณสามารถใช้การสร้างภาพเพื่อจำลองพฤติกรรมในอนาคตของ บริษัท ตลาดระบบภูมิอากาศ - คุณตั้งชื่อ
แดชบอร์ด เป็นรูปแบบอื่นที่คุณสามารถใช้เพื่อแสดงรูปแบบการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ที่ครอบคลุม แดชบอร์ดจะช่วยให้คุณสามารถใช้ปุ่มควบคุมเพื่อเปลี่ยนขั้นตอนใดก็ได้ในขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูลคาดการณ์ล่วงหน้า ซึ่งอาจรวมถึงการเลือกข้อมูลการประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าการเลือกรูปแบบการทำนายและการเลือกรุ่นการประเมินผลที่ถูกต้อง
คุณสามารถปรับเปลี่ยนส่วนของท่อได้ทุกเมื่อโดยใช้ปุ่มควบคุมบนแดชบอร์ด แดชบอร์ดเป็นรูปแบบการโต้ตอบที่คุณสามารถควบคุมได้และคุณสามารถเปลี่ยนไดอะแกรมตารางหรือแผนที่แบบไดนามิกตามปัจจัยการผลิตที่คุณเลือกที่จะรวมไว้ในการวิเคราะห์ที่สร้างแผนภูมิและกราฟเหล่านั้น
เทคนิคการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์อย่างน้อยหนึ่งตัวได้รับแรงบันดาลใจจากปรากฏการณ์ทางธรรมชาติของนกที่กำลังบู๊ต รูปแบบการโยกย้ายนกไม่เพียง แต่ระบุการจัดกลุ่มข้อมูลจะแสดงให้เห็นในการทำงานแบบไดนามิก เทคนิคเดียวกันนี้สามารถใช้กับรูปแบบที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลของคุณ
แบบจำลองนี้แสดงถึงวัตถุข้อมูลว่าเป็นนกที่บินอยู่ในพื้นที่เสมือนจริงตามกฎการย้ายถิ่นฐาน ที่จัดให้มีการย้ายฝูงนกอพยพไปอยู่ในธรรมชาติ
(กลุ่ม) ความคล้ายคลึงกันระหว่างวัตถุในโลกแห่งความเป็นจริงคือสิ่งที่ผลักดันการเคลื่อนไหวของนกที่ตรงกันในพื้นที่เสมือน ตัวอย่างเช่นสมมติว่าคุณต้องการวิเคราะห์ข้อมูลออนไลน์ที่รวบรวมจากผู้ใช้อินเทอร์เน็ตหลายราย (หรือที่เรียกว่า ชาวเน็ต) การใช้นก flocking เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมออนไลน์ของผู้ใช้อินเทอร์เน็ต ข้อมูลทุกชิ้น (รวบรวมจากแหล่งข้อมูลดังกล่าวเช่นข้อมูลผู้ใช้เครือข่ายทางสังคมและธุรกรรมออนไลน์ของลูกค้า) จะแสดงเป็นนกที่ตรงกันในพื้นที่เสมือนจริง
ชาวเน็ตสองคนกำลังพลิกตัวถ้าแบบจำลองพบว่าผู้ใช้สองคนหรือมากกว่ามีปฏิสัมพันธ์กันผ่านอีเมลหรือแชทปรากฏในภาพออนไลน์เดียวกันซื้อผลิตภัณฑ์เดียวกันหรือแบ่งปันความสนใจเดียวกันแบบจำลองนี้แสดงให้เห็นถึงชาวเน็ตสองตัวที่เป็นนกที่จับกลุ่มกัน ตามกฎการอพยพตามธรรมชาติ
การปฏิสัมพันธ์ (นั่นคือวิธีที่นกใกล้ชิดได้รับการติดต่อกัน) จะแสดงเป็นฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ที่ขึ้นอยู่กับความถี่ของการปฏิสัมพันธ์ทางสังคมหรือความเข้มที่ผู้ใช้ซื้อผลิตภัณฑ์เดียวกันหรือมีความสนใจเหมือนกัน. ฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ล่าสุดขึ้นอยู่กับประเภทของการวิเคราะห์ที่คุณใช้ภาพด้านบนแสดงให้เห็นถึงการปฏิสัมพันธ์บน Facebook ระหว่าง Netizens X และ Y ในโลกไซเบอร์เป็นพื้นที่เสมือนนกที่อาศัยอยู่ซึ่งทั้ง X และ Y แสดงเป็นนก เนื่องจากเน็ตโพซิน X และ Y มีปฏิสัมพันธ์กันและกันการย้ำครั้งต่อไปจะแสดงให้นกสองตัวใกล้กันมากขึ้น
อัลกอริทึมที่เรียกว่า "ฝูงโดยผู้นำ" ซึ่งเป็นผู้คิดค้นโดย Prof. Anasse Bari และ Prof. Bellaachia ได้รับแรงบันดาลใจจากการค้นพบล่าสุดที่แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงความเป็นผู้นำในนกพิราบ อัลกอริทึมนี้สามารถใช้เพื่อป้อนข้อมูลผู้ใช้สำหรับจุดข้อมูลที่ช่วยให้สามารถตรวจจับผู้นำค้นพบผู้ติดตามของพวกเขาและเริ่มต้นพฤติกรรมการโยกย้ายในพื้นที่เสมือนที่เลียนแบบว่าเกิดอะไรขึ้นเมื่อฝูงมีลักษณะเป็นธรรมชาติยกเว้นฝูงในกรณีนี้คือกลุ่มข้อมูลที่เรียกว่า < ฝูงข้อมูล
