สารบัญ:
- ข้อมูลเชิงลึกด้วยข้อมูลวิทยาศาสตร์รายสัปดาห์
- ดูรายการทรัพยากรที่ U Climb Higher
- เริ่มต้นได้ดีกับ KDnuggets
- แหล่งข้อมูลต่างๆที่คุณพบในหัวข้อหลักของหัวข้อออนไลน์ Data Science Central ให้การเข้าถึงผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลจำนวนมากที่จะบอกคุณเกี่ยวกับข้อมูลที่คลุมเครือที่สุดของข้อมูลวิทยาศาสตร์ ลองดูโพสต์บล็อกที่น่าสนใจอีก
- หาแหล่งเรียนรู้ฟรีกับ Quora
- ฟรี
- ผู้เขียนบทความในบล็อก Matt Gershoff กล่าวว่ารายการดังกล่าวเป็นผลมาจากการตอบคำถามของผู้คนในอดีต รายการมีขนาดใหญ่ซึ่งเป็นสาเหตุที่ปรากฏในบทความสองฉบับแทนที่จะเป็นหัวข้อเดียวดังนั้นแมตต์ต้องตอบคำถามมากมาย รายการเน้นการเรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องจักรมากกว่าการใช้ฮาร์ดแวร์หรือปัญหาการเขียนโปรแกรมเฉพาะ
- ข้อมูลวิทยาศาสตร์ดึงดูดผู้ปฏิบัติงานจากทุกสาขาที่มีอยู่ ดูเหมือนว่าเว็บไซต์ส่วนใหญ่จะทุ่มเทเพื่อตอบสนองความต้องการของนักวิทยาศาสตร์สังคมที่ย้ายเข้ามาในเขตข้อมูลด้านข้อมูล ในความเป็นจริงการโพสต์ที่น่าสนใจที่สุดที่ปรากฏให้รายชื่อของแหล่งข้อมูลเพื่อช่วยให้นักวิทยาศาสตร์สังคมย้ายเข้าไปในฟิลด์นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล รายชื่อแหล่งข้อมูลถูกจัดโดยผู้เขียนดังนั้นคุณอาจพบชื่อที่คุณรู้จักว่าเป็นแหล่งข้อมูลที่เป็นไปได้
- ศูนย์ข้อมูลผู้พัฒนาโดย Jonathan Bower
- วิทยาศาสตร์ข้อมูลการเริ่มต้น
วีดีโอ: 10 Things Not To Do at the Playground.. 2024
มีข้อมูลมากมายที่มีให้สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ใช้ Python ข้อมูลนี้แนะนำให้คุณเก็บรวบรวมข้อมูลทรัพยากรศาสตร์ทางวิทยาศาสตร์จำนวนมากซึ่งคุณจำเป็นต้องรู้
ข้อมูลเชิงลึกด้วยข้อมูลวิทยาศาสตร์รายสัปดาห์
ข้อมูลวิทยาศาสตร์สัปดาห์เป็นจดหมายข่าวฟรีที่คุณสามารถลงทะเบียนเพื่อขอรับข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ แหล่งข้อมูลครอบคลุมหัวข้อต่อไปนี้:
-
หนังสือวิทยาศาสตร์ข้อมูล
-
การประชุมทางวิทยาศาสตร์ข้อมูล
-
ข้อมูลวิทยาศาสตร์หลักสูตรออนไลน์แบบเปิดกว้าง (MOOCs)
-
ชุดข้อมูลวิทยาศาสตร์ข้อมูล
-
ข้อมูลวิทยาศาสตร์บทความที่อ่านบ่อยๆ
-
ข้อมูลนักวิทยาศาสตร์พูดคุย
-
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเกี่ยวกับ Twitter
-
บล็อกข้อมูลวิทยาศาสตร์
ดูรายการทรัพยากรที่ U Climb Higher
แม้จะมีการเชื่อมต่อทางออนไลน์และเครื่องมือค้นหาที่ดี แต่ก็พยายามหาแหล่งข้อมูลที่ถูกต้อง U Climb Higher ได้เผยแพร่รายชื่อ 24 แหล่งข้อมูลที่ได้รับการรับรองเพื่อช่วยให้คุณใช้ชีพจรและกลยุทธ์ใหม่ ๆ ทรัพยากรนี้จะกลั่นกรองหัวข้อต่อไปนี้: แนวโน้มและเหตุการณ์ต่างๆ สถานที่เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล เข้าร่วมชุมชน ข่าววิทยาศาสตร์ข้อมูล; คนที่รู้ข้อมูลวิทยาศาสตร์อย่างดี งานวิจัยล่าสุด
เริ่มต้นได้ดีกับ KDnuggets
การเรียนรู้เกี่ยวกับการทำเหมืองข้อมูลและข้อมูลศาสตร์เป็นกระบวนการ KDnuggets แบ่งกระบวนการเรียนรู้ลงเป็นชุดของขั้นตอน แต่ละขั้นตอนจะให้ภาพรวมของสิ่งที่คุณควรทำและทำไม นอกจากนี้คุณยังพบลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลออนไลน์จำนวนมากเพื่อทำให้กระบวนการเรียนรู้ง่ายยิ่งขึ้น แม้ว่าไซต์จะเน้นการใช้ R, Python และ SQL (ตามลำดับ) เพื่อดำเนินการงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลขั้นตอนจะใช้งานได้กับหลายวิธีที่คุณอาจใช้
แหล่งข้อมูลต่างๆที่คุณพบในหัวข้อหลักของหัวข้อออนไลน์ Data Science Central ให้การเข้าถึงผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลจำนวนมากที่จะบอกคุณเกี่ยวกับข้อมูลที่คลุมเครือที่สุดของข้อมูลวิทยาศาสตร์ ลองดูโพสต์บล็อกที่น่าสนใจอีก
ทรัพยากรนี้ชี้ให้คุณเห็นรายชื่อ Trello ของทรัพยากรที่น่าตื่นตาตื่นใจอย่างแท้จริง หมวดหมู่ดังต่อไปนี้:
ข้อมูลข่าวสาร
-
นักธุรกิจข้อมูลติดตาม
-
นักข่าวข้อมูล
-
ข้อมูลเส้นทางติดตาม
-
นักสถิติข้อมูล
-
สถิติ
-
R
-
Python > ข้อมูลขนาดใหญ่และเครื่องมืออื่น ๆ
-
ข้อมูล
-
อื่น ๆ
-
ดูข้อเท็จจริงของ Open Source Data Science จาก Masters
-
หลายองค์กรมุ่งเน้นไปที่โอเพนซอร์สสำหรับโซลูชันข้อมูลวิทยาศาสตร์โฟกัสได้กลายเป็นที่แพร่หลายมากจนทำให้คุณสามารถรับการศึกษาด้านข้อมูลวิทยาศาสตร์โอเพนซอร์ส (OSDSM) ได้ที่ เน้นการให้บริการคุณด้วยวัสดุที่ขาดจากการศึกษาด้านวิชาการอย่างหมดจด กล่าวได้อีกนัยหนึ่งคือเว็บไซต์ให้คำแนะนำเกี่ยวกับหลักสูตรที่เติมช่องว่างในการศึกษาของคุณเพื่อที่คุณจะได้กลายเป็นตลาดคอมพิวเตอร์ในปัจจุบันมากขึ้น
หาแหล่งเรียนรู้ฟรีกับ Quora
เป็นการยากที่จะต่อต้านคำว่า
ฟรี
โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงเรื่องการศึกษาซึ่งโดยปกติแล้วจะมีค่าใช้จ่ายหลายพันดอลลาร์ ไซต์ Quora มีรายชื่อแหล่งข้อมูลการเรียนรู้แบบ nonpaid ที่ดีที่สุดสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล ลิงก์ส่วนใหญ่ใช้รูปแบบคำถามเช่น "ฉันจะกลายเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้อย่างไร? "รูปแบบคำถามและคำตอบมีประโยชน์เพราะคุณอาจตั้งคำถามที่ไซต์ตอบ รายการไซต์หลักสูตรและทรัพยากรที่เป็นผลลัพธ์เป็นวิธีที่ดีในการเริ่มต้นทำงานในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล รับความช่วยเหลือเกี่ยวกับหัวข้อขั้นสูงที่ Conductrics
เว็บไซต์ Conductrics โดยรวมทุ่มเทเพื่อขายผลิตภัณฑ์ที่ช่วยให้คุณสามารถทำงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้หลากหลาย อย่างไรก็ตามไซต์มีบล็อกที่มีบทความบล็อกที่มีประโยชน์ซึ่งตอบคำถามแปลก ๆ ที่คุณอาจพบได้ยากที่จะตอบที่อื่น
ผู้เขียนบทความในบล็อก Matt Gershoff กล่าวว่ารายการดังกล่าวเป็นผลมาจากการตอบคำถามของผู้คนในอดีต รายการมีขนาดใหญ่ซึ่งเป็นสาเหตุที่ปรากฏในบทความสองฉบับแทนที่จะเป็นหัวข้อเดียวดังนั้นแมตต์ต้องตอบคำถามมากมาย รายการเน้นการเรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องจักรมากกว่าการใช้ฮาร์ดแวร์หรือปัญหาการเขียนโปรแกรมเฉพาะ
เรียนรู้เทคนิคใหม่ ๆ จากนักวิเคราะห์ข้อมูลเชิงประจักษ์
บล็อกไซต์นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเชิงวิพากษ์ (Aspirational Data Scientist blog) ให้บทความที่น่าสนใจมากมายเกี่ยวกับหัวข้อวิทยาศาสตร์ข้อมูลต่างๆ ผู้เขียนแบ่งโพสต์ลงในพื้นที่เหล่านี้: ความเห็นเกี่ยวกับข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ รีวิวหลักสูตรออนไลน์ กลายเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
ข้อมูลวิทยาศาสตร์ดึงดูดผู้ปฏิบัติงานจากทุกสาขาที่มีอยู่ ดูเหมือนว่าเว็บไซต์ส่วนใหญ่จะทุ่มเทเพื่อตอบสนองความต้องการของนักวิทยาศาสตร์สังคมที่ย้ายเข้ามาในเขตข้อมูลด้านข้อมูล ในความเป็นจริงการโพสต์ที่น่าสนใจที่สุดที่ปรากฏให้รายชื่อของแหล่งข้อมูลเพื่อช่วยให้นักวิทยาศาสตร์สังคมย้ายเข้าไปในฟิลด์นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล รายชื่อแหล่งข้อมูลถูกจัดโดยผู้เขียนดังนั้นคุณอาจพบชื่อที่คุณรู้จักว่าเป็นแหล่งข้อมูลที่เป็นไปได้
ค้นหาข้อมูลอัจฉริยะและทรัพยากรด้านการวิเคราะห์ที่ AnalyticBridge
ไซต์ AnanlyticBridge ประกอบด้วยอาร์เรย์ที่น่าตื่นตาตื่นใจของแหล่งข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล หนึ่งในแหล่งข้อมูลที่เป็นประโยชน์มากขึ้นคือรายการข้อมูลอัจฉริยะและแหล่งข้อมูลการวิเคราะห์ หน้านี้มีแหล่งข้อมูลมากมายที่คุณไม่สามารถหาได้จากที่อื่นซึ่งจัดอยู่ในหมวดหมู่ต่อไปนี้: ทรัพยากรทั่วไป ข้อมูลใหญ่; การสร้างภาพ; ดีที่สุดและเลวร้ายที่สุดของข้อมูลวิทยาศาสตร์; แนวคิดการเริ่มต้นใหม่สำหรับการวิเคราะห์ เกี่ยวกับการดูแลสุขภาพการศึกษาและหัวข้ออื่น ๆ การฝึกอบรมและการสำรวจเงินเดือน เบ็ดเตล็ด.
ศูนย์ข้อมูลผู้พัฒนาโดย Jonathan Bower
มีแหล่งข้อมูลที่น่าสนใจมากมายปรากฏอยู่ใน GitHub ไซต์ที่ทุ่มเทให้กับการทำงานร่วมกันการตรวจทานโค้ดและการจัดการรหัส หนึ่งในไซต์ที่คุณต้องการดูคือรายชื่อแหล่งข้อมูลวิทยาศาสตร์ Jonathan Bower ทรัพยากรส่วนใหญ่เหล่านี้จะดึงดูดนักพัฒนาซอฟต์แวร์ แต่ทุกคนจะได้ประโยชน์จากพวกเขา คุณพบทรัพยากรที่แบ่งออกเป็นหัวข้อต่อไปนี้:
วิทยาศาสตร์ข้อมูลการเริ่มต้น
ท่อข้อมูลและเครื่องมือ
-
ผลิตภัณฑ์
-
ทรัพยากรในอาชีพ
-
แหล่งข้อมูลทางวิทยาศาสตร์แบบโอเพนซอร์ส