แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการรวมข้อมูลขนาดใหญ่ - มัมมี่

หลาย บริษัท กำลังสำรวจปัญหาใหญ่เกี่ยวกับข้อมูลและหาแนวทางแก้ไขใหม่ ๆ ถึงเวลาแล้วที่ต้องให้ความสำคัญกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด หรือหลักการพื้นฐานที่จะช่วยให้คุณได้ดีเมื่อเริ่มต้นการเดินทางข้อมูลขนาดใหญ่

ในความเป็นจริงการรวมข้อมูลขนาดใหญ่จะเหมาะกับกระบวนการรวมข้อมูลทั้งหมดใน บริษัท ของคุณ ดังนั้นคุณจึงไม่สามารถโยนทุกอย่างที่คุณได้เรียนรู้จากการรวมข้อมูลแหล่งข้อมูลแบบเดิม กฎเดียวกันใช้ไม่ว่าคุณจะคิดเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลแบบเดิมหรือการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่

เก็บประเด็นสำคัญเหล่านี้ไว้ที่ด้านบนของรายการลำดับความสำคัญสำหรับการรวมข้อมูลขนาดใหญ่:

• รักษาคุณภาพข้อมูลไว้ในมุมมอง การให้ความสำคัญกับคุณภาพข้อมูลขึ้นอยู่กับขั้นตอนของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ของคุณ อย่าหวังว่าจะสามารถควบคุมคุณภาพข้อมูลได้เมื่อคุณทำการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก อย่างไรก็ตามเมื่อคุณ จำกัด ข้อมูลขนาดใหญ่ให้แคบลงเพื่อระบุกลุ่มย่อยที่มีความหมายมากที่สุดกับองค์กรของคุณนี่คือเมื่อคุณต้องการเน้นข้อมูลคุณภาพ

  พิจารณาข้อกำหนดข้อมูลเรียลไทม์

• ข้อมูลขนาดใหญ่จะนำข้อมูลสตรีมไปยังแถวหน้า ดังนั้นคุณจะต้องมีความเข้าใจอย่างชัดเจนเกี่ยวกับวิธีการรวมข้อมูลเข้ากับสภาพแวดล้อมของคุณเพื่อการวิเคราะห์ที่สามารถคาดการณ์ได้

  อย่าสร้างไซโลใหม่ ๆ

• แม้ว่าข้อมูลสำคัญ ๆ จะมุ่งเน้นไปที่ Hadoop และแหล่งข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและแบบไม่มีโครงสร้าง แต่อย่างใดโปรดจำไว้ว่าคุณต้องจัดการข้อมูลนี้ในบริบทกับธุรกิจ ดังนั้นคุณจะต้องรวมแหล่งข้อมูลเหล่านี้กับข้อมูลทางธุรกิจและคลังข้อมูลของคุณ