หนึ่งในอุตสาหกรรมการเงินที่ได้รับผลกระทบอย่างมากจากข้อมูลขนาดใหญ่คือกิจกรรมการค้าของธนาคารและสถาบันการเงินอื่น ๆ ตัวอย่างเช่นการซื้อขายแบบความถี่สูง (HFT) ซึ่งเป็นรูปแบบการซื้อขายที่ค่อนข้างใหม่ซึ่งขึ้นอยู่กับความสามารถในการดำเนินธุรกิจปริมาณมากในช่วงเวลาสั้น ๆ ผู้ค้า HFT สร้างรายได้ด้วยการทำธุรกิจการค้าจำนวนมากซึ่งแต่ละรายได้รับผลกำไรที่ย่ำแย่
ขณะที่ทรัพยากรมากขึ้นได้รับการทุ่มเทให้กับการซื้อขาย HFT ในช่วงสองปีที่ผ่านมาซึ่งนำไปสู่ "การแข่งขันทางอาวุธ" ในฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่ก้าวหน้าขึ้นเรื่อย ๆ ความสามารถในการทำกำไรของการซื้อขายด้วยความถี่สูงได้ลดลง เมื่อความเร็วของธุรกรรมเพิ่มขึ้นความสามารถในการสร้างรายได้จากความเร็วเพียงอย่างเดียวก็ลดลง การเพิ่มขึ้นของความเร็วในปัจจุบันทำให้ผลตอบแทนลดลงเรื่อย ๆ - ผลกำไรต่อธุรกรรมลดลง เป็นผลให้การซื้อขายที่ประสบความสำเร็จตอนนี้ขึ้นอยู่น้อยและน้อยในฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เพิ่มเติมในรูปแบบของขั้นตอนการซื้อขายที่ซับซ้อน
อัลกอริทึม คือชุดคำสั่งที่ใช้ในการดำเนินการตามขั้นตอนประเภทของสูตรเช่นสูตร อัลกอริธึมจะถูกใช้อย่างมากโดยนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เพื่อแนะนำคอมพิวเตอร์เกี่ยวกับวิธีปฏิบัติงานต่างๆเช่นการดำเนินการทางคณิตศาสตร์
การใช้อัลกอริทึมขั้นสูงสำหรับกลยุทธ์การซื้อขายมีข้อได้เปรียบหลายประการเช่นความสามารถในการทดสอบแนวคิดเกี่ยวกับข้อมูลในอดีตก่อนที่จะเสี่ยงต่อเงินใด ๆ เมื่อใช้การซื้อขาย HFT จะไม่มีเวลาในการทดสอบกลยุทธ์การซื้อขายที่อาจเกิดขึ้นเนื่องจากต้องมีการดำเนินการทันที
ด้วยการลดกำไรจาก HFT การซื้อขายแบบอัลกอริธึมจะมีอนาคตที่สดใสเนื่องจากความพร้อมใช้งานของข้อมูลและความเร็วของคอมพิวเตอร์ทำให้มีการพัฒนาอัลกอริทึมที่ซับซ้อนมากขึ้น
