การเก็บรวบรวมข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง - ข้อมูล

ข้อมูลที่เก็บรวบรวมในอดีตมีโครงสร้างและสามารถจัดเรียงเป็นแถวและคอลัมน์ได้อย่างเรียบร้อย ตัวอย่างนี้จะเป็นสเปรดชีต Excel ที่มีข้อมูลคั่นด้วย (ข้อมูลที่ถูกคั่นด้วยอักขระเฉพาะเช่นเครื่องหมายจุลภาค) ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลภายในส่วนใหญ่มีเนื้อหาในการแสดงข้อมูลนี้ (เช่นข้อมูลลูกค้า) ในสเปรดชีตที่ยาวนาน พวกเขาได้รับมอบหมายให้รายงานว่าข้อมูลดังกล่าวและทุกคนใช้ผลเช่นเดียวกัน

ด้วยข้อมูลที่มีโครงสร้างไม่มีโอกาสที่จะเห็นภาพเรื่องราวที่ข้อมูลระบุว่าจะดึงข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า ข้อมูลไม่โต้ตอบและไม่อนุญาตให้ปรับแต่ง มันมีค่าต่อจุด แต่ก็ไม่มีทางที่จะเข้าใจได้ว่าลูกค้าคิดอะไรเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หลังจากซื้อมัน คุณจะรู้ได้ว่า ว่า ซื้อสินค้าแล้ว และข้อมูลดังกล่าวเป็นเพียงส่วนหนึ่งของปริศนาเท่านั้น

ความคิดเห็น:

• ความคิดเห็นถูกรวบรวมโดยไซต์การตรวจสอบเช่น Yelp ดังแสดงในรูปต่อไปนี้ คุณสามารถเข้าถึงบทวิจารณ์ได้โดยตรงหรือใช้เครื่องมือที่คัดลอกข้อมูลจากเว็บไซต์เพื่อให้คุณสามารถนำข้อมูลดังกล่าวไปใช้ในเครื่องมือข้อมูลของคุณเองได้

  ภาพ:

  

• ภาพโดยผู้ใช้เว็บไซต์เช่น Pinterest จะแสดงภาพประกอบด้านล่าง ในกรณีของ Pinterest คุณสามารถเข้าชมไซต์เพื่อดูว่าลูกค้าที่กำลังค้นหาชื่อ บริษัท ของคุณได้รับภาพจาก บริษัท ใดบ้างหรือไม่ คุณอาจมีข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งที่หมุดที่ บริษัท ของคุณวางบน Pinterest กำลังถูกตรึงไว้โดยผู้อื่นรวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับผู้ที่เคยเห็นผลิตภัณฑ์หรือภาพของ บริษัท ของคุณที่อื่นทางเว็บและตรึงไว้กับ Pinterest เพื่อให้คนอื่นหาได้โดยตรง ข้อมูลสมาร์ทโฟน:

  

• บันทึกโทรศัพท์อีเมลและข้อมูลการค้นหาอื่น ๆ จะมีอยู่ในโทรศัพท์ของคุณ เนื้อหาที่ไม่มีโครงสร้างนี้แสดงถึงข้อมูลที่มีคุณค่าอย่างมากสำหรับธุรกิจออนไลน์ กุญแจสำคัญในการใช้ข้อมูลคือการใช้โปรแกรมซอฟต์แวร์ (เช่น SAP) ที่ช่วยให้คุณสามารถรวมข้อมูลที่มีโครงสร้างกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเพื่อให้เข้าใจธุรกิจและลูกค้าของ บริษัท ได้มากขึ้น จากการวิเคราะห์นี้ บริษัท สามารถเริ่มคาดการณ์เกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าและการสร้างรายได้

โดยปกติองค์กรที่ใช้ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจะใช้ซอฟต์แวร์ประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล