สารบัญ:
วีดีโอ: The Numbers Game | How Data Is Changing Football | Documentary 2024
ในการรวบรวมทีมวิเคราะห์ข้อมูลคาดการณ์ของคุณคุณจะต้องรับนักวิเคราะห์ธุรกิจนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักเทคโนโลยีสารสนเทศ โดยไม่คำนึงถึงความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านสมาชิกในทีมของคุณควรมีความกระตือรือร้นมีส่วนร่วมกระตุ้นและตื่นเต้นที่จะขุดลึกเท่าที่จำเป็นเพื่อให้โครงการและธุรกิจประสบความสำเร็จ
การวิเคราะห์ความเชี่ยวชาญทางธุรกิจ
นักวิเคราะห์ธุรกิจทำหน้าที่เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมนของคุณ: ให้มุมมองทางธุรกิจเกี่ยวกับปัญหาในการแก้ปัญหาและให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับคำถามทางธุรกิจทั้งหมด ประสบการณ์และความรู้เกี่ยวกับโดเมนของพวกเขาทำให้พวกเขาเข้าใจได้ง่ายเกี่ยวกับวิธีการที่อาจใช้หรืออาจไม่ทำงานในที่ที่จะเริ่มต้นและสิ่งที่จะมองไปที่จะได้รับสิ่งที่จะไป
รูปแบบจะเกี่ยวข้องกับคำถามที่คุณใช้ในการตอบเท่านั้น ความรู้ที่มั่นคงของธุรกิจเฉพาะของคุณสามารถเริ่มต้นคุณออกไปในทิศทางที่ถูกต้อง; ใช้มุมมองของผู้เชี่ยวชาญเพื่อพิจารณา:
- คำถามใดที่เหมาะสม? (ด้านใดของธุรกิจของคุณที่คุณต้องการให้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อปรับปรุง))
- ข้อมูลใดที่ถูกต้องในการวิเคราะห์ คุณควรให้ความสนใจกับประสิทธิภาพของกระบวนการทางธุรกิจอย่างไรข้อมูลประชากรของลูกค้าเนื้อหาส่วนใดที่สำคัญที่สุด?)
- ผู้มีส่วนได้เสียทางธุรกิจคือใครและจะได้รับประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจาก โครงการวิเคราะห์คาดการณ์?
การจ้างทีมวิเคราะห์ที่เข้าใจธุรกิจของคุณจะช่วยให้คุณมุ่งเน้นการสร้างโซลูชันการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ของคุณเกี่ยวกับผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ต้องการ
การสร้างความเชี่ยวชาญด้านไอทีและคณิตศาสตร์
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถมีบทบาทสำคัญในการเชื่อมโยงโลกของธุรกิจและข้อมูลกับเทคโนโลยีและอัลกอริทึมในขณะที่ทำตามวิธีการที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าประสบความสำเร็จ พวกเขามีขนาดใหญ่พูดในการพัฒนารูปแบบที่เกิดขึ้นจริงและมุมมองของพวกเขาจะมีผลต่อผลของโครงการทั้งหมดของคุณ
บทบาทนี้จะต้องมีความเชี่ยวชาญในด้านสถิติเช่นความรู้เกี่ยวกับการวิเคราะห์ถดถอย / ไม่ถดถอยและการวิเคราะห์กลุ่ม (การวิเคราะห์การถดถอย เป็นวิธีทางสถิติที่ใช้ในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่างๆ) บทบาทนี้จำเป็นต้องมีความสามารถในการเลือกโซลูชันทางเทคนิคที่เหมาะสมสำหรับปัญหาทางธุรกิจและความสามารถในการพูดถึงมูลค่าทางธุรกิจของผลลัพธ์ ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณควรมีความรู้เกี่ยวกับอัลกอริทึมและเทคนิคขั้นสูงเช่นการเรียนรู้ด้วยเครื่อง, การทำเหมืองข้อมูลและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
จากนั้นคุณต้องผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีเพื่อใช้ความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคในการดำเนินการตรวจสอบดูแลรักษาและบริหารระบบไอทีที่จำเป็น งานของพวกเขาคือเพื่อให้แน่ใจว่าโครงสร้างด้านไอทีและสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์ของ IT มีเสถียรภาพปลอดภัยและพร้อมใช้งานเพื่อให้บรรลุภารกิจทางธุรกิจ ตัวอย่างนี้คือการทำให้แน่ใจว่าเครือข่ายคอมพิวเตอร์และฐานข้อมูลทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่น
เมื่อนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้เลือกเทคนิคที่เหมาะสมแล้ว (พร้อมกับผู้เชี่ยวชาญด้านไอที) สามารถควบคุมการออกแบบสถาปัตยกรรมโดยรวมและปรับปรุงประสิทธิภาพในการตอบสนองต่อสภาพแวดล้อมและปริมาณข้อมูลที่ต่างกัน
นอกเหนือจากผู้ต้องสงสัยตามปกติแล้วเช่นผู้เชี่ยวชาญทางธุรกิจนักคณิตศาสตร์และนักสร้างแบบจำลองทางสถิติและนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์คุณอาจต้องการเพิ่มพูนทีมของคุณกับผู้เชี่ยวชาญจากสาขาอื่น ๆ เช่นฟิสิกส์จิตวิทยาปรัชญาหรือศิลปศาสตร์เพื่อสร้างไอเดียใหม่ ๆ และมุมมองใหม่ ๆ
