โดย Bernard Marr
ข้อมูลขนาดใหญ่ทำให้หัวเรื่องใหญ่ ๆ แต่เป็นมากกว่าข้อความพึมพำหรือ แฟชั่นธุรกิจล่าสุด ปรากฏการณ์นี้เป็นจริงมากและก่อให้เกิดประโยชน์ที่เป็นรูปธรรมในหลาย ๆ ด้านโดยเฉพาะอย่างยิ่งในธุรกิจ ที่นี่คุณจะได้รับหัวใจของข้อมูลขนาดใหญ่ในฐานะเจ้าของธุรกิจหรือผู้จัดการ: คุณจะดูคำศัพท์สำคัญที่คุณต้องเข้าใจทักษะข้อมูลสำคัญที่สำคัญสำหรับธุรกิจสิบขั้นตอนในการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้นและ เคล็ดลับในการสื่อสารข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลกับเพื่อนร่วมงานของคุณ
การทำความเข้าใจศัพท์บัญญัติข้อมูลขนาดใหญ่
ศัพท์แสงทางเทคนิคที่มีข้อมูลขนาดใหญ่อาจดูเหมือนเป็นเรื่องที่น่ากลัวเล็กน้อยในตอนแรก คำศัพท์และคำศัพท์ที่คุณอาจเจอโดยมีคำจำกัดความที่เข้าใจได้ง่ายสำหรับแต่ละข้อมูลดังนี้:
-
ข้อมูลขนาดใหญ่: ทุกอย่างที่คุณทำออกจากข้อมูลดิจิทัล (หรือข้อมูล) ที่คุณต้องการ (และอื่น ๆ) สามารถใช้และวิเคราะห์ วลี ข้อมูลขนาดใหญ่ หมายถึงข้อมูลที่รวบรวมและสามารถใช้ประโยชน์ได้
-
การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่: นี่เป็นกระบวนการในการจัดเก็บรวบรวมประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่ให้ข้อมูลการตัดสินใจตามข้อเท็จจริง ในหลาย ๆ กรณีจะเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ด้วยซอฟต์แวร์โดยใช้อัลกอริทึม
-
อัลกอริทึม: สูตรทางคณิตศาสตร์หรือกระบวนการทางสถิติที่ดำเนินการโดยซอฟต์แวร์เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล โดยปกติแล้วจะมีขั้นตอนการคำนวณหลายรายการและสามารถใช้เพื่อประมวลผลข้อมูลหรือแก้ไขปัญหาได้โดยอัตโนมัติ
-
Cloud computing: ซอฟต์แวร์หรือข้อมูลที่ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ระยะไกลมากกว่าในประเทศ ดังนั้นแทนที่จะจัดเก็บหรือใช้คอมพิวเตอร์ในเครื่องของคุณคุณสามารถใช้คอมพิวเตอร์เครื่องอื่น ๆ ที่เชื่อมต่อกับคอมพิวเตอร์ของคุณผ่านทางเครือข่าย (เช่นอินเทอร์เน็ต)
-
ข้อมูลที่มีโครงสร้าง: ข้อมูลหรือข้อมูลใด ๆ ที่อยู่ในฟิลด์คงที่ภายในระเบียนหรือไฟล์ที่กำหนดเช่นฐานข้อมูลหรือสเปรดชีต โครงสร้างที่มีอยู่ของมันช่วยให้สามารถวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็วง่ายและราคาถูก
-
ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง: ข้อมูลทั้งหมดที่จัดเก็บและจัดทำดัชนีไม่ได้ง่ายในรูปแบบหรือฐานข้อมูลแบบเดิม ประกอบด้วยบทสนทนาทางอีเมลโพสต์สื่อทางสังคมเนื้อหาวิดีโอรูปภาพการบันทึกเสียงเสียงและอื่น ๆ การขาดโครงสร้างทำให้ยากต่อการวิเคราะห์โดยใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์แบบเดิม
-
ข้อมูลกึ่งโครงสร้าง: คุณคาดคะเนว่านี่เป็นข้อมูลระหว่างข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและแบบมีโครงสร้าง เป็นข้อมูลที่อาจมีโครงสร้างบางอย่างที่สามารถใช้ในการวิเคราะห์ได้ แต่ไม่มีโครงสร้างที่เข้มงวดในฐานข้อมูลหรือสเปรดชีต ตัวอย่างเช่นโพสต์ Facebook สามารถจัดแบ่งตามผู้แต่งวันที่ความยาวและความเชื่อมั่นได้ แต่เนื้อหามักไม่มีโครงสร้าง
-
ข้อมูลภายใน: ข้อมูลนี้จะอธิบายถึงข้อมูลทั้งหมดที่ธุรกิจของคุณมีอยู่หรืออาจเข้าถึงหรือสร้างขึ้นในอนาคต อาจเป็นโครงสร้างในรูปแบบ (ตัวอย่างเช่นฐานข้อมูลลูกค้า) หรืออาจไม่มีโครงสร้าง (ข้อมูลการสนทนาจากสายการบริการลูกค้า)
-
ข้อมูลภายนอก: ใส่ง่ายๆนั่นคืออาร์เรย์ข้อมูลมากมายที่มีอยู่นอกธุรกิจของคุณ สามารถเผยแพร่แบบสาธารณะหรือแบบส่วนตัวได้และสามารถจัดโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้างในรูปแบบได้
-
อินเทอร์เน็ตของสิ่งต่างๆ: เครือข่ายที่เชื่อมต่ออุปกรณ์ ( สิ่งต่างๆ ที่กล่าวถึงในชื่อ) เพื่อให้สามารถสื่อสารกันได้ สิ่งนี้ครอบคลุมถึงเทคโนโลยีเช่นสมาร์ทโฟนสมาร์ทโฟนและเซนเซอร์และเป็นไปได้ทุกประการที่เพิ่มขึ้นอย่างมากในการเชื่อมต่อระหว่างอุปกรณ์ระบบและบริการ
6 ทักษะข้อมูลสำคัญที่สำคัญทุกความต้องการของธุรกิจ
ทักษะที่สำคัญในการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่คืออะไร? รายชื่อที่นี่ประกอบด้วยทักษะสำคัญ 6 ประการที่ทุกธุรกิจควรพัฒนาโดยการสรรหานักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ตรงกับคุณลักษณะเหล่านี้หรือพัฒนาทักษะเหล่านี้ให้กับพนักงานที่มีอยู่
-
Analytics: การพิจารณาว่าข้อมูลใดมีความเกี่ยวข้องกับคำถาม คุณกำลังหวังที่จะตอบและตีความข้อมูลเพื่อให้ได้คำตอบเหล่านั้น ทักษะที่สำคัญ ได้แก่ ความสามารถพิเศษในการจำแนกรูปแบบและการสร้างลิงก์ความสามารถในการทำความเข้าใจเกี่ยวกับช่วงของข้อมูล (ทั้งโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง) และความรู้ด้านเสียงของแพคเกจการวิเคราะห์มาตรฐานอุตสาหกรรมเช่น SAS Analytics และ Oracle Data Mining
-
ความคิดสร้างสรรค์: ทุกคนสามารถเป็นแบบ formulaic - คุณต้องมุ่งมั่นในการสร้างสรรค์นวัตกรรมที่จะทำให้ธุรกิจของคุณแตกต่างจากชุด ความคิดสร้างสรรค์เป็นสิ่งสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจที่คาดหวังว่าจะมีข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ข้อมูลที่ไม่พอดีกับตารางและแผนภูมิ ทักษะความคิดสร้างสรรค์ที่มีคุณค่า ได้แก่ ความสามารถพิเศษในการแก้ปัญหา (บางทีอาจเป็นเรื่องที่คนอื่นไม่รู้จัก) และความสามารถในการรวบรวมและตีความข้อมูลใหม่ ๆ คณิตศาสตร์และสถิติ:
-
