วิทยาศาสตร์ข้อมูลในอีคอมเมิร์ซมีจุดประสงค์เดียวกันกับที่อยู่ในระเบียบวินัยอื่น ๆ เพื่อหาข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากข้อมูลดิบ ในอีคอมเมิร์ซคุณกำลังมองหาข้อมูลเชิงลึกที่คุณสามารถใช้เพื่อเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุนด้านการตลาด (ROI) ของแบรนด์และกระตุ้นการเติบโตในทุกขั้นตอนของช่องทางการขาย
คุณจะทำอย่างไรโดยขึ้นอยู่กับคุณ แต่งานของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลส่วนใหญ่ในระบบอีคอมเมิร์ซเกี่ยวข้องกับสิ่งต่อไปนี้:
- การวิเคราะห์ข้อมูล: การอนุมานทางสถิติและทางคณิตศาสตร์ที่เรียบง่าย การวิเคราะห์กลุ่มมีความซับซ้อนเมื่อพยายามทำความเข้าใจกับข้อมูลอีคอมเมิร์ซ นอกจากนี้คุณยังใช้การวิเคราะห์แนวโน้มจำนวนมากการวิเคราะห์ค่าทดแทนและการวิเคราะห์การถดถอย
- การโต้เถียงข้อมูล: การโต้เถียงข้อมูล การใช้กระบวนการและขั้นตอนในการทำความสะอาดและแปลงข้อมูลจากรูปแบบและโครงสร้างไปเป็นรูปแบบอื่นเพื่อให้ข้อมูลมีความถูกต้องและในรูปแบบที่เครื่องมือและสคริปต์การวิเคราะห์ต้องการสำหรับการบริโภค ในการทำงานการเติบโตข้อมูลแหล่งที่มามักถูกจับและสร้างโดยแอพพลิเคชันการวิเคราะห์ แต่บางครั้งคุณจำเป็นต้องส่งออกข้อมูลเพื่อให้คุณสามารถสร้างการผสมข้อมูลข้อมูลดำเนินการวิเคราะห์ที่กำหนดเองและสร้างการสร้างภาพข้อมูลที่กำหนดเองซึ่งไม่สามารถใช้งานได้ในแอปพลิเคชันที่ไม่ใช้มือถือของคุณ กล่องโซลูชั่น สถานการณ์เหล่านี้อาจต้องการให้คุณใช้ข้อมูลที่ถนัดในการรับข้อมูลสิ่งที่คุณต้องการจากชุดข้อมูลต้นทาง
- การออกแบบการแสดงข้อมูล: กราฟิกข้อมูลในอีคอมเมิร์ซมักจะค่อนข้างง่าย คาดว่าจะใช้แผนภูมิเส้นจำนวนมากแผนภูมิแท่งแผนภูมิกระจายและการแสดงข้อมูลข้อมูลตามแผนที่ การสร้างภาพข้อมูลควรจะง่ายและตรงประเด็น แต่การวิเคราะห์ที่จำเป็นเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายอาจใช้เวลาสักครู่
- การสื่อสาร: หลังจากที่ทำความเข้าใจกับข้อมูลแล้วคุณจะต้องสื่อสารความหมายอย่างชัดเจนตรงและรัดกุมซึ่งผู้ตัดสินใจสามารถเข้าใจได้ง่าย ข้อมูลอีคอมเมิร์ซนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องเป็นเลิศในการสื่อสารข้อมูลเชิงลึกผ่านการสร้างภาพข้อมูลการเล่าเรื่องที่เป็นลายลักษณ์อักษรและการสนทนา
- การพัฒนาแบบกำหนดเอง: ในบางกรณีคุณอาจต้องออกแบบสคริปต์ที่กำหนดเองสำหรับการวิเคราะห์และการสร้างภาพข้อมูลที่กำหนดเองโดยอัตโนมัติ ในกรณีอื่น ๆ คุณอาจต้องไปไกลถึงการออกแบบระบบการกำหนดค่าส่วนบุคคลและคำแนะนำ แต่เนื่องจากคุณสามารถหาแอพพลิเคชันที่สร้างไว้ล่วงหน้าได้หลายแบบสำหรับวัตถุประสงค์เหล่านี้คำอธิบายตำแหน่งของนักการตลาดข้อมูลอีคอมเมิร์ซทั่วไปไม่ได้รวมถึงข้อกำหนดนี้.
