ความสำคัญของการจำลองเสมือนกับข้อมูลขนาดใหญ่ - หุ่น

การแก้ปัญหาเกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่จำเป็นต้องมีการจัดการคลังข้อมูลที่กระจายอยู่เป็นจำนวนมากพร้อมกับการใช้ระบบคำนวณ - และแอพพลิเคชันที่ใช้ข้อมูลเป็นจำนวนมาก Virtualization ให้ระดับประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นเพื่อทำให้แพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่เป็นจริง แม้ว่าการจำลองเสมือนจะไม่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ แต่กรอบงานซอฟต์แวร์จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นในสภาพแวดล้อมเสมือนจริง

การแบ่งพาร์ติชั่น:

• ในระบบเวอร์ช่วลไลเซชั่น แบ่งพาร์ทิชันทรัพยากรที่มีอยู่ การแยก:

• แต่ละเครื่องเสมือนถูกแยกออกจากระบบกายภาพของโฮสต์และเครื่องเสมือนอื่น ๆ เนื่องจากการแยกตัวนี้ถ้าอินสแตนซ์เสมือนเกิดปัญหาเครื่องเสมือนอื่น ๆ และระบบโฮสต์จะไม่ได้รับผลกระทบ นอกจากนี้ยังไม่มีการแชร์ข้อมูลระหว่างอินสแตนซ์เสมือนหนึ่งกับอีกหนึ่งอินสแตนซ์

  Encapsulation:

• เครื่องเสมือนสามารถแสดงเป็นไฟล์เดียวดังนั้นคุณจึงสามารถระบุได้โดยง่ายจากบริการที่มีให้ การจำลองเสมือนเซิร์ฟเวอร์ข้อมูลขนาดใหญ่

ในการจำลองเสมือนของเซิร์ฟเวอร์เซิร์ฟเวอร์กายภาพหนึ่งเครื่องถูกแบ่งพาร์ติชันลงในเซิร์ฟเวอร์เสมือนหลายเซิร์ฟเวอร์ ฮาร์ดแวร์และทรัพยากรของเครื่อง - รวมถึงหน่วยความจำเข้าถึงโดยสุ่ม (RAM), CPU, ฮาร์ดไดรฟ์และคอนโทรลเลอร์เครือข่าย - สามารถจำลองเสมือนเป็นชุดของเครื่องเสมือนที่แต่ละเครื่องใช้งานและระบบปฏิบัติการของตัวเอง

hypervisor

การจำลองเสมือนของเซิร์ฟเวอร์ใช้ hypervisor เพื่อให้มีประสิทธิภาพในการใช้ทรัพยากรทางกายภาพ แน่นอนการติดตั้งการกำหนดค่าและการบริหารงานมีส่วนเกี่ยวข้องกับการตั้งค่าเครื่องเสมือนเหล่านี้ การจำลองเสมือนของเซิร์ฟเวอร์ช่วยให้มั่นใจได้ว่าแพลตฟอร์มของคุณสามารถปรับขนาดได้ตามต้องการเพื่อจัดการกับไดรฟ์ข้อมูลขนาดใหญ่และชนิดข้อมูลที่แตกต่างกันซึ่งรวมอยู่ในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ของคุณ คุณอาจไม่ทราบถึงระดับเสียงที่ต้องการก่อนที่จะเริ่มการวิเคราะห์ ความไม่แน่นอนนี้ทำให้ความต้องการ virtualization ของเซิร์ฟเวอร์ยิ่งใหญ่ขึ้นทำให้ระบบของคุณมีความสามารถในการตอบสนองความต้องการที่ไม่คาดคิดสำหรับการประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่มาก

นอกจากนี้การจำลองแบบเซิร์ฟเวอร์ยังเป็นรากฐานที่ช่วยให้บริการคลาวด์จำนวนมากใช้เป็นแหล่งข้อมูลในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ Virtualization ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของระบบคลาวด์ทำให้ระบบที่ซับซ้อนจำนวนมากสามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้ง่ายขึ้น

การจำลองเสมือนแอพพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่

การจำลองเสมือนโครงสร้างพื้นฐานแอ็พพลิเคชันเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการจัดการแอพพลิเคชันในบริบทตามความต้องการของลูกค้า แอ็พพลิเคชันถูกห่อหุ้มด้วยวิธีที่จะลบการอ้างอิงจากระบบคอมพิวเตอร์พื้นฐานที่มีอยู่จริง ช่วยเพิ่มความสามารถในการจัดการและการพกพาของแอพพลิเคชัน

