วีดีโอ: Analytics Academy: เริ่มต้นกับ Google Analytics 2024
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคาดการณ์ที่พัฒนาและประยุกต์ใช้อย่างเหมาะสมจะเปลี่ยนข้อมูลของคุณให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญและช่วยให้คุณ ดำเนินการโดยการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับหลาย ๆ ด้านของธุรกิจของคุณโดยพิจารณาจากข้อมูลที่ครอบคลุม ความถูกต้องมากขึ้นในการทำนายเหตุการณ์ในอนาคตเป็นข้อได้เปรียบของตัวเองซึ่งส่วนหนึ่งเป็นเพราะสามารถใช้กับหลาย ๆ ด้านได้
บางครั้งวัตถุประสงค์สูงสุดของรูปแบบการทำนายคือการตัดสินใจทางธุรกิจโดยอัตโนมัติบางอย่าง ตัวอย่างเช่นระบบการซื้อขายอัตโนมัติที่วางธุรกิจการค้าแบบเรียลไทม์ในนามของคุณจัดการพอร์ตโฟลิโอ (เงินและสินทรัพย์) และการใช้ประโยชน์ทางการเงินใด ๆ ที่คุณอาจมี
เป้าหมายคือการตัดสินใจที่ดีที่สุดโดยเร็วที่สุดโดยอัตโนมัติโดยคำนึงถึงปัจจัยที่ซับซ้อนหลายอย่างที่ส่งผลต่อการบริหารเงินในการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดที่มีอยู่
ธุรกิจยังสามารถใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อสร้างโมเดลที่วิเคราะห์แง่มุมต่าง ๆ ของการตัดสินใจไม่เพียงเฉพาะ แต่ยังรวมถึงเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นและสถานการณ์ที่เป็นไปได้ - แล้วแนะนำการตัดสินใจที่เหมาะสมที่สุดสำหรับสถานการณ์
ผลงานของโมเดลสามารถช่วยให้ บริษัท ตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพต่อหลาย ๆ ด้านของธุรกิจตั้งแต่การจัดการซัพพลายเชนเพื่อระบุโอกาสและการจัดทำงบประมาณ
บริษัท ใช้รูปแบบการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์เพื่อระบุกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพที่มีประสิทธิภาพและเหมาะสมเพื่อจัดการกับเหตุการณ์ในอนาคตโดยอัตโนมัติการดำเนินการของพวกเขาจะได้รับคำแนะนำจากกลยุทธ์ตามความรู้ที่ได้จากการวิเคราะห์อย่างถี่ถ้วนและละเอียดถี่ถ้วน
รูปแบบการคาดการณ์ที่มีประสิทธิภาพสามารถนำไปสู่การตัดสินใจอย่างชาญฉลาดโดยการวิเคราะห์ข้อมูล หากโมเดลทำงานได้ดีผลลัพธ์จะเพิ่มขึ้นจากการทดสอบและได้รับการยืนยันโดยข้อเสนอแนะที่สร้างขึ้นเพื่อตอบสนองการใช้งาน จากนั้นเมื่อเผชิญกับเหตุการณ์ใหม่ ๆ ธุรกิจสามารถพึ่งพาแบบจำลองที่สร้างขึ้นเพื่อจัดการกับปัญหาเหล่านั้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งหากเหตุการณ์เกิดขึ้นเป็นประวัติการณ์และแฉขึ้นในเวลาจริง