ผู้ที่มีพื้นฐานทางคณิตศาสตร์หรือสถิติมีพื้นฐานที่ดีในการทำงานข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ คุณกำลังมองหาข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับสถิติและความสามารถในการประจบประแจงข้อมูลที่ยุ่งเหยิงในรูปที่สามารถวัดได้เพื่อให้คุณสามารถสรุปผลได้จากข้อมูลเหล่านี้ วิทยาการคอมพิวเตอร์:
-
หมวดหมู่กว้างมากครอบคลุมฟิลด์ย่อยทั้งหมดเช่นการเรียนรู้ด้วยเครื่องคอมพิวเตอร์ฐานข้อมูลและคอมพิวเตอร์คลาวด์ อาจครอบคลุมทุกสิ่งทุกอย่างจากการเสียบสายเคเบิลเข้าด้วยกันเพื่อสร้างกระบวนการเรียนรู้ที่ซับซ้อนและขั้นตอนวิธีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ทักษะที่สำคัญ ได้แก่ ความเข้าใจที่มั่นคงเกี่ยวกับเทคโนโลยีฐานข้อมูลและการเข้าใจเทคโนโลยีเช่น Hadoop, Java และ Python ความเฉียบแหลมทางธุรกิจ:
-
คนที่ทำงานกับข้อมูลขนาดใหญ่จำเป็นต้องเข้าใจเป้าหมายและเป้าหมายของ บริษัท รวมทั้งความเข้าใจว่าธุรกิจกำลังมุ่งไปในทิศทางที่ถูกต้องหรือไม่ซึ่งรวมถึงความเข้าใจในสิ่งที่ทำให้ บริษัท เห็บสิ่งที่ทำให้มันเจริญเติบโตและทำไมมันยืนออกจากคู่แข่ง (และถ้ามันไม่เจริญรุ่งเรืองทำไมมันไม่) การสื่อสาร:
-
คุณสามารถมีทักษะในการวิเคราะห์ที่ดีที่สุดในโลก แต่ถ้าคุณไม่สามารถแสดงข้อค้นพบได้อย่างชัดเจนและแสดงให้เห็นว่าพวกเขาสามารถช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพและผลักดันให้เกิดความสำเร็จได้อย่างไรการวิเคราะห์ทั้งหมดจะไป ที่จะเสีย. ทักษะการสื่อสารระหว่างบุคคลและการเขียนที่ยอดเยี่ยมมีความสำคัญเช่นเดียวกับความสามารถในการเพิ่มมูลค่าให้กับข้อมูลผ่านข้อมูลเชิงลึกและการวิเคราะห์ ความสามารถพิเศษในการเล่าเรื่องและความสามารถในการนำข้อมูลสู่ชีวิตผ่านเทคนิคการสร้างภาพจะช่วยได้อย่างมาก 10 ขั้นตอนในการใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงการตัดสินใจทางธุรกิจ
ข้อมูลควรเป็นจุดสำคัญของการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ในธุรกิจไม่ว่าคุณจะดำเนินกิจการขนาดใหญ่ของ บริษัท ข้ามชาติหรือธุรกิจครอบครัวขนาดเล็กก็ตาม ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่ช่วยให้คุณตอบคำถามทางธุรกิจที่สำคัญได้เช่น "ฉันจะปรับปรุงความพึงพอใจได้อย่างไร? ' ข้อมูลนำไปสู่ข้อมูลเชิงลึก เจ้าของธุรกิจและผู้จัดการสามารถเปลี่ยนข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นในการตัดสินใจและการดำเนินการที่ช่วยปรับปรุงธุรกิจได้
ใช้ขั้นตอนสิบขั้นตอนนี้ในการตัดสินใจตามข้อมูล:
เริ่มต้นด้วยกลยุทธ์
-
แทนที่จะเริ่มต้นด้วยข้อมูลที่คุณควรหรือควรเข้าถึงให้เริ่มต้นด้วยการพิจารณาว่าธุรกิจของคุณต้องการอะไรบ้าง สรุปคุณต้องพิจารณาว่าเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ของคุณคืออะไรเช่นเพิ่มฐานลูกค้าของคุณ