นอกจากนี้ซอฟต์แวร์การจำลองเสมือนโครงสร้างพื้นฐานของแอปพลิเคชันมักจะช่วยให้สามารถกำหนดนโยบายทางธุรกิจและนโยบายด้านเทคนิคเพื่อให้แน่ใจได้ว่าแต่ละแอ็พพลิเคชันของคุณใช้ทรัพยากรเสมือนจริงและทางกายภาพในทางคาดการณ์ได้ ประสิทธิภาพจะได้รับเนื่องจากคุณสามารถแจกจ่ายทรัพยากรด้านไอทีได้ง่ายขึ้นตามมูลค่าทางธุรกิจที่สัมพันธ์กันของแอ็พพลิเคชันของคุณ

การจำลองเสมือนโครงสร้างพื้นฐานของแอ็พพลิเคชันที่ใช้ร่วมกับการทำงานแบบเสมือนเซิร์ฟเวอร์สามารถช่วยให้มั่นใจได้ว่าจะได้รับข้อตกลงระดับบริการธุรกิจ การจำลองเสมือนของเซิร์ฟเวอร์ช่วยตรวจสอบการใช้งาน CPU และหน่วยความจำ แต่ไม่ได้ระบุถึงความแตกต่างของความสำคัญทางธุรกิจเมื่อจัดสรรทรัพยากร

การจำลองเสมือนเครือข่ายข้อมูลขนาดใหญ่

การจำลองเสมือนแบบเครือข่ายเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการใช้ระบบเครือข่ายเพื่อเป็นแหล่งข้อมูลการเชื่อมต่อ แทนที่จะใช้เครือข่ายทางกายภาพเพื่อจัดการการรับส่งข้อมูลคุณสามารถสร้างเครือข่ายเสมือนหลายเครือข่ายโดยใช้การใช้งานทางกายภาพเดียวกัน วิธีนี้จะเป็นประโยชน์หากคุณจำเป็นต้องกำหนดเครือข่ายสำหรับการรวบรวมข้อมูลโดยมีคุณลักษณะประสิทธิภาพและความสามารถเฉพาะและเครือข่ายอื่นสำหรับแอพพลิเคชันที่มีประสิทธิภาพและความสามารถแตกต่างกัน

การจำลองเสมือนระบบเครือข่ายช่วยลดปัญหาคอขวดเหล่านี้และปรับปรุงความสามารถในการจัดการข้อมูลดิสทริบิวชันขนาดใหญ่ที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

หน่วยประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่และการทำงานแบบเสมือนหน่วยความจำ

โปรเซสเซอร์เสมือนจริงช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโปรเซสเซอร์และเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด virtualization หน่วยความจำ decouples หน่วยความจำจากเซิร์ฟเวอร์

ในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่คุณอาจมีคำถามซ้ำ ๆ เกี่ยวกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่และการสร้างอัลกอริทึมการวิเคราะห์ขั้นสูงทั้งหมดที่ออกแบบมาเพื่อค้นหารูปแบบและแนวโน้มที่ยังไม่เข้าใจ การวิเคราะห์ขั้นสูงเหล่านี้ต้องใช้กำลังประมวลผล (CPU) และหน่วยความจำ (RAM) จำนวนมาก สำหรับการคำนวณบางอย่างอาจใช้เวลานานพอสมควรหากไม่มีทรัพยากร CPU และหน่วยความจำเพียงพอ

ข้อมูลขนาดใหญ่และการจัดเก็บข้อมูลเสมือนจริง

การจำลองเสมือนข้อมูลสามารถใช้เพื่อสร้างแพลตฟอร์มสำหรับบริการข้อมูลที่เชื่อมโยงแบบไดนามิก ข้อมูลนี้ช่วยให้สามารถค้นหาและเชื่อมโยงข้อมูลได้อย่างง่ายดายผ่านทางแหล่งอ้างอิงแบบรวม ด้วยเหตุนี้การจำลองเสมือนข้อมูลจึงเป็นบริการแบบ abstract ที่ให้ข้อมูลในรูปแบบที่สอดคล้องกันโดยไม่คำนึงถึงฐานข้อมูลทางกายภาพที่อยู่ภายใต้ นอกจากนี้การทำข้อมูลเสมือนจริงจะทำให้ข้อมูลแคชไปยังแอปพลิเคชันทั้งหมดเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ

การรวมระบบจัดเก็บข้อมูลแบบเรียลไทม์จะรวมเอาทรัพยากรที่เก็บข้อมูลจริงเพื่อให้มีการใช้ร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งจะช่วยลดค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บและทำให้การจัดเก็บข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ทำได้ง่ายขึ้น