เทคนิคนี้ไม่เพียง แต่ตรวจจับรูปแบบข้อมูล แต่ยังแสดงภาพประกอบที่ชัดเจนของผลลัพธ์ที่ได้จากการใช้โมเดลการวิเคราะห์คาดการณ์ กฎที่จัดระเบียบลักษณะธรรมชาติของการลงเรือตามธรรมชาติได้ถูกนำมาใช้เพื่อสร้างกฎการย้ายถิ่นฐานใหม่ที่สอดคล้องกับการวิเคราะห์ข้อมูล: ความเหมือนกันของเนยเทียมข้อมูล: สมาชิกในฝูงมีความคล้ายคลึงกันในข้อมูล
ความเป็นผู้นำฝูงข้อมูล:
- แบบจำลองคาดการณ์ผู้นำข้อมูลข่าวสาร การแสดงชุดข้อมูลขนาดใหญ่เป็นฝูงนกเป็นอีกวิธีหนึ่งที่ทำให้เห็นภาพขนาดใหญ่ในแดชบอร์ดได้อย่างง่ายดาย
- รูปแบบการแสดงภาพนี้สามารถใช้เพื่อตรวจจับชิ้นส่วนของข้อมูลที่เป็นค่าผิดปกติผู้นำหรือผู้ติดตาม การประยุกต์ใช้ทางการเมืองอย่างหนึ่งอาจเป็นการแสดงให้เห็นถึงข้อผิดพลาดในชุมชนผู้นำชุมชนหรือผู้ติดตามชุมชน ในด้านชีวการแพทย์รูปแบบนี้สามารถนำมาใช้ในการมองเห็นจีโนมและผู้นำกลุ่มนอกระบบระหว่างกลุ่มตัวอย่างทางพันธุกรรมของโรคเฉพาะ (กล่าวคือผู้ที่แสดงการกลายพันธุ์โดยเฉพาะอย่างยิ่งมากที่สุด) การสร้างภาพนกยูงยังสามารถใช้เพื่อคาดการณ์รูปแบบในอนาคตของปรากฏการณ์ที่ไม่รู้จักในโลกไซเบอร์ - ความไม่สงบทางสังคมการเคลื่อนไหวทางสังคมที่เกิดขึ้นใหม่เชื้อสายของลูกค้าในอนาคต
การสร้างภาพลาดตามีประโยชน์อย่างยิ่งหากคุณได้รับข้อมูลสตรีมขนาดใหญ่ในความเร็วสูง: คุณสามารถเห็นการก่อตัวของการโยกย้ายในพื้นที่เสมือนที่มีนกที่แสดงข้อมูลของคุณ ผลของการวิเคราะห์ข้อมูลจะสะท้อนให้เห็น (ตัวอักษร) ในทันทีบนพื้นที่เสมือนจริง ความเป็นจริงให้ความรู้สึกเป็นตัวสมมติ แต่ยังสังเกตได้และมีความหมายเชิงวิเคราะห์ซึ่งเป็นตัวแทนจากแรงบันดาลใจจากธรรมชาติอย่างหมดจด การสร้างภาพข้อมูลดังกล่าวสามารถทำงานได้ดีเช่นการจำลองสถานการณ์หรือสิ่งที่ถ้าหาก
การสร้างภาพบนพื้นฐานของพฤติกรรมการเริ่มต้นเริ่มต้นโดยการจัดทำดัชนีแต่ละคนให้เป็นนกเสมือนจริง ตอนแรกนกทั้งหมดไม่ได้ใช้งานเมื่อข้อมูลเข้ามานกแต่ละตัวจะเริ่มไหลลงสู่พื้นที่เสมือนตามผลการวิเคราะห์และกฎการย้ายถิ่นฐาน
ติดตามชาวเน็ตที่กำลังอพยพ
ด้านล่างฝูงใหม่ที่เกิดขึ้นเมื่อมีการนำเสนอการวิเคราะห์
สิ่งที่ฝูงกำลังทำ
หลังจากวิเคราะห์ข้อมูลในช่วงเวลาที่สิ้นสุดที่ t + k ผลลัพธ์ของการประยุกต์ใช้ผลการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์นี้สามารถอธิบายได้ดังรูปด้านล่าง: อัลกอริธึม stdock by-leader แยกแยะสมาชิกของฝูงออกเป็นสามคลาส: ผู้นำผู้ติดตามและคนนอกฝูงโดยฝูงแกะแบ่งฝูง
อัลกอริธึมฝูงโดยผู้นำถูกคิดค้นขึ้นโดยดร. บารีและดร. เบลลาเซียและได้มีการอธิบายรายละเอียดในแหล่งข้อมูลเหล่านี้: "ฝูงตามผู้นำ: เครื่องนวนิยายเรียนรู้อัลกอริธึมการจัดกลุ่มแบบชีววิทยา", IEEE การประชุมนานาชาติของ Swarm Intelligence, 2012.ข้อความนี้ยังปรากฏเป็นบทในหนังสือ
ความก้าวหน้าใน Swarm Intelligence,2012 Edition - (Springer-Verlag)
- "SFLOSCAN: กรอบการทำเหมืองข้อมูลที่สร้างแรงบันดาลใจทางชีวภาพสำหรับการระบุชุมชนในเครือข่ายสังคมแบบไดนามิก", IEEE International Conference on Computational Intelligence, 2011 (SSCI 2011), 2011.