เหลาในพื้นที่ธุรกิจ ระบุวัตถุประสงค์เชิงกลยุทธ์ของคุณ
-
ระบุพื้นที่ที่สำคัญที่สุดในการบรรลุกลยุทธ์โดยรวมของคุณ สำหรับธุรกิจส่วนใหญ่ลูกค้าการเงินและการดำเนินงานเป็นสำคัญ
ระบุคำถามที่ไม่มีคำตอบ
-
อ่านว่าคุณต้องการตอบคำถามใดเพื่อให้บรรลุเป้าหมายดังกล่าว เมื่อพิจารณาถึงสิ่งที่คุณต้องการทราบคุณสามารถมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่คุณต้องการจริงๆ
ค้นหาข้อมูลที่จะช่วยตอบคำถามเหล่านั้น
-
มุ่งเน้นที่การระบุข้อมูลที่เหมาะสำหรับคุณ - ข้อมูลที่สามารถช่วยให้คุณตอบคำถามที่เร่งด่วนที่สุดของคุณและนำเสนอเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ของคุณ
ระบุข้อมูลที่คุณมีอยู่หรือมีสิทธิ์เข้าถึง
-
หลังจากที่คุณระบุข้อมูลที่ต้องการแล้วจะทำให้รู้สึกว่าคุณกำลังนั่งข้อมูลบางอย่างอยู่หรือไม่แม้ว่าจะไม่ชัดเจนก็ตาม
ทำงานได้ถ้าค่าใช้จ่ายและความพยายามถูกต้อง
-
เฉพาะเมื่อคุณรู้ค่าใช้จ่ายที่คุณสามารถคำนวณได้หากประโยชน์ที่เป็นรูปธรรมมากกว่าค่าใช้จ่ายเหล่านั้น ในแง่นี้คุณควรปฏิบัติต่อข้อมูลเช่นการลงทุนทางธุรกิจอื่น ๆ ที่สำคัญ คุณจำเป็นต้องสร้างกรณีที่ชัดเจนสำหรับการลงทุนที่แสดงถึงมูลค่าระยะยาวของข้อมูลในกลยุทธ์ทางธุรกิจ
เก็บข้อมูล
-
ขั้นตอนเหล่านี้ส่วนใหญ่มาจากการตั้งค่ากระบวนการและบุคคลเพื่อรวบรวมและจัดการข้อมูลของคุณ คุณอาจซื้อการเข้าถึงชุดข้อมูลที่พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ซึ่งในกรณีนี้คุณไม่จำเป็นต้องรวบรวมข้อมูลด้วยเช่นกัน แต่ในความเป็นจริงโครงการข้อมูลจำนวนมากต้องมีการรวบรวมข้อมูลจำนวนมาก
วิเคราะห์ข้อมูล
-
คุณจำเป็นต้องวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่มีความหมายและเป็นประโยชน์ ไม่เป็นไรหากไม่พบสิ่งใหม่ ๆ จากข้อมูล
นำเสนอและแจกจ่ายข้อมูลเชิงลึก
-
เว้นแต่ว่าผลการค้นหาจะถูกนำเสนอต่อคนที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสมในลักษณะที่มีความหมายขนาดของชุดข้อมูลหรือความซับซ้อนของเครื่องมือวิเคราะห์จะไม่สำคัญนัก คุณต้องแน่ใจว่าข้อมูลเชิงลึกที่ได้จากข้อมูลของคุณใช้เพื่อแจ้งการตัดสินใจและในที่สุดปรับปรุงประสิทธิภาพ
รวมการเรียนรู้เข้ากับธุรกิจ
-
สุดท้ายคุณต้องใช้ข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลเพื่อการตัดสินใจของคุณการตัดสินใจที่จะเปลี่ยนธุรกิจของคุณให้ดียิ่งขึ้น - และจากนั้นจะทำหน้าที่ในการตัดสินใจเหล่านั้น สำหรับฉันแล้วนี่เป็นส่วนที่คุ้มค่าที่สุดในการเดินทางข้อมูล: เปลี่ยนข้อมูลให้เป็นหน้าที่
การสื่อสารข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลขนาดใหญ่
ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถช่วยให้คุณได้ข้อมูลเชิงลึก ธุรกิจมีความได้เปรียบในการแข่งขันเมื่อ
ข้อมูลที่ถูกต้อง ถูกส่งไปยัง คนที่ถูกต้อง ในเวลาที่เหมาะสม ซึ่งหมายถึงการดึงข้อมูลเชิงลึกและข้อมูลจากข้อมูลและสื่อสารกับผู้ตัดสินใจในแบบที่พวกเขาเข้าใจได้ง่าย หลังจากที่ทุกคนมีโอกาสน้อยที่จะทำหน้าที่ถ้าพวกเขาต้องทำงานอย่างหนักเพื่อทำความเข้าใจกับข้อมูลในด้านหน้าของพวกเขา ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลเชิงลึกของคุณส่องผ่านเคล็ดลับยอดนิยมเหล่านี้:
ระบุกลุ่มเป้าหมายของคุณ
-
ใครเป็นผู้ชมของคุณขึ้นอยู่กับคำถามเชิงกลยุทธ์ของคุณ ผู้ชมอาจเป็นคุณหากคุณเป็นเจ้าของธุรกิจหรืออาจเป็นทีมทรัพยากรบุคคลทีมการตลาดหรือการรวมกันของคุณ ถามตัวเองว่าใครจะเห็นผลลัพธ์เหล่านี้ พวกเขารู้อะไรบ้างเกี่ยวกับประเด็นที่กล่าวถึง? สิ่งที่พวกเขาต้องการและต้องการทราบ และสิ่งที่พวกเขาจะทำอย่างไรกับข้อมูล? ปรับแต่งข้อมูลสำหรับผู้ชมของคุณ
-
เตรียมพร้อมที่จะปรับแต่งข้อมูลของคุณเพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดเฉพาะของแต่ละผู้มีอำนาจตัดสินใจ จำสิ่งที่คุณพยายามจะบรรลุ
-
พยายามอย่าให้ได้รับความสนใจจากข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจซึ่งไม่เกี่ยวข้องกับการตอบคำถามเชิงกลยุทธ์ของคุณและบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจของคุณ อาจมีขอบเขตที่จะทบทวนข้อมูลเชิงลึกอื่น ๆ เหล่านี้ในอนาคต แต่ตอนนี้ให้ความสำคัญกับสิ่งที่คุณกำหนดไว้เพื่อให้บรรลุ หลีกเลี่ยงการสร้างข้อความบนผนัง
-
โปรดจำไว้ว่าข้อมูลสามารถนำเสนอเป็นตัวเลขการบรรยายสั้น ๆ ตารางตารางกราฟหรือแผนภูมิ ในความเป็นจริงวิธีที่ดีที่สุดน่าจะเกี่ยวข้องกับรูปแบบเหล่านี้ ใช้เทคนิคการสร้างภาพข้อมูล
-
ภาพเป็นสิ่งที่ดีสำหรับการถ่ายทอดข้อมูลเพราะรวดเร็วและรวดเร็วพวกเขามักจะเข้าใจได้ง่ายพวกเขาจะจดจำได้และเพิ่มความสนใจมากขึ้นในการดึงดูดความสนใจของผู้อ่านมากกว่าหน้าเต็มของ ข้อความ แต่อย่าละเลยข้อความ
-
ตัวเลขแผนภูมิและภาพอาจให้ภาพนิ่งเท่านั้น การเล่าเรื่องช่วยให้คุณสามารถประดับประดาในประเด็นสำคัญ ใช้เรื่องเล่าสั้น ๆ เพื่อแนะนำสิ่งที่คุณกำลังแสดงและเน้นข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ ใช้หัวเรื่องที่ชัดเจนเพื่อให้จุดสำคัญโดดเด่น
-
ด้วยวิธีนี้แม้จะมองอย่างรวดเร็วประเด็นสำคัญจะเห็นได้ชัด เชื่อมโยงข้อมูลกับกลยุทธ์ของคุณ
-
หากคุณนำเสนอข้อมูลที่ตอบคำถามทางธุรกิจเชิงกลยุทธ์โดยตรงเช่น "เราจะลดการหมุนเวียนของพนักงานได้อย่างไรโดยร้อยละสิบ? 'รวมถึงคำถามดังกล่าวในเรื่องเล่าเกี่ยวกับการเปิดและอาจเป็นหัวเรื่อง
